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复杂背景下的车牌定位系统设计
作 者: 张晓
导 师: 张向东
学 校: 西安电子科技大学
专 业: 交通信息工程及控制
关键词: 车牌定位 郎斯基运动检测算子 改进Sobel边缘检测算子 自适应数学形态学 区域生长
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 345次
引 用: 6次
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内容摘要
随着我国交通事业的迅速发展,城市汽车容量的急速攀升,以及北京奥运会对北京乃至我国交通运输体系的考验,建立现代的智能化交通系统已经成为解决此类中诸多问题的焦点所在。正如人是组成社会系统的基本单元一样,车辆则是构成整个智能交通系统的最基本元素,而车辆牌照是我们标定车辆的唯一ID,所以说,车牌定位识别技术是智能交通领域的重要课题。而车牌定位更是实现车牌字符分割和字符识别的前提和关键。本文从智能交通系统开始,引出车牌定位识别系统,并重点对车牌定位算法进行了深入的分析和研究,最终完成了一下几方面工作:车牌定位算法设计:本文提出一种综合利用车牌多项特征、融合多项技术的定位算法。该算法充分利用了车牌纹理、颜色、宽高比等特征,经过灰度化、运动区域定位、边缘提取、水平投影、自适应数学形态学处理、垂直投影、颜色判定、区域生长等一系列步骤,最终实现车牌定位。特别是郎斯基运动检测算子的应用、边缘处理算子的改进以及自适应数学形态学的引入,对系统性能有着巨大影响,是本算法的关键所在。而本算法的另一个特点就是抛弃了诸多预处理过程,只采用了边缘处理环节,这样做不仅节省了时间,而且针对性更强,在结论上也不输于其他算法。车牌定位系统设计:完成了车牌定位系统的软件设计,实现环境为Borland C++ Builder6.0.并以实地采集的车牌照片数据为主,外场公路实验为辅,对系统完成测试,在第五章将给出具体结果,
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全文目录
摘要 3-4 Abstract 4-7 第一章 绪论 7-13 1.1 智能交通系统综述 7-8 1.2 ITS 发展状况 8-10 1.2.1 美国ITS 发展状况 8 1.2.2 日本ITS 发展状况 8-9 1.2.3 欧洲ITS 发展状况 9 1.2.4 其它国家ITS 发展状况 9 1.2.5 中国的ITS 9-10 1.3 车牌定位与智能交通 10 1.4 本文的工作及文章组织 10-13 第二章 车牌定位技术的研究介绍 13-19 2.1 车牌定位识别技术的历史 13-14 2.1.1 车牌定位识别技术的历史 13 2.1.2 我国车牌的结构特征 13-14 2.2 车牌定位技术研究现状 14-17 2.2.1 国外的研究情况 14 2.2.2 国内的研究情况 14-17 2.3 车牌定位的难点 17 2.4 本文的定位算法概要 17-19 第三章 汽车牌照定位系统流程及关键技术 19-51 3.1 车牌定位系统流程 19-38 3.2 定位系统关键技术 38-49 3.2.1 Wronsky 运动检测 38-39 3.2.2 六方向Sobel 边缘算子 39-42 3.2.3 投影法 42-44 3.2.4 自适应数学形态学 44-47 3.2.5 区域生长法 47-49 3.3 车牌定位识别系统 49-51 第四章 主要成果及性能比较 51-60 4.1 实验结果及分析 51-55 4.1.1 改进Sobel 边缘检测算子下的定位结果 52-53 4.1.2 自适应数学形态学对系统性能的提高 53-54 4.1.3 区域生长法对系统性能的提高 54-55 4.2 不同规格下的车牌的定位结果 55-57 4.3 结论性能 57-60 第五章 总结 60-62 致谢 62-64 参考文献 64-67
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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