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基于小波方法的线性时变系统参数识别
作 者: 沈林
导 师: 史治宇
学 校: 南京航空航天大学
专 业: 工程力学
关键词: Daubechies小波 尺度函数 时变 参数识别 破损诊断
分类号: TP18
类 型: 硕士论文
年 份: 2006年
下 载: 127次
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内容摘要
基于时不变系统已经提出了许多结构破损诊断的方法,认为结构参数不随时间改变。然而事实上,结构的损伤使得其物理参数和动态特性随着时间而变化,结构的响应具有非稳态的特征。因此,利用线性时变系统模型,获取系统的时变特征,才更有利于结构破损诊断,线性时变系统的参数识别也受到了越来越多的关注。傅利叶变换、短时傅利叶变换都不能满足分析非平稳信号的要求,小波变换是一种具有多分辨、多尺度特点的信号分析方法,广泛应用于非平稳信号的分析研究中。本文基于Daubechies小波对线性时变系统进行物理参数识别。运用Daubechies小波对线性时变系统的激励和该激励作用下的响应做变换,将变换后的响应和激励代入微分方程,利用Daubechies小波尺度函数的正交性,将微分方程转换成简单的代数方程组,求解方程组,识别系统的时变参数。文中分别针对单自由度、多自由度LTV系统和悬臂梁模型推导了参数识别方程。对线性时不变系统和线性时变系统在参数连续平滑变化、周期变化、突变的情形下进行仿真验证。在自由响应下研究了尺度对识别结果的影响。利用系统物理参数的识别结果,进一步进行结构破损诊断。仿真算例表明,应用Daubechies小波能够正确、有效的识别系统的时变参数。本文受国家自然科学基金(10372041)和航空基金(02B52013)的资助。
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全文目录
第一章 绪论 15-20 1.1 研究背景和意义 15-16 1.2 振动系统参数识别的研究现状 16-17 1.3 小波变换的特点与参数识别 17-18 1.4 本文的研究目的、方法和内容 18-20 第二章 小波分析理论 20-28 引言 20 2.1 傅利叶变换 20-21 2.2 短时傅利叶变换 21 2.3 小波变换 21-27 2.3.1 小波变换的原理和特点 21-24 2.3.2 Daubechies 小波 24-26 2.3.3 基于 Daubechies 小波的信号分析 26-27 本章小结 27-28 第三章 单自由度线性时变系统参数识别 28-39 引言 28 3.1 基本方程 28 3.2 参数识别 28-30 3.3 仿真算例 30-35 3.3.1 线性时不变系统的验证 31 3.3.2 线性时变系统的验证 31-35 3.4 尺度对参数识别精度的影响 35-38 3.4.1 线性时不变系统 35-37 3.4.2 线性时变系统 37-38 本章小结 38-39 第四章 多自由度线性时变系统参数识别 39-62 引言 39 4.1 两自由度线性时变系统 39-49 4.1.1 基本方程 39 4.1.2 参数识别 39-41 4.1.3 仿真算例 41-45 4.1.4 尺度对参数识别精度的影响 45-49 4.2 三自由度线性时变系统 49-60 4.2.1 基本方程 49-50 4.2.2 参数识别 50-51 4.2.3 仿真算例 51-55 4.2.4 尺度对参数识别精度的影响 55-60 4.3 破损诊断 60-61 本章小结 61-62 第五章 悬臂梁时变系统参数识别 62-81 引言 62 5.1 悬臂梁系统的基本方程 62-63 5.2 参数识别 63-64 5.3 仿真算例 64-75 5.3.1 时不变系统 64-65 5.3.2 某一单元的参数时变 65-68 5.3.3 多个单元的参数时变 68-75 5.4 尺度对参数识别精度的影响 75-79 5.4.1 线性时不变系统 75-76 5.4.2 线性时变系统 76-79 5.5 破损诊断 79-80 本章小结 80-81 第六章 总结与展望 81-83 6.1 总结 81-82 6.2 展望 82-83 参考文献 83-87 致谢 87-88 在学期间的研究成果及发表的学术论文 88
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论
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