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数字图像拼接技术研究

作　者: 英昌盛
导　师: 李莉
学　校: 长春理工大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 描述符 鬼影 直方图 缝合线
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 393次
引　用: 2次
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内容摘要


数字图像拼接技术广泛应用于各个领域,本文对数字图像拼接的各种算法作了比较,对基于特征的数字图像拼接技术进行了深入的研究。待拼接图像的特征描述符的匹配准确与否直接决定了拼接后的图像是否有“鬼影”。本文采用Lowe提出的做法,能进行较准确的匹配,基本解决了图像拼接的“鬼影”问题。对于曝光差异问题,本文提出了基于灰度直方图的调整方法。对待拼接的两幅图像直方图进行估计,以灰度范围较大,分布均匀的图像直方图为参考,对两幅图像分别进行调整。以缝合线为基准向两侧的像素分配不同的权值,经过调整,两幅图像拼接的部分就会有一个相对比较自然的过渡。基于以上的算法,本文实现了基于特征的数字图像拼接系统,包括SIFT特征提取模块、SIFT特征点精简模块和缝合模块,得到了比较好的图像拼接效果。

全文目录


摘要  3-4
ABSTRACT  4-5
目录  5-6
第一章 绪论  6-10
  1.1 课题的研究目的和意义  6-7
  1.2 数字图像拼接技术国内外研究现状  7-8
  1.3 本文研究内容  8-9
  1.4 本文的组织结构  9-10
第二章 图像拼接基本理论  10-24
  2.1 图像拼接算法分类  10-11
  2.2 图像拼接技术概述  11-12
  2.3 图像拼接算法概述  12-22
  2.4 基于特征的数字图像拼接  22-23
  2.5 本章小结  23-24
第三章 基于特征的数字图像拼接研究  24-49
  3.1 SIFT算法概述  24-35
  3.2 图像文件的获取  35-36
  3.3 图像直方图的获取  36-38
  3.4 获取 SIFT特征描述符  38-42
  3.5 特征点的匹配  42
  3.6 特征点的进一步筛选  42-44
  3.7 存在问题的改进  44-48
  3.8 本章小结  48-49
第四章 基于特征的数字图像拼接系统及实现  49-57
  4.1 开发工具简介  49-50
  4.2 开发过程  50-53
  4.3 基于特征的数字图像拼接系统构成及实现  53-56
  4.4 本章小结  56-57
第五章 结论与展望  57-59
  5.1 结论  57
  5.2 展望  57-59
致谢  59-60
参考文献  60-63

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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