学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

港口业务的内容管理系统的研究与设计

作　者: 区燕娟
导　师: 郝仰梅
学　校: 北京邮电大学
专　业: 机械电子工程
关键词: 内容管理 港口企业 工作流 权限管理 BP神经网络 集装箱吞吐量预测
分类号: TP311.52
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 170次
引　用: 4次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


内容管理是企业信息化建设的一项新兴技术,内容管理系统是伴随数据管理的发展而为客户提供的一种应用系统,它管理、集成和访问从音频、视频到扫描图像的各种格式的商业信息。为企业数据资源的管理和新业务的创建提供支持和参考。EMC DOCUMENTUM是一个全面的企业内容管理平台。此平台为存储、访问、组织、控制和提供任何类型的非结构化信息提供了一个安全、统一的环境。随着港口业务的不断扩展,现代化管理要求越来越高,港口企业面临着许多现实问题:随着港口业务流程的优化和再造,各种信息数据共享的需求逐步提高;对港口信息数据缺乏集成,难以为港内外用户提供全面、详细、快速、准确的信息。如何利用现代IT技术,解决港口企业以上面临的问题,成为中国港口信息化发展面临的主要问题之一。本文首先介绍了内容管理的概念,分析了港口企业需要内容管理的原因,并列举了内容管理中应用的关键技术。结合港口业务特点,分析了本系统平台的系统架构模式。介绍了平台的相关安全技术,重点讨论了权限管理的应用。研究了工作流管理系统,论述了其在港口内容管理方面的应用。设计了集装箱吞吐量预测模块,包括预测算法的分析、模型的构建、预测结果的分析及预测模块与内容管理平台的结合。本课题初步建立一个可扩展的内容管理平台,实现港口企业部分内容和功能的整合。设计了权限管理策略,实现企业内容访问权限的灵活管理。建立了工作流管理系统,提高了港口的服务水平。运用BP神经网络算法设计港口集装箱吞吐量预测模块,且保证误差达到精度要求,最后将模块集成到内容管理平台中,作为港口企业管理的决策支持。

全文目录


摘要  4-5
ABSTRACT  5-9
第一章 绪论  9-13
  1.1 论文研究的背景  9-10
  1.2 论文研究的意义  10
  1.3 论文的研究思路及内容  10-12
  1.4 论文的结构  12
  1.5 本章小结  12-13
第二章 内容管理的概述及相关技术  13-24
  2.1.内容管理的内涵  13-14
  2.2.内容管理的产生  14-15
  2.3.内容管理的国内外现状和发展趋势  15-17
  2.4.DOCUMENTUM平台介绍  17-19
    2.4.1 DOCUMENTUM概述  17-18
    2.4.2 DOCUMENTUM平台优越性  18-19
  2.5.内容管理系统的关键技术  19-23
    2.5.1 内容管理系统的功能  19-20
    2.5.2 内容管理系统的相关技术  20-23
  2.6.本章小结  23-24
第三章 内容管理系统体系结构的研究  24-35
  3.1 港口业务的相关描述  24-27
  3.2 系统设计理念  27-28
  3.3 系统架构浅析  28-33
    3.3.1 传统的C/S系统架构  28-29
    3.3.2 B/S系统架构  29-30
    3.3.3 C/S和B/S技术上的比较  30-31
    3.3.4 内容管理系统的系统架构  31-33
  3.4 港口内容管理平台的系统业务模式  33-34
  3.5 本章小结  34-35
第四章 系统平台的相关安全技术  35-43
  4.1 安全管理策略概述  35-37
  4.2 权限管理的分析和设计  37-42
    4.2.1 基于用户角色权限的安全访问控制  38-39
    4.2.2 基于对象级别的安全访问控制  39-41
    4.2.3 对数据库的访问控制  41
    4.2.4 动态配置访问权限集  41-42
    4.2.5 港口内容管理系统访问权限管理的应用  42
  4.3 本章小结  42-43
第五章 工作流管理系统的研究  43-53
  5.1 工作流管理系统概述  43-48
    5.1.1 工作流的基本概念和内涵  43-44
    5.1.2 工作流管理系统的作用  44
    5.1.3 工作流管理系统的基本结构  44-48
  5.2 工作流管理系统的应用  48-51
  5.3 工作流模块设计  51-52
  5.4 本章小结  52-53
第六章 集装箱吞吐量预测模块  53-77
  6.1 吞吐量预测模块概述  53-54
  6.2 国内外集装箱吞吐量预测的主要方法  54-55
  6.3 基于BP神经网络的时间序列模型  55-66
    6.3.1 时间序列分析法  56
    6.3.2 人工神经元网络概述  56-61
    6.3.3 BP神经网络模型  61-62
    6.3.4 BP算法的数学表达  62-65
    6.3.5 基于时间序列的BP神经网络模型  65
    6.3.6 算法的执行步骤  65-66
  6.4 集装箱吞吐量预测模型构建  66-74
    6.4.1 实验设计  66-72
    6.4.2 BP学习算法的流程图  72-73
    6.4.3 预测结果及分析  73-74
  6.5 预测模块平台系统的实现  74-76
  6.6 本章小结  76-77
第七章 结论与展望  77-79
  7.1 论文的主要工作小结  77-78
  7.2 问题与展望  78-79
参考文献  79-82
致谢  82-83
攻读学位期间发表的学术论文  83

相似论文

  1. 电子文书安全签发系统的研制,TN918.2
  2. 中医舌诊中舌形与齿痕的特征提取及分类研究,TP391.41
  3. 复杂仿真系统VV&A工作流技术研究,TP391.9
  4. 机械臂视觉伺服系统的研究,TP242.6
  5. 市级旅游用地规划环境影响评价研究,X820.3
  6. 珠三角地区高性能混凝土配合比智能化系统,TU528
  7. 大学生综合素质测评研究,G645.5
  8. 基于并行算法的模糊综合评价模型的设计与应用,TP18
  9. 基于神经网络的牡蛎呈味肽制备及呈味特性研究,TS254.4
  10. 高速公路拆迁民众生存系统评价研究,D523
  11. 农业供应链系统网络平台的构建,S126
  12. 基于工作流的高校学生信息管理系统的设计与实现,TP311.52
  13. 煤矿风险信息集成与智能预警研究,X936
  14. 基于计算机视觉的柑橘品质分级技术研究,TP391.41
  15. 基于模拟的注塑模浇注系统及成型工艺参数优化研究,TQ320.662
  16. 基于神经网络的漯河技术监督局食品安全预警系统研究,F203
  17. 基于神经网络的自适应噪声主动控制研究,TP183
  18. 高校新闻网平台的内容管理系统的设计与实现,TP311.52
  19. 数字型仪表自动识读系统研究,TP391.41
  20. 面向肺部CAD的特征提取、选择及分类方法研究,TP391.41
  21. 多向变异遗传算法及其优化神经网络的研究,TP18

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 软件工程 > 软件开发
© 2012 www.xueweilunwen.com