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基于特征块的分形图象压缩
作 者: 戴芳
导 师: 樊正复;邱佩璋;张朋
学 校: 西安理工大学
专 业: 应用数学
关键词: 分形 分形插值 分形图象压缩 仿真 特征点 分割 特征块
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2001年
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内容摘要
分形图象压缩是目前研究较广泛的图象压缩方法之一。它以理论新颖,解码快捷而倍受关注。本论文首先对曲线的分形拟合进行了研究,根据分形的特点,提出了滤去局部扰动的概念,在提取曲线整体意义下的特征点的基础上,用分形插值对曲线进行拟合。对CT数据曲线和语音波形曲线拟合的实验结果表明,这是一种对曲线进行分形拟合的好方法。 在对曲线研究的基础上,将曲线的特征点推广到图象的特征块。利用特征块对图象进行分割,对分割后的图象,一方面用Coons型分形曲面片拼接进行仿真,另一方面,对区域进行形状编码和分形相似性匹配,以对图象进行压缩编码。与 Jacquin的方法相比,由于引入了区域形状编码,增加了编码的复杂度,但在解码图象质量相近的情况下,提高了压缩比。与文献[8]中的方法相比,压缩比虽不及它高,但本文的特征块分割图象方法简单、快速。 本论文的安排如下: 第1章 绪论。 第2章 分形图象压缩的数学基础。 第3章 曲线的分形拟合。 第4章 分形图象压缩。
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全文目录
2 2-3 3 3-5 第1章 绪 论 5-12 1.1 数字图象压缩 5-6 1.2 分 形 6-7 1.3 分形图象压缩方法概述 7-9 1.4 图象保真度和质量 9-11 1.5 本文工作介绍 11-12 第2章 分形图象压缩的数学基础 12-21 2.1 迭代函数系统(IFS) 12-19 2.2 Jacquin的分形图象压缩方案 19-21 第3章 曲线的分形拟合 21-29 3.1 分形插值 21-24 3.2 滤去局部扰动的方法和意义 24-25 3.3 实验结果 25-29 第4章 分形图象压缩 29-44 4.1 基于Coons型分形曲面片的图象仿真 29-34 4.2 基于特征块的分形图象压缩 34-44 44-47 致 谢 47
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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