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基于人类视觉特性的结构相似度图像质量评价
作 者: 王经谊
导 师: 张毅
学 校: 南京理工大学
专 业: 光学工程
关键词: 图像质量评价 人类视觉系统 小波变换 结构相似度
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 126次
引 用: 1次
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内容摘要
随着网络及数字技术的发展,数字图像已广泛深入人们的日常生活,成为信息传递的重要载体。然而在现实生活中,由于各种因素的影响会使图像产生失真,影响传递的信息的质量,因此开展图像质量评价技术的研究,具有十分重要的现实意义。主观评价方法是最准确的评价方法,但是耗时耗力,并且过程十分繁琐,因此在实际中很难应用。均方差和峰值信噪比等传统的客观评价方法不符合人的主观感受。一些简单地模拟人眼功能的图像质量评价方法能够较好地反映人的主观感受,但是人类视觉特性十分复杂,且目前的研究尚不够深入,所以其发展受到很大的限制。Zhou Wang等人提出了一种基于结构相似度的图像质量评价方法,该方法简单高效,在主客观一致性方面取得了更好的效果。本文在深入研究人类视觉特性和结构性相似理论等地基础上,提出一种基于人类视觉特性的结构相似度图像质量评价方法。通过小波变换将原始图像和待测图像分解为不同频带和方向上的子带图像,分别计算各个对应子带图像的结构相似度值,并利用对比度敏感函数曲线计算人眼对每幅子带图像的敏感度,最终将所有图像的相似度值加权处理得到一个综合的测度值。通过仿真分析,结果表明本文提出的方法比传统的客观评价方法和基于结构相似度的评价方法更有效,其客观评价结果与人的主观感受具有更高的一致性。
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全文目录
摘要 3-4 Abstract 4-7 1 绪论 7-10 1.1 课题背景及意义 7-8 1.2 研究现状 8 1.3 本文的主要研究工作 8-10 1.3.1 研究要点 8-9 1.2.2 组织结构 9-10 2 图像质量评价方法介绍 10-17 2.1 主观评价方法 10-11 2.2 客观评价方法 11-16 2.2.1 全参考图像质量评价 12-15 2.2.2 部分参考图像质量评价 15 2.2.3 无参考图像质量评价 15-16 2.3 本章小结 16-17 3 理论基础 17-30 3.1 人类视觉系统 17-23 3.1.1 人眼的生理构造 17 3.1.2 亮度感觉及对比灵敏度 17-19 3.1.3 视觉的空间特性 19-21 3.1.4 视觉多通道特性及掩盖特性 21-23 3.2 小波变换 23-28 3.2.1 小波变换概述 23-25 3.2.2 多分辨率分析和Mallat算法 25-27 3.2.3 图像的小波变换 27-28 3.3 本章小结 28-30 4 基于结构相似度图像质量评价算法 30-35 4.1 基于HVS的图像质量评价方法的不足 30 4.2 结构相似性理论 30-31 4.3 SSIM算法介绍 31-34 4.4 本章小结 34-35 5 基于人类视觉特性的结构相似度图像质量评价 35-50 5.1 算法描述 35-36 5.2 权值的确定 36-38 5.3 实验结果及分析 38-48 5.3.1 主客观一致性实验 39-46 5.3.2 客观测度的有效性实验 46-47 5.3.3 客观测度的灵敏度实验 47-48 5.4 本章小结 48-50 结论 50-52 致谢 52-53 参考文献 53-55
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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