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快速路短时间尺度地点交通参数多步预测方法研究

作　者: 李明涛
导　师: 姜桂艳
学　校: 吉林大学
专　业: 交通信息工程及控制
关键词: 快速路短时预测不同时间尺度灰色预测模型融合
分类号: U491.14
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 150次
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内容摘要

日益严重的交通拥堵已成为世界大中城市面临的共同难题。交通运行管理是及时疏导交通拥堵的重要手段,其有效性与获得的交通流运行状态信息的质量密切相关。获得交通流运行状态信息,不但需要掌握当前的交通状况,而且还需要准确预测未来一定时间内的发展趋势,因此对交通参数进行短时间尺度多步预测是十分必要的。为了满足交通运行管理对交通状态发展趋势进行估计的需要,本文以快速路为对象,对地点交通参数的短时间尺度多步预测方法进行了研究。首先,研究了不同时间尺度交通参数数据的合成方法,并分析了不同时间尺度下地点交通参数数据的特点,为多时间尺度地点交通参数的预测方法研究了奠定基础。其次,对快速路地点交通参数数据的特性进行分析,以星期为周期,指出每日24小时的交通参数数据具有典型的长期趋势性、中期趋势性、短期现势性和随机波动性,为交通参数的多步预测方法研究奠定了基础。然后,针对交通参数数据的不同特性,分别设计了快速路地点交通参数的长期趋势预测方法、中期趋势预测方法和短期现势预测方法。并且,在各预测方法的实证部分,以某城市快速路短时间尺度交通参数数据为基础,对预测方法的有效性进行验证。最后,利用上述三种预测方法,针对快速路24小时内短时间尺度地点交通参数数据的不同特点,设计了组合预测方法,并以某城市快速路的实测数据为基础进行了验证。

全文目录

提要  4-10
第1章绪论  10-16
  1.1 依托课题  10
  1.2 问题的提出及研究意义  10-12
  1.3 研究现状  12-15
  1.4 主要研究内容及论文结构  15
  1.5 小结  15-16
第2章快速路地点交通参数数据合成及特性分析  16-24
  2.1 概述  16
  2.2 不同时间尺度地点交通参数数据的合成方法  16-19
  2.3 快速路短时间尺度地点交通参数时间序列特性分析  19-23
  2.4 小结  23-24
第3章快速路短时间尺度地点交通参数长期趋势多步预测方法研究  24-42
  3.1 概述  24
  3.2 短时间尺度地点交通参数长期趋势多步预测的基本原理  24-25
  3.3 地点交通参数历史数据的构建与更新方法  25-27
  3.4 短时间尺度地点交通参数长期趋势多步预测模型研究  27-29
  3.5 实证分析  29-41
  3.6 小结  41-42
第4章快速路短时间尺度地点交通参数中期趋势多步预测方法研究  42-76
  4.1 概述  42
  4.2 短时间尺度地点交通参数中期趋势预测的基本原理  42-43
  4.3 地点交通参数可预测性在线分析方法  43-47
  4.4 地点交通参数相似性时间序列搜索  47-51
  4.5 基于自适应指数平滑的地点交通参数中期趋势多步预测方法  51-54
    4.5.1 自适应指数平滑预测模型  51-53
    4.5.2 基于自适应指数平滑的地点交通参数中期趋势多步预测模型  53-54
  4.6 基于灰色理论的地点交通参数中期趋势多步预测方法  54-60
    4.6.1 灰色预测模型简介  54-58
    4.6.2 基于灰色理论的地点交通参数中期趋势多步预测模型  58-60
  4.7 基于多模型融合的地点交通参数中期趋势多步预测方法  60-62
    4.7.1 融合模型的建立  60-61
    4.7.2 权重的确定方法  61-62
  4.8 实证分析  62-75
  4.9 小结  75-76
第5章快速路短时间尺度地点交通参数短期现势预测方法研究  76-81
  5.1 概述  76
  5.2 地点交通参数短期现势预测基本原理  76-77
  5.3 地点交通参数短期现势预测模型  77-78
  5.4 实证分析  78-80
  5.5 小结  80-81
第6章快速路短时间尺度地点交通参数组合预测方法研究  81-91
  6.1 概述  81
  6.2 地点交通参数组合预测基本原理  81-82
  6.3 地点交通参数组合预测方法设计  82-83
  6.4 实证分析  83-90
  6.5 小结  90-91
第7章全文总结与展望  91-92
  7.1 全文总结  91
  7.2 展望  91-92
参考文献  92-95
致谢  95-96
摘要  96-98
ABSTRACT  98-99

快速路短时间尺度地点交通参数多步预测方法研究

内容摘要

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