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航运企业外汇风险规避问题研究

作 者: 韩数
导 师: 吕靖;李德源
学 校: 大连海事大学
专 业: 交通运输规划与管理
关键词: 外汇风险 规避 人工神经网络 预测 策略
分类号: F830.73
类 型: 硕士论文
年 份: 2000年
下 载: 327次
引 用: 5次
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内容摘要


航运企业从资金筹措、投资到日常经营的收支项目,绝大多数是以外币计价结算的。随着我国人民币汇率机制改革的深入,汇率制度将引向市场化。因此,外汇风险管理在航运企业经营中的地位将愈加重要。 本文在对汇率变动分析的基础上,针对航运企业经营中存在的外汇风险进行了识别分类,并利用人工神经网络方法建立汇率预报模型,具体的建模预报。依据汇率预测,提出了航运企业的外汇风险管理策略;结合我国航运企业的发展战略,考虑到我国航运企业国际化、大型化的发展趋势,专门讨论研究了国际航运公司在国际经营中的外汇风险规避问题。

全文目录


中文摘要  5-6
英文摘要  6-7
第1章 绪论  7-10
  1.1 课题研究的意义  7-8
  1.2 研究现状  8-9
  1.3 课题研究的主要工作  9-10
第2章 汇率与汇率波动  10-15
  2.1 外汇与汇率  10
  2.2 汇率变动  10-11
  2.3 不同汇率制度下影响汇率变动的因素  11-15
第3章 航运企业外汇风险的识别与计量  15-24
  3.1 汇率风险概述  15-16
    3.1.1 汇率风险的概念  15-16
    3.1.2 汇率风险与汇率波动的关系  16
  3.2 航运企业外汇风险的识别  16-19
    3.2.1 航运企业外汇风险的分类  16-19
  3.3 航运企业外汇风险的计量  19-24
    3.3.1 外汇风险的计量方法  19-20
    3.3.2 航运企业会计风险的计量  20-21
    3.3.3 航运企业交易风险的计量  21-22
    3.3.4 航运企业经济风险的计量  22-24
第4章 我国企业外汇风险管理的现状及问题  24-27
  4.1 外汇风险在航运企业经营中的表现  24-25
  4.2 我国航运企业外汇风险管理的现状  25-26
    4.2.1 外汇体制改革对航运企业外汇风险管理的影响  25-26
    4.2.2 航运企业外汇风险管理的现状  26
  4.3 航运企业外汇风险管理中存在的问题  26-27
第5章 汇率预测  27-36
  5.1 汇率预测的必要性  27
  5.2 神经网络汇率预测模型  27-36
    5.2.1 人工神经网络的基本理论  28-30
    5.2.2 BP网络的汇率预测模型  30-32
    5.2.3 应用  32-34
    5.2.4 时间序列模型  34
    5.2.5 预报结果的比较  34-35
    5.2.6 总结  35-36
第6章 航运企业外汇风险管理策略与技术  36-50
  6.1 航运企业外汇风险管理原则  36
  6.2 航运企业外汇风险管理策略  36-42
    6.2.1 交易风险和会计风险的管理方法  36-41
    6.2.2 经济风险的管理方法  41-42
  6.3 国际航运公司的外汇风险管理  42-50
    6.3.1 国际航运公司外汇风险管理的特殊性  42-43
    6.3.2 多边净额结算  43-47
    6.3.3 配对管理  47-48
    6.3.4 开票货币的选择  48-50
第7章 结束语  50-51
致谢  51-52
参考文献  52-54
附录  54-58

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中图分类: > 经济 > 财政、金融 > 金融、银行 > 金融、银行理论 > 汇兑 > 国外汇兑和国际结算
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