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运动数字标签识别系统在DM642上的实现及优化

作　者: 张科强
导　师: 尹岗
学　校: 内蒙古工业大学
专　业: 检测技术与自动化装置
关键词: DM642 微驱动/类驱动 图像复原 RF5架构 算法移植和优化
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
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内容摘要


DSP技术蓬勃发展,使DSP芯片在各种嵌入式智能系统中的应用越来越广泛,其最典型的应用是用于实时视频处理系统中。本论文在TI公司的一款高性能DSP数字信号处理器DM642基础上,设计出一种运动数字标签识别系统,该系统应用于流水线上的医药包装号码识别检测,集装箱上的号码识别等领域。课题主要工作:首先,在DSP/BIOS操作系统上,采用微驱动/类驱动结构,通过编写微驱动通道模块程序、I2C总线配置、SAA7115配置、EDMA配置和VP0配置,完成微驱动开发;通过编写FVID模块函数,完成类驱动开发,实现了图像的实时采集。其次,在对几种模糊图像复原算法和识别算法比较的基础上,针对本课题所采集到的模糊图像进行分析,采用直接逆滤波算法对模糊图像进行复原,用改进的BP算法对样本进行学习训练,通过训练后的网络将标签中的数字识别出来。最后,将整个识别系统移植到RF5架构下,使整个程序结构规范化。本课题主要采用双数据通道平衡资源、循环展开、循环体合并等方法对算法进行优化,使整个系统的执行速度有较大的提高,最终在DM642上实现了实时运行。系统设计完成后,对系统进行了整体调试并进行了模拟实验和实验数据分析。实验结果表明:系统可以实时识别运动标签中的数字,达到了预期目标。该运动数字标签识别系统每秒可识别2帧数字标签图像。

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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