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从1931CIE-XYZ颜色空间到孟塞尔颜色空间的转换

作 者: 冯洁
导 师: 曾华;白凤翔
学 校: 云南师范大学
专 业: 农业生物环境与能源工程
关键词: 颜色空间转换 CIE1931标准表色系统 盂塞尔表色系统 刺激值 明度 彩度 色调 图表 查找 数学模型 人工神经网络
分类号: TP183
类 型: 硕士论文
年 份: 2000年
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内容摘要


1931CIE-XYZ表色系统(又称CIE1931标准表色系统)和孟塞尔表色系统在众多的颜色应用领域占有重要地位。CIE1931标准表色系统便于定量计算,孟塞尔表色系统符合视觉上的均匀性,两个表色系统各具优点,因此,这两个系统都得到广泛应用,但是这两个颜色空间的转换是一个非线性的映射。在现有颜色工作领域中大量工作是实现孟塞尔颜色空间到CIE1931标准颜色空间的转换,而对逆转换涉及甚少,作者在本论文中弥补了这点不足,实现了这两个颜色空间的逆转换,并把几种转换方法进行了全面、系统的分析和比较。 在本文中,作者对比分析图表查找数学模型以及人工神经网络四种方法,并分别编制了查找法、数学模型法和人工神经网络法的计算机转换程序。通过程序对Newhall等人提供的2734组样本值和利用图表法随机取样的120组样本值的转换和明度彩度色调的相对误差及总色差的计算,分析了各种转换方法在这个非线性转换中的不足与存在的问题,并就色度空间转换的现有方法进行了全面的分析和比较。最后得出结论:查找法在转换中色差较大,数学模型法和人工神经网络法的转换精度较高,能基本满足多数实际应用的要求。 总之,通过本论文的工作,对CIE1931标准颜色空间到孟塞尔颜色空间的转换做出全面系统的实验分析,为颜色转换工作建立了一定的理论和实验基础。

全文目录


第一章 绪论  6-10
  1.1 建立在色度学理论上的表色系统  6
  1.2 CIE1931标准色度系统与孟塞尔颜色系统  6-8
  1.3 本论文的研究内容  8-9
  1.4 小结  9-10
第二章 图表法  10-13
  2.1 引言  10
  2.2 绘制色品图  10-11
  2.3 取样  11-12
  2.4 小结  12-13
第三章 查找法  13-26
  3.1 引言  13
  3.2 查找法  13-14
  3.3 查找法的改进  14-16
  3.4 查找法的实验过程及结果分析  16-18
    3.4.1 数据库建立  16
    3.4.2 误差处理  16-17
    3.4.3 结果分析  17-18
  3.5 小结  18-26
第四章 数学模型法  26-37
  4.1 引言  26
  4.2 CIE颜色空间到孟塞尔颜色空间转换的数学模型  26-28
  4.3 实验过程和结果分析  28-30
  4.4 小结  30-37
第五章 人工神经网络法  37-51
  5.1 引言  37-38
  5.2 网络  38-40
    5.2.1 网络结构  38-39
    5.2.2 BP学习算法  39-40
  5.3 实验和结果分析  40-44
    5.3.1 网络训练与测试  40-43
    5.3.2 结果分析  43-44
  5.4 小结  44-51
第六章 图表法、查找法、数学模型转换法与人工神经网络的比较  51-57
  6.1 引言  51
  6.2 比较过程  51-53
    6.2.1 比较数据的建立  51
    6.2.2 实验  51-52
    6.2.3 结果分析  52-53
  6.3 小结  53-57
参考文献  57-59
致 谢  59-60
附录1: 利用作图法采集的样本集  60-61
附录2: 利用查找法计算的结果  61-63
附录3: 利用数学模型转换法计算的结果  63-64
附录4: 利用人工神经网络法转换的结果  64-67
附录5: 手工绘制的九张色品图  67-71

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 人工神经网络与计算
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