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基于Web的考核和训练专家系统研究与应用
作 者: 于萍
导 师: 吴业福
学 校: 武汉理工大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 专家系统 逻辑推理 ASP.NET AMZI! PROLOG 知识库
分类号: TP182
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 155次
引 用: 1次
阅 读: 论文下载
内容摘要
在互联网飞速发展的时代,传统专家系统的局限使得基于Web的专家系统开始被研究和应用,这是专家系统必然的发展方向,但是现有的基于Web的专家系统的开发却面临缺乏相应的合适开发工具的问题。为了提高专家系统设计和开发的效率,解决专家系统开发周期长的问题,本论文以起重机操作知识的要求作为需求,研究了基于Web的起重机考核培训专家系统的设计与实现。此课题来源于“武汉市重点科技攻关项目——桥式起重机虚拟操纵系统研究与开发”(200711021381),本论文首先介绍了基于Web的专家系统的基本概念、组成结构后,通过对国内外现有的考核专家系统的研究与分析,指出了现有系统在开发技术上的不完善。本论文根据详细的设计要求,采用先进的“浏览器/Web服务器/数据库系统”三层网络体系结构,在总体分析系统结构和各项功能基础上,提出用ASP.NET(C#)与AMZI!PROLOG混合编程方法开发专家系统框架的方案,并设计和实现了一个基于网络的起重机考核培训专家系统,论文从系统的组成、功能、采用的关键技术以及实现方法进行了介绍。本论文实现了网络环境下考核培训管理信息系统与操作故障分析专家系统的集成,运用ASP.NET(C#)技术实现了系统的网络设计,运用SQL Server 2005设计了专家系统的数据库和知识库,运用ADO.NET技术实现了数据库访问,运用AMZI!PROLOG技术实现了专家系统推理过程,充分发挥PROLOG逻辑推理的功能,并对系统的网络安全问题进行了讨论和设计。本论文最后在局域网范围内模拟了此系统的实验,通过实验证明:ASP.NET和PROLOG两者语言结合最终实现的专家系统是高效的,本系统的方法有效、结构可靠,为开发基于Web的专家系统提供了一条方便快捷和高效的途径,使得本系统不仅具有一定的理论意义,而且具有广泛的实用价值。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-9 第1章 绪论 9-18 1.1 研究背景 9-12 1.2 课题来源及研究意义 12-13 1.3 国内外研究现状分析 13-15 1.4 关键技术 15-16 1.5 本文的研究内容及章节安排 16-18 1.5.1 本系统研究内容 16 1.5.2 本文章节安排 16-18 第2章 系统设计的总体目标与结构 18-26 2.1 起重机考核与培训专家系统概述 18 2.2 系统模块的功能设计 18-20 2.2.1 登录模块 19 2.2.2 考核模块 19-20 2.2.3 培训模块 20 2.2.4 管理模块 20 2.3 基于Web起重机考核与培训专家系统的网络设计 20-25 2.3.1 专家系统的网络体系结构分析 21-24 2.3.2 基于Web起重机考核与培训专家系统的网络结构设计 24-25 2.4 小结 25-26 第3章 基于Web的考核培训专家系统关键技术研究 26-35 3.1 故障分析技术 26-27 3.2 人工智能技术 27-28 3.2.1 推理机设计 27-28 3.3 数据库访问技术 28-30 3.3.1 ADO.NET数据访问对象 28-30 3.4 接口技术 30-34 3.4.1 Prolog语言简介 30 3.4.2 Prolog版本的比较和选择 30-32 3.4.3 混合ES的实现原理 32-33 3.4.4 Asp.net(C#)与Prolog的接口实现 33-34 3.5 小结 34-35 第4章 起重机考核与培训专家系统的设计实现 35-56 4.1 开发环境 35-36 4.2 系统知识库的构建 36-40 4.2.1 知识的获取 36-37 4.2.2 知识的表示 37-39 4.2.3 知识的运用和处理 39-40 4.3 数据库的构建 40-41 4.4 数据库的实现 41-42 4.5 起重机考核与培训专家系统的实现 42-55 4.5.1 系统主结构图 42-45 4.5.2 系统网络体系结构的实现 45-46 4.5.3 数据库的操作 46-47 4.5.4 软件模块功能设计与实现 47-55 4.6 小结 55-56 第5章 系统的调试及运行 56-61 5.1 系统运行环境的配置 56-57 5.1.1 IIS安装及配置 56-57 5.1.2 Amzi! Prolog的安装 57 5.2 系统的运行 57-61 第6章 总结与展望 61-63 6.1 总结 61-62 6.2 展望 62-63 参考文献 63-66 致谢 66-67 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 67
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 专家系统、知识工程
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