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基于GIS的多配送中心车辆路径问题的研究
作 者: 夏益敏
导 师: 解新路;陈志远
学 校: 汕头大学
专 业: 防灾减灾工程及防护工程
关键词: 物流配送 地理信息系统 遗传算法 多配送中心车辆路径 多配送中心选址
分类号: P208;U116.2
类 型: 硕士论文
年 份: 2008年
下 载: 329次
引 用: 1次
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内容摘要
物流是近年来我国新兴的朝阳产业,随着社会的发展,物流配送作为“第三方利润的源泉”受到国内各行业的极大重视。本文通过对物流配送基本流程的分析,对物流配送的核心问题:配送中心车辆路径问题和配送中心选址问题进行了研究。单一配送中心的车辆路径安排问题在当前是一个热门话题,在很多文献中都有述及;但是多配送中心问题在国内外文献中还较少人研究。针对物流配送车辆调动问题,本文提出了多配送中心的车辆路径模型,利用地理信息系统(GIS)技术,建立了物流配送系统所需的空间属性数据库,并应用遗传算法求解;最后利用GIS对计算结果进行图形显示,该方法能考虑实际路网情况,将路线规划结果呈现在地理信息的路网图上,以准确的道路路线图示方式表示规划的结果。实例分析表明了该方法的有效性。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-9 第1章 绪论 9-17 1.1 研究背景 9-12 1.1.1 物流配送概述 9-10 1.1.2 物流配送的两个典型问题 10-11 1.1.3 我国物流配送系统的研究现状 11-12 1.2 地理信息系统(GIS)概述 12-14 1.2.1 GIS 的基本构成 12-13 1.2.2 GIS 的功能 13-14 1.3 论文的主要研究内容 14-15 1.4 本章小结 15-16 【参考文献】 16-17 第2章 遗传算法描述 17-27 2.1 遗传算法的背景介绍 17-18 2.1.1 遗传算法概述 17-18 2.1.2 遗传算法的发展与现状 18 2.2 遗传算法 18-23 2.2.1 遗传算法的基本概念 18-19 2.2.2 遗传算法的基本原理 19-20 2.2.3 遗传算法的具体流程 20-21 2.2.4 遗传算法的关键技术 21-23 2.3 遗传算法的优缺点 23-25 2.3.1 遗传算法的优点 23-24 2.3.2 遗传算法的缺点 24-25 2.4 本章小结 25-26 【参考文献】 26-27 第3章 多配送中心车辆调度问题 27-42 3.1 配送中心车辆调度问题概述 27-29 3.1.1 问题的提出 27-28 3.1.2 VRP 的构成要素分析 28 3.1.3 物流配送车辆调度问题的分类 28-29 3.2 多配送中心车辆调度问题的数学模型 29-35 3.2.1 分解法和整体法 29-30 3.2.2 车辆调度问题简化 30-31 3.2.3 应用整体法建立数学模型 31-35 3.3 多配送中心车辆调度问题的GA 的构造 35-37 3.3.1 GA 的基本要素 35 3.3.2 GA 的构造 35-37 3.4 Dijkstra 最短路径算法 37-40 3.5 本章小结 40-41 【参考文献】 41-42 第4章 多配送中心选址问题 42-54 4.1 多配送中心选址问题概述 42-46 4.1.1 物流配送中心的简介 42-43 4.1.2 物流中心的分类 43-45 4.1.3 配送中心的一般功能 45-46 4.2 配送中心选址的前提 46-48 4.2.1 配送中心选址的基本原则 46-47 4.2.2 配送中心选址的基本要求 47-48 4.3 配送中心选址的常用方法 48-50 4.3.1 地理重心法 48-49 4.3.2 鲍莫尔——沃尔夫法 49 4.3.3 CFLP 法 49 4.3.4 配送中心选址流程 49-50 4.4 多配送中心数学模型 50-52 4.4.1 多配送中心选址的问题描述 51 4.4.2 多配送中心选址的数学模型 51-52 4.5 本章小结 52-53 【参考文献】 53-54 第5章 基于GIS 的智能物流辅助系统的开发 54-67 5.1 系统设计的语言 54-56 5.1.1 VB.NET 简介 54 5.1.2 ArcGIS Engine 简介 54-56 5.2 系统总体结构 56-57 5.3 图形的预处理及其拓扑关系的建立 57 5.4 系统界面设计 57-60 5.5 图层属性数据读取 60 5.6 模拟计算结果显示 60-65 5.7 本章小结 65-66 【参考文献】 66-67 第6章 总结与展望 67-69 6.1 总结 67-68 6.2 展望 68-69 致谢 69
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中图分类: > 交通运输 > 综合运输 > 综合运输体制与结构 > 合理运输 > 运输线路优选
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