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计算机辅助算法作曲方法研究与软件设计

作　者: 冯天骄
导　师: 吴粤北
学　校: 上海音乐学院
专　业: 应用音乐与传媒
关键词: 算法作曲计算机音乐计算机音乐软件设计人工智能计算机应用
分类号: J614
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
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内容摘要

本篇论文主要讨论了马尔可夫链和基于音乐知识规则系统的技术方法,这两种算法作曲领域中的重要的技术以及它们各自存在的一些主要问题,并提出了相应的解决问题的方案。综合运用这两种技术,来研究传统作曲基本要素在音乐创作中如何进行推演过程,以及音乐主题在推演过程中的展开方式,形式逻辑在音乐展开中的结构作用,以及风格流派在结构作用下的形成因果。关键点在于音乐参数是如何被量化,如何具备计算机语言的可描述性,并如何自动生成片断或完整音乐的基本原理与技术。在此基础上,自主开发并设计了Sound in a System(上音系统软件平台)——集合乐谱输入、具有人工智能作曲的、易于一般音乐爱好者掌握的算法作曲软件平台。这一研究方向为计算机科学技术与作曲技术交叉性学科,范围可包括计算机编程,软件工程,数据库的建立与使用,数据分析,人工智能以及传统作曲技术和现代作曲思维模式与技法。在软件平台中,作曲系统突破了仅仅运用单一的算法作曲技术为方法,而是采用了集多种方法为一体的混合型系统的方向,这是一种必然的趋势。作曲系统在音乐创作的各个层面上提供灵活的人机交互手段,以便提高系统的实用性和有效性。这将为新一代音乐人工智能创作制作技术打下基础,特别在用于严肃电子音乐或游戏娱乐型音乐的方面具有很强的应用价值。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-8
序言  8-12
第一章西方古典音乐发展  12-18
  第一节巴洛克时期  12-13
    一、巴洛克的由来  12
    二、巴洛克时代音乐的整体风格  12-13
  第二节古典主义时代  13-18
    一、前古典时期  13-14
    二、维也纳古典时期  14-15
    三、浪漫主义时期  15-16
    四、西方古典三个时期音乐风格比较  16-18
第二章基于知识规则的系统方法  18-34
  第一节知识规则的系统  18-19
  第二节知识规则系统的建立——静态  19-26
    一、旋律线  19-23
    二、节奏  23-24
    三、力度  24-25
    四、装饰音  25-26
  第三节旋律发展模式——动态  26-34
    一、关于旋律发展模式的定义  26-28
    二、旋律发展模式的实例  28-31
    三、算法模块中如何使用旋律发展模式  31-34
第三章基于统计原理的系统方法——马尔可夫链  34-38
  第一节马尔可夫链  34
  第二节马尔可夫链在音乐中的应用  34-35
  第三节马尔可夫链的音乐软件中的应用  35-38
第四章计算机如何量化音乐信息  38-49
  第一节计算机中的数据表示  38-40
    一、信息表示  38-39
    二、数字表示  39-40
  第二节计算机如何量化音高信息  40-41
    一、音高的表示  40
    二、音程的表示  40-41
    三、旋律线的表示  41
    四、调式音阶的表示  41
  第三节计算机如何量化节奏信息  41-42
  第四节计算机如何量化力度信息  42-43
  第五节计算机如何定义音乐信息的类  43-49
    一、什么是对象  43
    二、什么是面向对象  43-44
    三、类的定义  44-49
第五章 Sound in a System平台  49-63
  第一节 Java语言构架Sound in a System系统  49-50
  第二节 Sound in a System平台设计理念  50-51
  第三节 Sound in a System软件各作曲小模块设计  51-63
    一、作曲小模块的设计  51-55
    二、后续作曲小模块的设计  55-59
    三、在Sound in a System中如何运用各小模块进行作曲  59-63
第六章计算机是如何分析音乐的风格  63-68
  第一节计算机比较数据信息的方法  63-64
  第二节举例比较  64-68
    一、比较实例一  64-66
    二、比较实例二  66-68
结论  68-69
参考文献  69-70
附录构架程序  70-95

计算机辅助算法作曲方法研究与软件设计

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