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构建基于网络考试系统题库的OLAP分析模型

作　者: 涂美彩
导　师: 李雁翎
学　校: 东北师范大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 网络考试系统 试题库 OLAP技术 OLAP分析模型
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 88次
引　用: 3次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


随着计算机和网络技术的不断发展和应用领域的日益扩大,教育信息化的步伐也正在加速前进,各种教育管理的系统、种类繁多的教育资源,如校园中的网络课程、网络答疑、网络考试系统应运而生,教育信息化成为国家信息产业化、教育现代化的一个显著的标志。然而,随着信息化建设的推进和教育活动的增加,各级教育部门的独立的教育管理系统,不能够被统一管理,且相互间不能信息传送和共享,更不能为管理者提供综合的决策管理信息。如何从大量的教育数据中获取能够真正反映教育状况的有效信息,从而为领导决策提供科学支持,是日前教育部门普遍关心、有待研究的问题。由此,数据仓库技术、OLAP技术在教育领域中应用便成为人们关注的课题。本论文通过对“系统网络考试系统的试题库”进行分析研究,对比了国内外对现有网络考试系统试题库的分析研究情况,从中发现OLAP技术在教育资源应用开始被人们所重视,而对网络试题库的质量分析研究还尚在进行中。基于网络考试这一考核手段越来越广泛的应用,对试题库质量的分析研究对教学考核的反馈有重要作用。作者提出了运用OLAP技术对网络考试系统试题库的分析研究,通过对试题库的主题分类,按主题设计OLAP分析模型,并在SQL Server 2005中实现了OLAP多维数据集创建,教育决策者可以通过对这些多维数据集进行多角度的分析,发现其中的隐藏信息,为优化网络考试系统试题库提供了质量保证基础。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-8
第一章 引言  8-11
  1.1 本论文研究背景  8
  1.2 国内外研究现状  8-9
  1.3 本论文的研究内容及安排  9-10
  1.4 本论文的现实意义  10
  1.5 本章小结  10-11
第二章 数据仓库与OLAP 技术  11-30
  2.1 数据仓库概况  11-15
    2.1.1 数据仓库的定义  11
    2.1.2 数据仓库的特点  11-12
    2.1.3 数据仓库系统体系结构  12
    2.1.4 数据仓库的组成  12-13
    2.1.5 数据仓库的数据组织  13-14
    2.1.6 数据仓库的设计步骤  14
    2.1.7 建立数据仓库的步骤  14-15
  2.2 多维数据分析---OLAP  15-20
    2.2.1 OLAP 的定义  15
    2.2.2 OLAP 的特征  15-18
    2.2.3 OLAP 的应用  18-19
    2.2.4 数据仓库与OLAP  19-20
  2.3 多维数据分析基础与方法  20-29
    2.3.1 多维数据分析基础  20-21
    2.3.2 多维数据分析方法  21
    2.3.3 维度表与事实表的连接  21-25
    2.3.4 多维数据的存储方式  25-29
  2.4 本章小结  29-30
第三章 网络考试系统试题库的OLAP 模型设计  30-39
  3.1 试题分析方法的分类  30-31
    3.1.1 传统考试-纸介考试  30
    3.1.2 常规的网络考试试题分析  30-31
    3.1.3 新型的网络考试试题分析  31
  3.2 网络考试系统试题库OLAP 分析模型的可行性分析  31-32
    3.2.1 试题资源的不断增加需要质量维护  31
    3.2.2 试题库根据反馈信息完善试题资源  31
    3.2.3 教育决策者需要辅助决策的信息  31-32
  3.3 试题库的OLAP 分析系统框架  32-34
    3.3.1 试题库的OLAP 分析目标  33
    3.3.2 试题库的OLAP 分析主题  33
    3.3.3 试题库的OLAP 分析模块划分  33-34
  3.4 网络考试系统试题库OLAP 分析模型的设计  34-38
    3.4.1 试题库数据的特点  35
    3.4.2 设计纬度表  35-37
    3.4.3 设计事实表  37
    3.4.4 设计多维数据集的模式  37-38
  3.5 本章小结  38-39
第四章 试题分析OLAP 模型的实现和分析  39-56
  4.1 OLAP 工具  39-40
    4.1.1 常用的服务器端分析工具  39
    4.1.2 常用的客户端分析工具  39-40
    4.1.3 软硬件环境要求  40
  4.2 试题分析OLAP 模型的实现  40-51
    4.2.1 建立基于多维模型的数据集市  40-41
    4.2.2 从数据集市到OLAP  41-51
  4.3 使用多维数据集浏览器查看试题分析数据  51-55
    4.3.1 运用多维分析方法分析考试系统试题库的数据  52-54
    4.3.2 用Excel 作为客户端浏览试题分析数据  54-55
  4.4 本章小结  55-56
第五章 总结与展望  56-58
  5.1 总结  56
  5.2 展望  56-58
参考文献  58-60
致谢  60-61
在学期间公开发表论文及著作情况  61

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统
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