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面向敏捷维修的资源优化关键技术研究
作 者: 陆春刚
导 师: 楼佩煌
学 校: 南京航空航天大学
专 业: 机械电子工程
关键词: 敏捷维修 维修资源 备品备件 优化 遗传算法
分类号: TH17
类 型: 硕士论文
年 份: 2006年
下 载: 223次
引 用: 3次
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内容摘要
敏捷维修(agile maintenance, AM)是后勤保障领域的新概念,面向先进制造系统的敏捷维修技术研究才刚刚起步。本文的研究重点是面向敏捷维修的资源优化配置的理论及方法。本文首先介绍了维修资源的范畴和对维修资源各要素进行优化的可用方法,建立了相应的维修资源各要素的优化数学模型;重点对备件的优化做了研究,在分析制造系统可靠性的基础上,建立了备件数量优化模型,其次,针对实际的维修保障任务,在保障率与维修费用多约束条件下,应用遗传算法(genetic algorithm,GA)对备件配置数量进行优化,并利用仿真实验证明了这种解决方案的可行性;并且开发了维修资源管理原型系统,实现了对维修资源优化配置过程的监控。最后对本文所作的工作做出了总结,并对本课题的进一步研究方向进行了展望。
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全文目录
第一章 绪论 10-17 1.1 引言 10-11 1.2 国内外维修技术的发展概况 11-13 1.3 敏捷维修技术概况 13-15 1.3.1 敏捷维修技术产生的背景及其概念 13-14 1.3.2 敏捷维修技术在国内外的研究应用现状 14-15 1.4 课题来源与研究内容 15-17 1.4.1 课题来源 15 1.4.2 本文的主要研究内容 15-17 第二章 维修资源优化技术 17-25 2.1 维修资源优化目标 17-20 2.1.1 人力资源优化 17 2.1.2 时间优化 17-19 2.1.3 备件资源优化 19-20 2.2 维修资源优化的数学建模 20-24 2.2.1 费用分析 20 2.2.2 费用分解结构 20 2.2.3 费用计算 20-21 2.2.4 时间分析 21-22 2.2.5 效能分析 22 2.2.6 最优方案分析 22-24 2.3 小结 24-25 第三章 备件资源的优化模型 25-36 3.1 引言 25 3.2 影响备件配置的因素 25-26 3.3 常用的备件需求率预计方法 26 3.4 备件数量优化配置模型 26-29 3.4.1 备件损坏及维修模型 26-27 3.4.2 大数量备件服务模型 27-28 3.4.3 小数量备件服务模型 28-29 3.5 其它影响因素对备件配置的修正 29-30 3.6 备件元素的关联分析 30-31 3.7 备件库存结构的优化 31-35 3.7.1 备件的3A 管理思路 31-33 3.7.2 备件库存结构数学模型 33-35 3.8 小结 35-36 第四章 遗传算法在备件资源优化中的应用 36-50 4.1 引言 36 4.2 遗传算法的求解原理 36-43 4.2.1 遗传算法的生物遗传学基础 36-37 4.2.2 遗传算法的一般结构 37 4.2.3 遗传算法的特点 37-38 4.2.4 遗传算法的基本操作 38-39 4.2.5 遗传算法的几个要素 39-43 4.3 遗传算法在备件资源优化中的应用 43-48 4.3.1 备件储供模型的建立 43-44 4.3.2 遗传算法的确定 44-46 4.3.3 遗传算法运算与结果分析 46-48 4.4 结论 48-50 第五章 备件资源管理系统的设计与开发 50-61 5.1 系统设计 50-51 5.1.1 系统功能分析 50 5.1.2 系统功能模块设计 50-51 5.2 数据库设计 51-56 5.2.1 数据库的需求分析 51-52 5.2.2 数据库逻辑结构设计 52-55 5.2.3 数据库结构的实现 55-56 5.3 系统实现的核心技术 56-57 5.3.1 使用ODBC 数据源连接数据库 56 5.3.2 使用ADO 方法连接数据库 56-57 5.3.3 SQL Server 中库存数据的模糊查询 57 5.4 原型系统运行 57-61 第六章 总结与展望 61-63 6.1 论文总结 61 6.2 展望 61-63 参考文献 63-65 致谢 65-66 在学期间研究成果 66
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中图分类: > 工业技术 > 机械、仪表工业 > 机械运行与维修
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