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语义Web服务发现的三层匹配模型
作 者: 高洋
导 师: 黄映辉
学 校: 大连海事大学
专 业: 计算机科学与技术
关键词: 语义Web服务发现 服务匹配 功能属性 基本描述属性 QoS属性
分类号: TP393.09
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 184次
引 用: 8次
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内容摘要
Web服务发现是指服务请求者以某种方式在不同的Web服务中找到其需要的服务。由于传统的基于关键字的Web服务发现方法存在着低查全率和低查准率等缺陷,将语义引入Web服务发现机制成为研究热点。但目前的大多数研究,只关注Web服务发现过程中的服务的功能属性匹配,并没有考虑包括基本描述属性和质量属性的服务非功能属性的匹配;同时匹配方法大多采用匹配粒度较大的等级匹配算法。针对以上问题,本论文主要从Web服务的描述语言、Web服务的匹配方法、语义Web服务的发现模型这三个方面进行研究,以改进语义Web服务发现过程。首先,应用OWL-S对Web服务进行语义标注。针对Web服务描述语言(WSDL)缺乏语义的不足,应用OWL-S描述语言对Web服务进行语义标注;同时,利用OWL-S描述语言的可扩展性为Web服务添加质量属性。其次,实现语义Web服务的三层匹配。利用关系数据库的简单查询操作和改进的等级匹配算法实现语义Web服务的功能属性匹配;利用句子相似度算法实现语义Web服务的基本描述属性匹配;利用数值相似度算法和区间相离度算法实现语义Web服务的质量属性匹配。进而,提出语义Web服务发现的三层匹配模型。针对基于OWL-S的Web服务发现框架中Web服务的匹配具有片面性的缺陷,提出语义Web服务发现的三层匹配模型,该模型不仅实现了语义Web服务的功能属性的匹配,而且进行了语义Web服务的基本描述属性匹配和质量属性匹配。最后,进行实例验证。通过一个旅游酒店信息查询的实例验证了语义Web服务发现的三层匹配模型的可行性和实用价值。
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全文目录
摘要 5-6 ABSTRACT 6-10 第1章 绪论 10-18 1.1 选题背景与意义 10-11 1.2 国内外研究现状 11-13 1.3 研究内容 13-15 1.4 研究框架与论文结构 15-18 第2章 语义Web服务发现 18-29 2.1 语义Web服务发现 18-21 2.1.1 Web服务发现 18-19 2.1.2 语义Web服务发现 19-21 2.2 基于OWL-S的语义Web服务发现 21-24 2.2.1 服务轮廓 21-22 2.2.2 基于OWL-S的语义Web服务发现模型 22-24 2.3 基于OWL-S的语义Web服务发现的相关技术 24-29 2.3.1 Web服务的OWL-S文档生成 24 2.3.2 WSDL与OWL-S的转换 24-26 2.3.3 OWL-S与UDDI的映射 26-29 第3章 Web服务的三层匹配 29-41 3.1 Web服务的三层匹配 29 3.2 Web服务的功能属性匹配 29-33 3.2.1 Web服务的功能属性与等级匹配算法 29-31 3.2.2 Web服务的功能属性匹配方法 31-33 3.3 Web服务的基本描述属性匹配 33-36 3.3.1 Web服务的基本描述属性 33 3.3.2 Web服务的基本描述属性匹配方法 33-36 3.4 Web服务的QoS属性匹配 36-41 3.4.1 Web服务的QoS属性 36-37 3.4.2 Web服务的QoS属性匹配方法 37-41 第4章 语义Web服务发现的三层匹配模型 41-56 4.1 基于OWL-S的Web服务发现的缺点 41-42 4.2 语义Web服务发现的三层匹配模型 42-46 4.2.1 模型的结构 42-43 4.2.2 模型的功能 43-46 4.3 模型中的检索库 46-50 4.3.1 本体的常用存储方法 46-48 4.3.2 检索库的建立 48-50 4.4 语义Web服务发现的三层匹配过程 50-56 4.4.1 Web服务的功能属性匹配过程 50-53 4.4.2 Web服务的基本描述属性匹配过程 53 4.4.3 Web服务的QoS属性匹配过程 53-56 第5章 语义Web服务发现的三层匹配模型的应用 56-68 5.1 支持环境与工具 56-57 5.1.1 创建本体:Protégé 56 5.1.2 生成OWL-S文档:WSDL2OWL-S和OWL-S Editor 56-57 5.1.3 创建UDDI:jUDDI、UDDI4J和OWL-S/UDDI转换器 57 5.2 语义Web服务发现的三层匹配模型在旅游酒店信息查询的应用 57-65 5.2.1 旅游本体的创建与存储 57-61 5.2.2 旅游酒店信息查询服务的发布和请求 61-63 5.2.3 旅游酒店信息查询服务的发现 63-65 5.3 结果分析 65-68 第6章 结论 68-70 6.1 研究结论 68-69 6.2 进一步展望 69-70 参考文献 70-74 攻读学位期间公开发表论文 74-75 致谢 75-76 研究生履历 76
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