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图书领域Deep Web查询接口集成研究

作　者: 韩亮
导　师: 袁方
学　校: 河北大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 接口集成关键字匹配本体语义相似度计算
分类号: TP393.09
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 53次
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内容摘要

Web上的信息根据深度可以划分为两大类:Deep Web和Surface Web。Deep Web中的信息比Surface Web中的信息质量更高、信息量更大,为了有效地利用这些信息,需要建立Deep Web数据集成系统,而查询接口集成则是Deep Web数据集成的关键步骤。本文主要针对中文图书领域Deep Web数据集成中的查询接口集成进行研究。英文领域的接口集成方法很难有效地应用到中文领域,而中文领域的接口集成方法也存在着集成的属性类型不够全面和匹配准确率较低等一些不足之处。本文针对以上问题对接口集成方法进行了深入研究,首先根据Deep Web接口的结构将查询接口分为4类,然后给出了接口的形式化表示,在此基础上提出了基于关键字、本体和中文语义相似度计算对属性进行匹配的方法。该方法首先对待匹配的属性进行关键字匹配,接着对没有匹配到的属性应用本体进行匹配,然后对于前两个步骤都没有匹配到的属性应用改进的语义相似度计算进行匹配,最后把匹配成功的属性集成在一起构成最终的统一查询接口并进行相应的查询映射。该方法应用于中文图书领域的接口集成,集成的属性较为全面,对结构化、半结构化、无结构化和可转换的混合型查询接口都适用。实验结果表明该方法具有较高的匹配准确率。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-9
第1章绪论  9-16
  1.1 研究背景及意义  9-10
  1.2 Deep Web数据集成系统框架  10-12
  1.3 Deep Web数据集成系统研究现状  12-13
  1.4 Deep Web接口集成研究现状  13-14
  1.5 论文内容和结构  14-15
  1.6 本章小结  15-16
第2章相关知识介绍  16-22
  2.1 HTML  16-18
    2.1.1 HTML概念  16
    2.1.2 HTML标签  16
    2.1.3 HTML表单  16-18
  2.2 XML  18-19
    2.2.1 XML概念和性质  18
    2.2.2 XML文档结构  18-19
  2.3 领域知识  19-20
    2.3.1 领域知识概念  19
    2.3.2 领域知识获取  19-20
  2.4 本体  20-21
    2.4.1 本体概念  20
    2.4.2 本体的种类和应用  20-21
  2.5 本章小结  21-22
第3章接口分类和表示  22-26
  3.1 接口分类  22-24
  3.2 接口表示  24-25
  3.3 本章小结  25-26
第4章接口集成  26-39
  4.1 概述  26-27
  4.2 预处理  27-28
  4.3 基于关键字的属性匹配  28-32
    4.3.1 确定关键字  28-30
    4.3.2 基于关键字的属性匹配  30-31
    4.3.3 建立领域知识库  31-32
  4.4 基于本体的属性匹配  32-33
  4.5 基于语义相似度的属性匹配  33-37
    4.5.1 语义相似度计算  34-36
    4.5.2 重复匹配情况处理  36-37
  4.6 接口布局  37
  4.7 接口映射  37-38
  4.8 本章小结  38-39
第5章实验结果与分析  39-43
  5.1 数据集  39
  5.2 实验结果  39-41
    5.2.1 不加领域本体匹配的实验结果  39-40
    5.2.2 结合基于领域本体匹配的实验结果  40-41
  5.3 实验分析  41-42
  5.4 本章小结  42-43
第6章总结与展望  43-44
参考文献  44-48
致谢  48-49
攻读学位期间取得的科研成果  49

图书领域Deep Web查询接口集成研究

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