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视频检测技术在城市交叉口信号自适应控制中的应用研究及开发
作 者: 杨志忠
导 师: 许宏科
学 校: 长安大学
专 业: 交通信息工程及控制
关键词: 城市交通 视频检测 图像处理 信号交叉口 交通控制
分类号: TP273.2
类 型: 硕士论文
年 份: 2007年
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内容摘要
经济的发展加快了城市化的进程,城市中机动车保有量迅速增加,从根本上改变了传统的交通运输方式,由此引起的城市交通问题已经成为各大城市共同面临的难题。道路交叉口是城市路网的节点,是车流的主要集散场所,同时,也是城市交通拥堵发生的重点区段,统计显示,机动车在市区的运行时间约有1/3花在平面交叉口,60%以上的交通事故发生在交叉口及其周围。因此,对城市交叉口交通流进行有效诱导,可以提高交叉口的通行效率,缓解城市交通压力,促进城市的可持续发展。本课题以视频图像的检测和处理为基础,利用摄像机采集道路交叉口处交通流信息,图像处理计算机提取视频图像中的交通流参数,为交叉口信号自适应控制提供依据。论文通过车辆检测技术的比较,凸显视频检测在城市交通中的优势地位,并对车辆检测算法进行分析,确定视频检测的区域。图像信息的准确获取是图像处理的前提,文中对摄像机标定技术和标定算法进行了研究,详细分析数字图像处理中的一些关键技术,包括图像变换、图像增强与复原,以及图像边缘检测,在Visual C++平台上比较图像的处理效果,不断优化算法,提高车辆检测的精度。具体说明了交通参数的获取模块和程序流程,分析系统需求,建立了一套交通量、排队长度和车辆速度的信息采集平台,并给出了交叉口信号自适应控制系统总体的设计思路。通过采集和处理交叉口现场图像,获取实验数据,分析误差产生的原因并对检测方法进行改进,实验表明该系统具有一定的研究和应用价值。
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-10 第一章 绪论 10-15 1.1 课题研究背景 10-11 1.2 国内外发展现状 11-13 1.2.1 国外发展现状 11-12 1.2.2 国内发展现状 12-13 1.3 课题研究的意义和目的 13-14 1.4 论文结构安排 14-15 第二章 城市交通信号控制理论 15-20 2.1 城市交通信号控制 15-16 2.1.1 城市交通信号控制概述 15 2.1.2 信号控制参数 15-16 2.2 城市交通信号控制方式 16-17 2.2.1 定周期控制 16-17 2.2.2 感应控制 17 2.2.3 自适应控制 17 2.3 信号控制评价指标 17-19 2.3.1 延误 17-18 2.3.2 平均排队长度 18 2.3.3 停车次数与停车率 18 2.3.4 通行能力 18-19 2.4 本章小结 19-20 第三章 城市交通中视频车辆检测技术研究 20-31 3.1 车辆检测器 20-22 3.1.1 概述 20-21 3.1.2 常用车辆检测器性能比较 21 3.1.3 车辆检测器获取信息分析 21-22 3.2 视频车辆检测技术 22-25 3.2.1 视频检测及其分类 22-23 3.2.2 工作原理分析 23-24 3.2.3 检测区域的确定方法 24-25 3.3 车辆检测算法研究 25-29 3.3.1 车辆检测算法概述 25 3.3.2 宏观检测方法 25-26 3.3.3 微观检测方法 26-29 3.4 视频检测在城市交通中的应用 29-30 3.5 本章小结 30-31 第四章 数字图像处理及交通流参数采集技术研究 31-55 4.1 摄像机标定研究 31-35 4.1.1 摄像机标定方法 31-32 4.1.2 系统所选用的摄像机标定方法 32-35 4.2 数字图像处理基础 35-38 4.2.1 数字图像处理 35-36 4.2.2 图像的数字化 36 4.2.3 数字图像位图文件结构 36-38 4.3 数字图像处理关键技术 38-49 4.3.1 图像变换 38-41 4.3.2 图像增强和复原 41-43 4.3.3 图像分割 43-49 4.4 交通流参数采集分析 49-54 4.4.1 车辆存在性检测 49-50 4.4.2 交通量检测 50-51 4.4.3 车速检测 51-52 4.4.4 排队长度检测 52-54 4.5 本章小结 54-55 第五章 基于视频检测的城市交叉口信号自适应控制方案开发 55-66 5.1 系统需求分析 55 5.1.1 系统设计目标 55 5.1.2 系统功能 55 5.2 系统软硬件环境 55-59 5.2.1 软件开发环境 55-56 5.2.2 硬件环境 56-59 5.3 系统总体结构设计 59-61 5.3.1 摄像机架设方式 59-60 5.3.2 虚拟检测器的布设 60-61 5.3.3 交叉口信号控制策略 61 5.4 数据采集和分析 61-65 5.4.1 实验方案 61-62 5.4.2 交通流参数的采集 62-64 5.4.3 数据处理与分析 64-65 5.5 存在的问题及解决办法 65 5.6 本章小结 65-66 结论和展望 66-68 一、本文的主要研究工作 66 二、论文进一步研究方向 66-68 参考文献 68-72 攻读学位期间取得的研究成果 72-73 致谢 73
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 自动控制、自动控制系统 > 自适应(自整定)控制、自适应控制(自整定)系统
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