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航运企业外汇风险规避问题研究
作 者: 韩数
导 师: 吕靖;李德源
学 校: 大连海事大学
专 业: 交通运输规划与管理
关键词: 外汇风险 规避 人工神经网络 预测 策略
分类号: F830.73
类 型: 硕士论文
年 份: 2000年
下 载: 327次
引 用: 5次
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内容摘要
航运企业从资金筹措、投资到日常经营的收支项目,绝大多数是以外币计价结算的。随着我国人民币汇率机制改革的深入,汇率制度将引向市场化。因此,外汇风险管理在航运企业经营中的地位将愈加重要。 本文在对汇率变动分析的基础上,针对航运企业经营中存在的外汇风险进行了识别分类,并利用人工神经网络方法建立汇率预报模型,具体的建模预报。依据汇率预测,提出了航运企业的外汇风险管理策略;结合我国航运企业的发展战略,考虑到我国航运企业国际化、大型化的发展趋势,专门讨论研究了国际航运公司在国际经营中的外汇风险规避问题。
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全文目录
中文摘要 5-6 英文摘要 6-7 第1章 绪论 7-10 1.1 课题研究的意义 7-8 1.2 研究现状 8-9 1.3 课题研究的主要工作 9-10 第2章 汇率与汇率波动 10-15 2.1 外汇与汇率 10 2.2 汇率变动 10-11 2.3 不同汇率制度下影响汇率变动的因素 11-15 第3章 航运企业外汇风险的识别与计量 15-24 3.1 汇率风险概述 15-16 3.1.1 汇率风险的概念 15-16 3.1.2 汇率风险与汇率波动的关系 16 3.2 航运企业外汇风险的识别 16-19 3.2.1 航运企业外汇风险的分类 16-19 3.3 航运企业外汇风险的计量 19-24 3.3.1 外汇风险的计量方法 19-20 3.3.2 航运企业会计风险的计量 20-21 3.3.3 航运企业交易风险的计量 21-22 3.3.4 航运企业经济风险的计量 22-24 第4章 我国企业外汇风险管理的现状及问题 24-27 4.1 外汇风险在航运企业经营中的表现 24-25 4.2 我国航运企业外汇风险管理的现状 25-26 4.2.1 外汇体制改革对航运企业外汇风险管理的影响 25-26 4.2.2 航运企业外汇风险管理的现状 26 4.3 航运企业外汇风险管理中存在的问题 26-27 第5章 汇率预测 27-36 5.1 汇率预测的必要性 27 5.2 神经网络汇率预测模型 27-36 5.2.1 人工神经网络的基本理论 28-30 5.2.2 BP网络的汇率预测模型 30-32 5.2.3 应用 32-34 5.2.4 时间序列模型 34 5.2.5 预报结果的比较 34-35 5.2.6 总结 35-36 第6章 航运企业外汇风险管理策略与技术 36-50 6.1 航运企业外汇风险管理原则 36 6.2 航运企业外汇风险管理策略 36-42 6.2.1 交易风险和会计风险的管理方法 36-41 6.2.2 经济风险的管理方法 41-42 6.3 国际航运公司的外汇风险管理 42-50 6.3.1 国际航运公司外汇风险管理的特殊性 42-43 6.3.2 多边净额结算 43-47 6.3.3 配对管理 47-48 6.3.4 开票货币的选择 48-50 第7章 结束语 50-51 致谢 51-52 参考文献 52-54 附录 54-58
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