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高校课堂指纹考勤系统的设计与实现

作 者: 章通
导 师: 陈金玉
学 校: 重庆大学
专 业: 控制理论与控制工程
关键词: 课堂考勤系统 指纹识别 UML 建模 需求分析
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 221次
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内容摘要


课堂考勤系统在学校的管理中至关重要,通过对学生的考勤,可以增强对学生的管理,规范他们平时的出勤,提高学习效率,维护学校的秩序,有益于企事业单位的发展。传统考勤一般是点名签到,但是其过程繁琐容易出错而且存在很严重的人情考勤现象,为了节约时间以及资源,人们研究出各种新型的考勤措施如感应卡考勤等。但是即便这些新型的考勤措施问世,考勤还是存在着如感应卡遗失、消耗、人情考勤等诸多问题,需长期定时不定时地投入人力与费用。由于传统的考勤模式由于存在着各种弊病已经不能满足现代企事业单位的需求。针对这一情况,本文选择课堂考勤系统的研发与应用作为研究课题,研究、开发了基于指纹识别的课堂考勤系统。论文主要内容如下:①分析了一种指纹识别算法的性能,并在Matlab中对每一步的算法程序进行仿真,并获得图像证明。②课堂考勤系统的需求分析及体系结构建模。从多个方面对课堂考勤系统进行了详细的需求分析。使用UML(统一建模语言,Unified Modeling Language的缩写)对软件系统进行可视化建模。③课堂考勤系统的设计/实现。本系统采用了C/S和B/S相结合的混合模式,其中系统管理员管理监控和指纹的采集用的是C/S模式,考勤的查询部分采用的是B/S模式,充分体现了两者的优势,B/S模式的考勤查询部分采用了三层设计模式。课堂考勤系统具有性能稳定、指纹比对速度快、界面友好、操作简便等特点。系统在很大程度上能激发潜在的市场需求,产业化前景广阔。

全文目录


中文摘要  3-4
英文摘要  4-7
1 绪论  7-10
  1.1 选题背景  7
  1.2 考勤系统发展历史  7-8
  1.3 指纹考勤管理系统研究现状  8-9
  1.4 本文的研究目的  9
  1.5 论文的内容安排  9-10
2 指纹考勤的理论基础  10-27
  2.1 指纹图像的预处理  10-20
    2.1.1 图像的平滑  11-13
    2.1.2 图像的归一化  13-14
    2.1.3 图像的纹理方向  14-16
    2.1.4 图像的二值化  16-17
    2.1.5 纹线细化  17-20
  2.2 指纹图像的特征提取和特征匹配  20-24
    2.2.1 特征提取  20-21
    2.2.2 特征点匹配  21-24
  2.3 指纹考勤机简介  24-26
  2.4 本章小结  26-27
3 考勤系统的需求分析及体系结构建模  27-42
  3.1 系统的需求分析  27-32
    3.1.1 系统的主要特点和要求  27
    3.1.2 设计目标及原则  27-28
    3.1.3 系统的体系结构分析  28
    3.1.4 功能模块分析  28-31
    3.1.5 工作流程  31
    3.1.6 网络布局  31-32
  3.2 系统的体系结构建模  32-39
    3.2.1 UML 建模语言简介  32-33
    3.2.2 需求模型  33-35
    3.2.3 框架模型  35-36
    3.2.4 结构模型  36-37
    3.2.5 动态模型  37-39
  3.3 BIOKEY SDK 架构  39-41
  3.4 本章小结  41-42
4 考勤系统的设计与实现  42-54
  4.1 软件设计原理  42-43
  4.2 数据库设计  43-48
    4.2.1 概念设计  45-46
    4.2.2 逻辑结构设计  46-48
    4.2.3 创建数据库脚本  48
  4.3 考勤系统的实现  48-53
    4.3.1 指纹采集功能的实现  48-51
    4.3.2 数据库中指纹的写入和读出  51
    4.3.3 考勤登录模块的实现  51-52
    4.3.4 考勤Web 查询模块的实现  52-53
  4.4 本章小结  53-54
5 考勤系统重难点及性能分析  54-59
  5.1 系统实现的重难点分析  54-58
    5.1.1 中控考勤机通讯连接与释放  54-55
    5.1.2 多线程技术在指纹分发及上传中的应用  55-58
  5.2 系统的性能分析  58
  5.3 本章小结  58-59
6 结束语  59-60
  6.1 工作总结  59
  6.2 系统的不足与改进  59-60
致谢  60-61
参考文献  61-64
附录  64-70
  A.作者在攻读学位期间发表的论文目录  64
  B.各部分代码  64-70

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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