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应用Excel完成logistic回归分析及其评价

作　者: 王维
导　师: 陈青山；刘治民
学　校: 暨南大学
专　业: 流行病学与卫生统计学
关键词: Logistic回归分析 Excel 牛顿迭代法似然函数最大似然估计
分类号: O212.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 1565次
引　用: 4次
阅　读: 论文下载

内容摘要

目的应用Excel软件建立配对及成组资料的logistic回归分析模型,为统计分析提供一种新的、简单易学的计算途径。方法依据logistic回归的数学原理,采用逐步向前法筛选变量、牛顿迭代方法寻找最大似然比函数参数;应用Excel的IF语句、Count语句、ABS函数、矩阵处理、逻辑分析、迭代计算等在Excel中编程及调试,建立logistic回归分析模型。结果建立的配对设计的logistic回归分析模型及成组资料的logistic回归分析模型的分析结果与SPSS分析后入选的因素一致,各参数比较的绝对误差不大于0.0078,相对误差不大于0.60%。结论在Excel中建立的logistic分析模型可应用于配对设计及成组设计资料的1～3因素的logistic回归分析,具有简单、易学、实用的特点。

全文目录

中文摘要  4-5
英文摘要  5-6
目录  6-7
1 前言  7-11
  1.1 研究目的  9
  1.2 研究内容与方法  9
  1.3 技术路线  9-11
2 方法与原理  11-20
  2.1 配对(1:1)资料logistic回归分析的方法与原理  11-17
  2.2 成组资料logistic回归分析的方法与原理  17-20
3 步骤与编程  20-59
  3.1 建立配对(1:1)资料单因素logistic回归分析模型  20-23
  3.2 建立配对(1:1)资料二因素logistic回归分析模型  23-30
  3.3 建立配对(1:1)资料三因素logistic回归分析模型  30-39
  3.4 建立成组资料单因素logistic回归分析模型  39-42
  3.5 建立成组资料二因素logistic回归分析模型  42-48
  3.6 建立成组资料三因素logistic回归分析模型  48-59
4 结果  59-63
  4.1 Excel配对(1:1)logistic回归模型的计算实例  59-60
  4.2 Excel成组logistic回归模型的计算实例  60-63
5 讨论  63-66
  5.1 Excel软件在医学统计分析中应用的优点及存在的不足  63-64
  5.2 logistic回归在医学科研中的应用  64
  5.3 Excel实现logistic回归模型的评价  64-66
  5.4 模型使用可能遇到的问题  66
  5.5 进一步研究的方向  66
6 结论  66-67
参考文献  67-71
附表  71-141
在学期间发表论文清单  141-142
致谢  142

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