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面向常规数据的水稻生长模型模拟研究

作　者: 吴贤玲
导　师: 王秀珍
学　校: 新疆农业大学
专　业: 环境科学
关键词: 常规数据 ORYZA2000模型生育时期模拟产量模拟质量评价
分类号: S511
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

目前国内大多数水稻生长模型没有广泛投入实际应用。可靠、充分的数据源是实现水稻生长模型广泛应用的一个重要影响因素。在国内数据共享稳健发展的趋势下,数据获取也更容易,这为利用常规数据模拟水稻生长提供了现实依据。而利用常规数据模拟水稻生长是实现水稻生长模型实际应用的关键所在。因此有必要对其深入研究。然而,这些常规数据的质量是否能够满足水稻生长模拟需求,也需要进一步讨论。因此,本论文利用常规数据进行水稻生育时期和产量的模拟,将模拟结果与实际观测数据作比较,深入分析模拟效果；同时,从用户角度,选取准确性、及时性、可取得性、完整性、可信度、适用性、冗余性和可理解性指标,采用定性和定量相结合的方式,从数据获取到应用全过程综合评价这些常规数据的质量。最终目的是寻找能够满足区域水稻生长模拟的可靠的常规数据源。本论文得出的主要结论为：区域水稻生育时期模拟效果较好,《中国地面气候资料日值数据集》的逐日气象数据的质量较好,能完全满足区域水稻生长模拟的需求,《中国农作物生长生育状况资料数据集》的生育时期数据质量一般,但基本能满足区域水稻生长模拟的需求。水稻产量的模拟效果较差,缘于ORYZA2000对水稻品种等数据数量和测量标准的要求较高,尤其是穗形成阶段的数据数量保证极为重要。很难获取到适合水稻生长模拟的区域性水稻品种及相应的田间管理、土壤性质和水分等网络共享常规数据。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-7
第1章引言  7-10
  1.1 问题的提出  7
  1.2 研究目标、意义、内容  7-9
  1.3 技术路线  9-10
第2章国内外水稻生长模型、数据共享及数据评价研究现状  10-15
  2.1 国内外水稻生长模拟模型研究现状  10-12
  2.2 国内外科学数据共享现状  12-14
  2.3 国内外数据评价及评价指标的研究  14-15
第3章 ORYZA2000水稻生长模型参数获取及预处理  15-22
  3.1 ORYZA2000模型简介  15-18
  3.2 ORYZA2000模型模拟所需常规数据获取  18-20
  3.3 常规数据预处理  20-22
第4章 ORYZA2000水稻生长模型模拟应用  22-34
  4.1 使用常规数据模拟水稻生育时期  22-30
  4.2 使用常规数据模拟水稻产量  30-34
第5章适于水稻生长模拟的共享常规数据综合质量评价  34-42
  5.1 数据评价指标选择  34-35
  5.2 网络共享数据的质量评价  35-40
  5.3 非网络共享常规数据在水稻生长模拟中的质量评价初步探讨  40-42
第6章主要结论  42-44
  6.1 结论  42
  6.2 讨论  42-43
  6.3 创新  43
  6.4 展望  43-44
附录1 气象数据预处理MATLAB程序部分源代码  44-46
附录2 生育时期数据的气象台站信息  46-48
附录3 气象数据的气象台站信息  48-50
参考文献  50-53
致谢  53-54
作者简介  54

面向常规数据的水稻生长模型模拟研究

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