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HWME中群体研讨可视化及意见综合研究
作 者: 刘明峰
导 师: 朱耀琴
学 校: 南京理工大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 群决策 信息组织 可视化 意见综合 研讨支持
分类号: TP182
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 98次
引 用: 2次
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内容摘要
综合集成研讨厅(Hall for Workshop of Metasynthetic Engineering,HWME)是以综合集成方法论为指导的、以研究“开放的复杂巨系统”和解决复杂问题为目的的决策支持系统,它由专家体系、机器体系和知识体系三个部分构成。其中群体专家研讨信息的组织模型、群体专家的意见综合和群体研讨支持技术是综合集成研讨厅研究的关键性问题。在介绍了综合集成研讨厅及群体决策支持相关知识的基础上,分析了现有群体研讨信息组织模型的不足,提出了基于二元语义的研讨信息组织方式,讨论了专家定性语言到定量的转化,提出了基于云模型的求专家意见确信度的算法,通过云模型把专家意见的定性描述与定量描述结合起来,求得专家给出的定性意见的确信度。研究了将分散的专家个人意见综合集成为群体决策意见的方法。为了解决复杂产品方案论证时性能指标的权重集结问题,在分析现有模糊层次分析法不足的基础上,提出了带参数的基于偏差矩阵的模糊层次分析法,阐述了该算法的原理及具体步骤,通过实验验证了参数取值的范围及算法的有效性,并且给出了实例分析;同时为了解决方案选择研讨论证时的意见综合问题,提出了基于证据理论的带权重的意见综合方法,给出了详细的算法步骤,并给出了相应的算法流程以及实例分析。最后,在上述研究的基础上,实现了综合集成研讨厅中群体决策支持的部分模块。介绍了综合集成研讨厅中的电子白板、研讨信息可视化、专家意见综合及调查问卷的开发步骤和实现方法。
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全文目录
摘要 3-4 Abstract 4-8 1 绪论 8-12 1.1 本课题的研究背景与意义 8-9 1.2 国内外研究现状以及发展趋势 9-10 1.3 论文主要工作和组织结构 10-12 2 综合集成研讨厅中群体研讨的基础 12-20 2.1 综合集成研讨厅中群体研讨的研究现状 12 2.2 综合集成研讨厅中群体研讨过程 12-14 2.2.1 群体研讨过程的分类 12-13 2.2.2 群体研讨流程 13-14 2.3 综合集成研讨厅中群体研讨信息的组织模型 14-17 2.4 研讨信息定性到定量的转化 17-18 2.5 本文所用到的相关定义和性质 18-19 2.6 本章小结 19-20 3 群体研讨信息的可视化 20-35 3.1 研讨信息可视化的相关概念 20-21 3.1.1 研讨信息可视化的理论基础 20-21 3.1.2 研讨信息可视化的研究现状 21 3.2 研讨信息的组织方式 21-23 3.2.1 研讨信息组织的必要性 21-22 3.2.2 基于二元语义的研讨信息组织方式 22-23 3.3 基于云模型的研讨信息确信度求解 23-28 3.3.1 二元语义扩展算子 24-25 3.3.2 云模型 25-26 3.3.3 基于云模型的确信度算法 26-28 3.4 研讨信息可视化功能设计 28-34 3.4.1 需求分析 28-29 3.4.2 研讨信息可视化的软件架构 29 3.4.3 研讨信息可视化的功能设计 29-33 3.4.4 智能可视化中相关指标的计算方法 33-34 3.5 本章小结 34-35 4 专家意见的综合 35-57 4.1 层次分析法 36-38 4.1.1 层次分析法概述 36 4.1.2 层次分析法的步骤 36-37 4.1.3 层次分析法的不足 37-38 4.2 模糊层次分析法 38-42 4.2.1 模糊层次分析法的概述 38 4.2.2 模糊层次分析法的算法流程 38-39 4.2.3 构建递阶层次与判断矩阵 39-40 4.2.4 模糊层次分析法算法模型的选择 40-42 4.3 带参数的基于偏差矩阵的模糊层次分析法 42-51 4.3.1 构建一致化权重矩阵 42-44 4.3.2 一致化检验以及调整 44-45 4.3.3 权重集结以及总权重的计算 45 4.3.4 算法流程 45-46 4.3.5 参数实验 46-48 4.3.6 实例分析 48-51 4.4 基于证据理论的带权重的群体意见综合算法 51-55 4.4.1 证据理论 51-52 4.4.2 基本可信度函数 52 4.4.3 专家意见传递 52-53 4.4.4 基于时间序系数的修正 53 4.4.5 带权重的意见综合方法 53-54 4.4.6 算法流程 54-55 4.5 实例分析 55-56 4.6 本章小结 56-57 5 综合集成研讨厅中群体决策的部分实现 57-65 5.1 相关技术介绍 57 5.1.1 Visual C# 2005 57 5.1.2 ASP.NET技术 57 5.2 系统的运行环境 57-58 5.3 群体决策中的电子白板的实现 58-61 5.3.1 客户端的设计 58-59 5.3.2 主持人端的设计 59-60 5.3.3 服务器端的设计 60-61 5.4 群体决策中的问卷调查 61-63 5.5 研讨信息可视化的部分实现 63-64 5.5.1 自然式可视化与自主式可视化 63 5.5.2 智能式可视化 63-64 5.6 专家意见综合的实现 64-65 总结与展望 65-66 致谢 66-67 参考文献 67-69
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 专家系统、知识工程
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