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基于分块迭代的快速代数重建算法研究
作 者: 王小璞
导 师: 闵涛;张朋
学 校: 西安理工大学
专 业: 应用数学
关键词: 计算机层析成像 工业CT 图像重建 FBP方法 分块迭代 ART方法 成像软件
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2001年
下 载: 251次
引 用: 2次
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内容摘要
计算机层析成像(简称CT)技术检测精度高、重建的图像具有无影像重叠、空间分辨率和密度分辨率高、可以直接数字化处理与分析等特点,成为近十几年发展起来的一种新的无损检测技术,广泛应用于航空、航天、机械、船舶、公安、海关等诸多领域。 CT技术分为硬件和软件两部分。重建算法是软件部分的核心,其包括变换方法和级数重建法等。变换方法以卷积反投影(FBP)方法最为常用,该算法重建速度快,成像质量较好,但是其要求完全的、等间距的采样数据,通常重建图像伪影较重。代数重建方法(ART)是级数重建法的典型形式,其适用于不同方式的采样数据,对不完全数据也可重建图像,但是,计算量大、重建速度慢,影响了该算法的应用范围。 本文主要针对经典 ART方法收敛速度慢的缺点,分析了影响它收敛速度的关键因素,提出了一种基于分块迭代的快速ART方法。其基本思想是对要重建的图像逐级分块,通过迭代使图像收敛速度逐渐加快,逼近于重建的图像。在此方法中运用了求解投影系数矩阵的快速计算方法,并对投影数据按相关性最小的原则进行排序。利用分块迭代的快速ART方法,对X射线工业 CT实采投影数据进行图像重建,并与 FBP方法、经典 ART方法重建的图像进行了比较,测试结果表明:该方法重建图像精度高,伪影轻,并有较高的密度分辨率和空间分辨率,较经典ART方法重建速度快。 在图像重建中,投影数据的采集方式、实际物体的模型参数、重建图像的大小等,都对重建图像的质量有一定影响。针对上述因素,本文在带噪声投影数据处理、不完全数据重建、投影数据插值、低分辨率数据重建高分辨率图像等方面进行了一系列改进试验。数值试验结果表明,相应重建图像的空间分辨率和密度分辨率得到不同程度的改善。 本文研究结果应用于国产工业CT机专用成像软件,对研制国产高分辨率工业CT机及其成像软件有重要意义。
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全文目录
2-3 3-4 4 4-7 第一章 绪论 7-10 1. CT概述 7 2. 国内外研究情况 7-8 3. 本文主要工作 8-10 第二章 CT成像的基本理论 10-15 1. 投影理论 10-11 2. Radon变换及其逆变换 11-13 3. 离散重建算法 13-15 第三章 代数重建算法 15-23 1. ART的数学模型 15-17 2. ART的迭代方法 17-20 3. ART的收敛准则 20-21 4. ART的特点 21 5. 影响ART收敛速度的因素 21-23 第四章 分块迭代的快速代数重建方法 23-35 1. 分块迭代算法 23-28 2. 系数矩阵计算 28-30 3. 投影数据的拟正交排序 30-32 4. 收敛准则的改进 32 5. 实验结果 32-34 6. 小结 34-35 第五章 提高图像质量的若干方法 35-42 1. 带有噪声数据的修正 35-36 2. 不完全数据重建 36-37 3. 投影数据插值 37-38 4. 低分辨率数据重建高分辨率图像 38-42 附录 工业CT成像专用软件 42-46 46-48 致谢 48
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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