学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于虚拟仪器的芯片识别系统研究

作　者: 袁秋
导　师: 江建军
学　校: 华中科技大学
专　业: 微电子学与固体电子学
关键词: 虚拟仪器文本定位光学字符识别运动控制
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 72次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

随着芯片产业的发展,新的芯片不断涌现,人工区分不同芯片费时费力,目前采用的模板匹配技术由于精度不高,且需要建立模板,并不能满足芯片自动化识别系统的需求。光学字符识别技术(OCR)已经在众多计算机相关及工业自动化领域得到了广泛应用,是解决芯片自动识别的有效途径之一。为满足芯片自动识别的需求,本论文设计了一套以图像处理技术为核心的自动识别系统,该系统能够准确读取芯片表面字符,实现芯片的自动识别。芯片识别系统以虚拟仪器为基础,分为硬件系统和软件系统。前者由高性能的PXI图像采集卡和PXI运动控制卡组成,分别完成芯片图像采集和对芯片台的控制的功能。此外,本文设计了一套与NI运动控制卡协同工作的步进电机驱动器,增强运动控制卡脉冲信号的带负载能力,驱动芯片台工作。后者可划分为图像处理和运动控制两个部分,图像处理主要实现了文本定位,该过程包括:图像校正、边缘检测、芯片定位及文本定位等;运动控制结合了图像处理算法,实现芯片的准确定位和移动,并通过实时监控芯片台运动,防止步进电机的无效移动损坏运动执行机构。本文软件系统结合模块化的程序设计方法,使用顺序结构,实现了图像处理过程的单步执行,有助于定位图像处理过程中的错误。为验证系统功能,使用了不同尺寸、不同封装的芯片进行识别,结果表明芯片自动化识别系统拥有较强的鲁棒性,能够自动完成芯片定位、移动和识别过程,准确识别芯片型号。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-9
1 绪论  9-20
  1.1 研究背景  9-10
  1.2 光学字符识别  10-13
  1.3 基于区域的文本定位  13-17
  1.4 虚拟仪器技术  17-18
  1.5 研究内容  18-20
2 图像处理及运动控制  20-32
  2.1 软/硬件系统  20-23
  2.2 图像处理  23-29
  2.3 运动控制  29-31
  2.4 本章小结  31-32
3 图像处理方法及运动控制系统设计  32-54
  3.1 自动曝光  32-33
  3.2 图像校正  33-36
  3.3 去除图像无意义边缘  36-38
  3.4 边缘识别  38-42
  3.5 芯片定位  42-44
  3.6 切割芯片图像  44-45
  3.7 光学字符识别  45-49
  3.8 运动控制系统  49-53
  3.9 本章小结  53-54
4 芯片识别系统实现  54-61
  4.1 系统结构  54-56
  4.2 芯片识别系统  56-59
  4.3 应用实例  59-60
  4.4 本章小结  60-61
5 结论及展望  61-63
  5.1 结论  61-62
  5.2 展望  62-63
致谢  63-64
参考文献  64-68
附录攻读学位期间发表的论文  68

基于虚拟仪器的芯片识别系统研究

内容摘要

全文目录

相似论文