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天津市流行性感冒社区监测新模式研究

作　者: 李琳
导　师: 谢娟
学　校: 天津医科大学
专　业: 流行病与卫生统计学
关键词: 流感社区监测 ARIMA 时空分析预测
分类号: R511.7
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 38次
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内容摘要

目的：探索以社区为基础的全人群流感监测方法,建立新型的流感监测模式。方法：2009年10月至2011年2月,在天津市汉沽区汉沽街、大田镇开展全人群流感监测,包括流感样病例(influenza like illness, ILI)监测、在流感病毒快速检测的基础上开展病原学监测、感冒相关药物销售监测以及疾病负担研究。开展社区居民患流感样症状就诊意向调查,用社区居民患流感样症状后的就诊率校正ILI和流感发病率。应用EARS软件的累计和方法进行暴发预警,应用SaTScan软件对各社区的ILI进行时空扫描分析。采用自回归求和移动平均模型(Autoregressive integrated moving average, ARIMA)对ILI进行预测分析。结果：社区居民因流感样症状就诊率为20.9%。2009年10月至2011年2月,共报告ILI700例,ILI占就诊病例总数的百分比(ILI%)为1.19%。2010年ILI发病率为2397.60/10万,流感发病率为94.64/10万。2009年10月至2010年3月流感季,社区流感监测ILI数与国家级哨点监测当日ILI数(延迟=0)有相关性(Spearman等级相关系数rs=0.675,P=0.000)。ILI数与前一周(延迟=-1)的感冒药销售人次相关程度最强(rs=0.620,P=0.000)。社区流感流行毒株与哨点医院监测流行毒株相似。与哨点医院监测相比,城镇和农村社区流感流行毒株出现晚于哨点医院流行株高峰后3-4周。ARIMA(0,1,1)(0,1,1)7模型能够很好的拟合社区ILI的发病情况。经累计和以及SaTScan时空扫描分析,发现10个聚集性区域,经确认证实两起暴发疫情。住院病例人均花费为1692.86元,门诊就诊人均花费为263.43元。结论：社区流感监测新模式弥补了现有基于二级以上医院的流感监测网络,两者互为补充,对流感疫情做到早期预警和预测,为公共卫生决策提供理论依据。

全文目录

中文摘要  4-5
Abstract  5-8
缩略语  8-9
前言  9-13
  研究现状、成果  9-11
  研究目的、方法  11-13
对象和方法  13-21
  1 研究对象  13
  2 研究方法  13-21
结果  21-40
  1 监测社区基本情况  21
  2 流行病学监测  21-22
  3 病原学监测  22-23
  4 感冒相关药物销售监测  23-27
  5 暴发监测  27-31
  6 疾病负担  31-32
  7 ARIMA模型预测流感发病  32-37
  8 社区流感样病例及流感发病率  37-38
  9 社区居民流感样病例就诊意向调查  38-40
讨论  40-45
  1 适宜开展流感社区监测的条件  40
  2 社区流感监测在重大传染病监测与防控中的作用  40
  3 流感社区监测与哨点监测数据比较  40-41
  4 适宜于社区的流感检测方法  41
  5 累计和方法用于社区流感暴发预警  41-42
  6 ARIMA模型应用于流感监测信息的动态分析和短期预测社区流感发病趋势  42
  7 应用时空聚集性分析发现流感社区暴发聚集性区域  42-43
  8 流感社区监测与哨点监测模式比较  43-44
  9 社区流感监测新模式在公共卫生监测中的推广和应用  44-45
结论  45-46
参考文献  46-50
发表论文和参加科研情况说明  50-51
附录  51-52
综述新型甲型H1N1流感研究进展  52-61
  综述参考文献  57-61
致谢  61

天津市流行性感冒社区监测新模式研究

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