学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

面向医药商业的数据挖掘应用系统设计

作　者: 李加
导　师: 熊忠阳
学　校: 重庆大学
专　业: 计算机技术工程
关键词: 医药商业 数据挖掘 系统设计 算法
分类号: TP399
类　型: 硕士论文
年　份: 2002年
下　载: 211次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


OLTP、数据仓库、OLAP和数据挖掘技术已经构成了企业决策支持系统的新框架，使DSS进入了实用化阶段。近年来作为企业实现商业智能核心技术的数据挖掘技术得到了学术界和相关应用领域的广泛关注，如何让数据挖掘的研究成果能转化成实实在在的生产力已成为学术界和企业界关注的热点问题。另一方面，随着国内企业管理思想的进一步提升和管理水平的提高，企业信息化工作的推进已达到一定程度，这就需要对积累的数据做进一步的利用。再有就是由于市场竞争的加剧，企业从自身的发展出发，要求在投资回报率上进行测算、交叉营销上进行努力、以及对客户进行细分、加强与重要客户的沟通等等，这些都需要利用企业已积淀下来的数据对客户和品种进行分析。针对这一系列问题，作者在首先分析了医药行业需要解决的商业问题，以及解决这些问题所使用的技术，和分析现有数据挖掘系统结构和国内外的数据挖掘工具以及国内企业的实际应用的基础上，提出了一种应用先进的数据挖掘思想面向企业应用主题的数据挖掘应用系统设计思想。其主要设计思想是吸收数据挖掘理论的最新成果，借鉴国内外先进数据挖掘工具的实现方式，结合国内企业的计算机应用实际，面向医药公司业务第一线的经营以及管理者所关心的主题进行设计的。在针对医药公司设计的数据挖掘系统中，作者重点对关联和分类两种挖掘算法进行了深入的探讨，并且在试验环境中初步得出结论，从而保证了系统的可行性。作者的目的是想让作为企业的经营者、管理者在使用这套系统的过程中，能够快速、准确地根据市场的变化作出正确的判断，因为现代企业面对的是世界范围的竞争，市场的变化首先反应在我们的业务经营数据中，利用数据挖掘系统可以很好地满足企业现有的经营管理需要，为企业的商业决策提供及时、准确可靠的服务。

全文目录


摘要  4-5
ABSTRACT  5-6
目录  6-8
1 绪论  8-11
  1．1 论文选题及其研究意义  8-9
  1．2 国内外研究的现状  9
  1．3 论文研究的主要内容  9-11
2 数据挖掘技术概述  11-32
  2．1 挖掘技术介绍  11-18
    2．1．1 什么是数据挖掘  11-12
    2．1．2 数据挖掘与我们已有系统的区别  12-13
    2．1．3 数据挖掘技术的成熟性  13
    2．1．4 评价数据挖掘的标准：准确性、速度和代价  13-14
    2．1．5 数据挖掘的功能：发掘与预测  14-15
    2．1．6 目前数据挖掘的应用情况  15-16
    2．1．7 数据挖掘方法学  16-18
  2．2 数据挖掘算法简介  18-31
    2．2．1 最近邻  18-19
    2．2．2 聚类  19-21
    2．2．3 分类算法：决策树  21-25
    2．2．4 关联规则  25-29
    2．2．5 时间序列的数据挖掘  29-31
  2．3 小结  31-32
3 医药商业企业需要解决的商业问题  32-37
  3．1 客户盈利能力分析  32-34
    3．1．1 客户盈利能力介绍  32-33
    3．1．2 客户忠诚度的作用  33
    3．1．3 通过数据挖掘技术使客户盈利能力最大化  33-34
  3．2 交叉营销  34-35
  3．3 客户的细分  35-36
  3．4 小结  36-37
4 面向医药商业的数据挖掘应用系统的设计  37-50
  4．1 设计原则及方法  37
  4．2 系统所要解决的商业问题  37-38
  4．3 系统面向的主要用户  38-39
  4．4 系统需要处理的数据  39-40
  4．5 数据清洗、数据组织和准备数据字典  40-41
  4．6 严格控制项目的范围  41-43
  4．7 数据挖掘系统的体系结构设计  43-46
  4．8 对数据挖掘系统及其设计的评价  46-49
    4．8．1 工具评估：属性和方法学  46-48
    4．8．2 对设计的数据挖掘系统的评价  48-49
  4．9 小结  49-50
5 两个主要算法及具体应用  50-58
  5．1 关联规则（ASSOCIATIONRULE）：  50-52
  5．2 分类算法：决策树  52-55
  5．3 关联规则算法的应用实现  55-57
  5．4 小结  57-58
6 总结  58-60
  6．1 论文的主要工作  58
  6．2 进一步的工作  58-60
致谢  60-61
参考文献  61-62

相似论文

  1. 基于差分进化算法的JSP环境下成套订单研究,F273
  2. 压气机优化平台建立与跨音速压气机气动优化设计,TH45
  3. 基于感性负载的车身网络控制系统,U463.6
  4. 基于蚁群算法的电梯群优化控制研究,TU857
  5. 高精度激光跟踪装置闭环控制若干关键问题研究,TN249
  6. 电视制导系统中视频图像压缩优化设计及实现研究,TN919.81
  7. 中医舌诊中舌形与齿痕的特征提取及分类研究,TP391.41
  8. 面向统计机器翻译的解码算法的研究,TP391.2
  9. 大红山铁矿井下人员跟踪定位系统的优化研究,TN929.5
  10. 基于粒子群算法求曲线/曲面间最小距离方法,O182
  11. 基于数据挖掘技术的保健品营销研究,F426.72
  12. 高忠英学术思想与经验总结及运用补肺汤加减治疗呼吸系统常见病用药规律研究,R249.2
  13. 张炳厚学术思想与临床经验总结及应用地龟汤类方治疗慢性肾脏病的经验研究,R249.2
  14. 基于遗传算法的模糊层次综合评判在高职教学评价中的应用,G712
  15. 大额支付系统流动性需求及支付效率研究,TP301.6
  16. 军队物资采购供应管理系统的设计与实现,TP311.52
  17. 基于神经网络的牡蛎呈味肽制备及呈味特性研究,TS254.4
  18. 三维服装虚拟变形及展示技术研究,TS941.26
  19. 有源电力滤波器及其在配电网中的应用,TN713.8
  20. 基于遗传算法的中短波磁天线的设计及实现,TN820
  21. 部队兵员管理系统的设计与实现,TP311.52

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 在其他方面的应用
© 2012 www.xueweilunwen.com