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基于小波变换的语音降噪处理

作　者: 赵文忠
导　师: 侯整风
学　校: 合肥工业大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 语音信号降噪小波变换白噪音
分类号: TN912
类　型: 硕士论文
年　份: 2002年
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引　用: 9次
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内容摘要

语音对话是人们相互通讯和交流最方便快捷的手段。但是人们在语音通讯过程中不可避免的会受到来自周围环境、传输介质的干扰，引入了噪音，影响了我们的听辨。在过去，我们一般使用短时傅立叶变换(SFFT)在频域内对语音信号进行分析降噪，但是对于白噪音，这种方法的效果往往不尽人意。小波变换(WT)是一种当今在信号处理领域中十分活跃的理论。本论文主要论述了小波变换的一些特性、算法的实现以及在语音降噪方面的应用，提出了三种基于小波变换的降噪方法并给予实现。实验结果表明，这三种方法都能有效的去除白噪音。

全文目录

第一章绪论  10-16
  1．1、概述  10-11
  1．2、语音降噪的意义  11-12
  1．3、语音降噪的概况  12-14
    1．3．1、语音降噪的现状  12
    1．3．2、几种常用的语音降噪方法  12-14
  1．4、本论文主要内容  14-16
第二章小波变换  16-30
  2．1、概述  16-17
  2．2、小波变换的多分辨率分析  17-20
  2．3、小波变换的子空间结构分析  20-22
    2．3．1、子空间V_j  20
    2．3．2、子空间V_（j+1）  20-21
    2．3．3、子空间W_（j+1）  21-22
  2．4、小波变换的表现形式  22-25
    2．4．1、信号的分解  22-24
    2．4．2、信号的重建  24-25
  2．5、多采样率滤波器系数的性质  25-26
  2．6、小波变换的实现  26-27
  2．7、小波变换实例  27-30
    2．7．1、小波正变换  27-28
    2．7．2、小波反变换  28-30
第三章语音信号的读取与保存  30-42
  3．1、概述  30
  3．2、 RIFF结构  30-32
  3．3、 Wave文件结构  32-33
  3．4、读写Wave文件的流程  33-35
  3．5、数据库的使用  35-42
    3．5．1、使用数据库的原因  35-36
    3．5．2、 ODBC的调用方法  36-39
    3．5．3、使用数据库实例  39-42
第四章基于小波变换的降噪方法  42-58
  4．1、概述  42-43
  4．2、基于小波变换的降噪原理  43-44
    4．2．1、李氏指数β  43
    4．2．2、小波变换模极大值与李氏指数的关系  43-44
  4．3、基于小波变换的白噪音去除方法  44-48
    4．3．1、硬阀值滤波法  44-46
    4．3．2、谱相滤波法  46-48
    4．3．3、组合滤波法  48
  4．4、实验分析  48-58
    4．4．1、实验一  48-52
    4．4．2、实验二  52-56
    4．4．3、实验小结  56-57
    4．4．4、三种降噪方法之间的比较  57-58
第五章总结  58-60
  5．1、论文小结  58
  5．2、技术创新点  58
  5．3、问题与展望  58-60
致谢  60-61
附1：常用小波基系数  61-63
  1）． Daubechies小波  61
  2）． Symlet小波基  61-62
  3）． Coiflets小波基  62-63
参考文献  63-65

基于小波变换的语音降噪处理

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