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GML在电力地理信息系统中的应用

作　者: 徐冲
导　师: 邱家驹；王康元
学　校: 浙江大学
专　业: 电力系统及其自动化
关键词: 地理信息系统 GML 电力系统信息集成图形框架 SVG Google Earth KML
分类号: TM769
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 120次
引　用: 3次
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内容摘要


迄今为止,人类创造的最大的控制系统便是电力系统,该系统具有分布广泛、设备复杂的特性。将GIS技术应用于电力系统,可极大地提高电力系统生产效率,管理质量和决策科学性。但在GIS领域充斥着各种标准的地理信息编码方式,各种数据类型不统一,这为地理信息的存储与传递带来了不便。2000年4月20日,开放式地理信息系统联盟(OpenGIS Consortium,简称OGC)推出以XML为基础的编码标准——地理图形标记语言GML(Geography Markup Language)。作为一种统一的地理信息编码方式,目前GML已为各GIS软件公司接受。而电力系统同样长期存在着地理信息格式不统一的问题,这为各子系统的协同工作带来了不便。鉴于此,本文将GML引入电力系统,并解决一系列与之相关的问题,如系统元件的描述、CIM标准对于GML的支持、基于GML的电力系统信息集成的图形框架等。同时考虑到GML并不直接支持图形化显示,其图形表达成为另一研究重点。本文先提出了通过将GML格式的数据转化为SVG格式,然后在IE浏览器中显示的过程,同时还提出另一种新的转换思路:将GML格式的数据转化为Google Earth软件所支持的KML格式,从而在Google Earth客户端显示。Google Earth(简称GE)是由Google公司开发的一款虚拟地球软件,它为地理信息提供了简便的显示环境。本文通过实例表明:用Google Earth显示电力系统信息是完全可行的,其效果也令人满意。

全文目录


摘要  3-4
ABSTRACT  4-8
第一章 绪论  8-14
  1.1 概述  8-10
  1.2 GML的发展  10-12
    1.2.1 GML的产生与发展  10-11
    1.2.2 GML设计目标  11-12
  1.3 本文主要工作  12-14
第二章 GML语言及其功能分析  14-29
  2.1 GML的发展与技术特点  14-18
    2.1.1 GML的发展  14-16
    2.1.2 GML的主要技术特点及优势  16-18
  2.2 GML的架构与模式  18-24
    2.2.1 GML2.0的架构  18-22
    2.2.2 GML3.0的模式  22-24
  2.3 GML的应用建模  24-29
    2.3.1 GML应用模式的建模规则  25-26
    2.3.2 GML编码范例  26-29
第三章 GML在电力地理信息系统中的应用  29-39
  3.1 GML在电力系统中研究应用现状  29-30
  3.2 GML与CIM  30-32
    3.2.1 CIM介绍  30-31
    3.2.2 CIM与GML的兼容  31-32
  3.3 GML格式的电力地理信息存储方式  32-36
    3.3.1 电力图形的基本组成  32-33
    3.3.2 GML格式的电力地理信息存储方式  33-36
  3.4 基于GML的电力图形系统解决方案  36-39
    3.4.1 基于CIM标准的GML+SVG电力系统信息集成的图形系统框架  37-38
    3.4.2 GML+KML的数据存储、显示模式  38-39
第四章 GML到SVG、KML转化的实现  39-54
  4.1 SVG技术及其特点  39-43
    4.1.1 SVG简介  39
    4.1.2 SVG技术特点  39-41
    4.1.3 SVG对电力系统信息图元的描述  41-43
  4.2 Google Earth和KML简介  43-48
    4.2.1 Google Earth介绍  43-44
    4.2.2 KML介绍  44-46
    4.2.3 KML对电力系统信息图元的描述  46-48
  4.3 GML到SVG、KML转换的实现  48-54
    4.3.1 三者的技术比较  48-49
    4.3.2 三者对电力系统信息图元描述的对应关系  49-51
    4.3.3 转换的实现  51-54
第五章 GML显示功能的实现  54-60
  5.1 基于GML的电力系统信息的SVG显示方式  54-56
    5.1.1 XSLT转化方式  54-55
    5.1.2 程序转换方式  55-56
  5.2 基于GML的电力系统信息的KML显示方式  56-60
第六章 小结与展望  60-63
  6.1 本文总结  60
  6.2 技术展望  60-63
    6.2.1 GML技术展望  60-61
    6.2.2 Google Earth和KML技术展望  61-63
参考文献  63-66
致谢  66

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中图分类: > 工业技术 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 电力系统的自动化 > 电子计算机在电力系统中的应用
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