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基于WebService的执行力管理系统的研究与实现
作 者: 张为丽
导 师: 薛峰
学 校: 江苏科技大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: Web Service 执行力 多层架构 K-means算法
分类号: TP311.52
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 59次
引 用: 1次
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内容摘要
企业的迅速发展和信息技术的普及,加快了企业信息化建设的进程,作为制约企业发展的执行力问题也开始提上日程。中小企业要想在市场竞争的浪潮中获胜,就必须提高执行力的管理,因此本文在深入研究企业执行力现状的基础上,提出一个基于Web Service的执行力管理系统,该系统采用B/S模式设计开发,用户仅需通过一台能上网的计算机就能不受时间和地点的限制完成企业执行力的管理。本文针对执行力管理系统的实际需求,以Eclipse为开发工具,Java为开发语言,采用SQL Server2005作为系统数据库,研究并实现了基于Web Service的执行力管理系统。本文首先对系统采用的关键技术Web Service进行了深入的探讨,研究其概念、体系结构和技术支持,并对比分析Web Service的优势;接着提出系统的设计原则和功能特点,对比MIS系统采用的开发模式,确定采用B/S结构作为本系统的开发模式,在分析系统需求和系统业务流程的基础上进行系统功能结构的分析与说明,为系统建模,设计系统的总体架构并对每一层做详细介绍,设计系统数据库;然后介绍系统的开发工具和运行环境,并实现系统设计的每一层;接着对系统运行产生的大量数据进行数据挖掘,研究K-means聚类算法,分析存在的问题并对其进行改进,代入系统中的实际数据进行实验对比分析,总结改进后K-means算法在系统中的应用。最后对本文所做工作进行了总结,也为今后的工作提出了进一步的改进建议和展望。本文研究的执行力管理系统实现了中小企业执行力的规范化、流程化、自动化管理,大大节省企业用于执行力管理上的人力、物力,提高了工作效率,增强了企业的竞争力,是未来中小企业执行力管理发展的方向。
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全文目录
摘要 2-3 Abstract 3-8 第1章 绪论 8-12 1.1 课题研究的背景和意义 8-9 1.2 课题研究的国内外发展现状 9-10 1.3 论文的研究内容和组织结构 10-11 1.3.1 论文的研究内容 10 1.3.2 论文的组织结构 10-11 1.4 本章小结 11-12 第2章 Web Service 技术研究 12-22 2.1 Web Service 概述 12-13 2.1.1 Web Service 简介 12 2.1.2 Web Service 的特点 12-13 2.2 Web Service 体系结构 13-14 2.3 Web Service 的技术支持 14-17 2.4 Web Service 的优势 17-21 2.4.1 Web Service 与传统Web 应用相比的优势 17-19 2.4.2 Web Service 与当前主流的分布式对象技术相比的优势 19-21 2.5 本章小结 21-22 第3章 执行力管理系统分析与设计 22-45 3.1 系统设计原则及功能特点 22-23 3.1.1 系统设计原则 22 3.1.2 系统功能特点 22-23 3.2 开发模式 23-24 3.3 系统需求分析 24-29 3.3.1 系统需求 24-25 3.3.2 系统业务流程分析 25-27 3.3.3 系统功能结构分析与说明 27-29 3.4 系统建模 29-32 3.5 系统总体设计 32-39 3.5.1 系统总体架构设计 32-34 3.5.2 表现层设计 34-36 3.5.3 服务层设计 36-37 3.5.4 数据持久层设计 37-39 3.6 系统数据库设计 39-44 3.6.1 系统数据库表需求 39-40 3.6.2 主要数据库表逻辑设计 40-42 3.6.3 数据库表关联设计 42 3.6.4 存储过程在系统中的应用 42-44 3.7 本章小结 44-45 第4章 执行力管理系统的实现 45-57 4.1 开发工具和运行环境 45-46 4.1.1 开发工具 45 4.1.2 运行环境 45-46 4.2 系统完整实现过程 46-47 4.2.1 系统调用过程 46-47 4.2.2 系统实现流程 47 4.3 系统表现层的实现 47-50 4.4 系统服务层的实现 50-54 4.4.1 服务层实现流程 50-51 4.4.2 服务层业务结构 51-52 4.4.3 Web Service 发布与部署 52-54 4.5 系统数据持久层的实现 54-56 4.5.1 配置数据源 54-55 4.5.2 Dao 建立与实现 55-56 4.5.3 配置Sql Maps 56 4.6 本章小结 56-57 第5章 基于执行力管理系统数据库的数据挖掘 57-63 5.1 k-means 算法研究 57-58 5.2 算法中存在的问题 58 5.3 算法改进 58-60 5.4 实验分析 60-62 5.5 改进后的K-means 算法在系统中的应用 62 5.6 本章小结 62-63 总结与展望 63-65 总结 63 展望 63-65 参考文献 65-67 攻读学位期间发表的学术论文情况 67-68 致谢 68-69 大摘要 69-73
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 软件工程 > 软件开发
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