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对双(多)基地雷达定位算法和非线性滤波的研究
作 者: 许驰
导 师: 康晓涛
学 校: 吉林大学
专 业: 信号与信息处理
关键词: 双(多)基地雷达 TDOA 最小二乘法 非线性滤波
分类号: TN713
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 188次
引 用: 2次
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内容摘要
现代战争中,双(多)基地雷达在抵御四大威胁方面有着单基地雷达不可比拟的体制优势。对目标位置信息的获取,是我们最感兴趣的。本文详细讨论了双(多)基地雷达对空间目标的定位算法。在研究TDOA定位时,将蜂窝无线定位中经典的Chan算法和Taylor级数展开法应用到雷达目标定位中,并将这两种算法推广到空间三维的情况,提出了将Chan算法和Taylor级数展开法结合起来的改进算法,克服了两种算法的缺点。为了充分利用观测数据中的时间信息和空间信息,本文研究了TDOA/AOA混合三维定位算法,当AOA获得值精确时,TDOA/AOA混合定位法有很好的定位精度。实际中,如果无法获得目标的先验信息,最小二乘法是最好的选择。本文研究多基地雷达最小二乘法定位算法。分析了针对高度差出现的两种情况:无高度差降维求解和高度差很小使用迭代求解。若获得的观测数据不足以进行整分,本文研究重复利用观测数据进行分组,并在加权矩阵中加入修正因子使之非奇异。最后研究了一种无需导数计算处理非线性方程的非线性最小二乘法。无源定位必然带来非线性问题,本文讨论了目标定位中的非线性滤波。介绍了EKF,UKF的原理,并对UKF算法分析了两点改进意见:自适应性的UKF和带衰减因子的UKF。Matlab仿真证明,这两种改进算法相比UKF性能都有所提高。
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全文目录
提要 4-8 第1章 绪论 8-14 1.1 引言 8-10 1.2 国内外研究现状 10-12 1.3 本文研究的重点和论文结构 12-14 第2章 双(多)基地雷达基本概念及估计理论基础知识 14-22 2.1 双(多)基地雷达简介 14-16 2.2 定位基本方法介绍 16-20 2.2.1 基于场强测量值的定位方法 16-17 2.2.2 基于传播时间测量值的定位方法 17-18 2.2.3 基于到达角度的定位方法 18-20 2.3 估计的基本方法 20 2.4 定位性能评估标准 20-21 2.5 本章小结 21-22 第3章 TDOA定位方法研究 22-40 3.1 TDOA 测量估计 23 3.2 TDOA 位置估计基本算法 23-25 3.3 TDOA 双曲方程的建立 25-27 3.4 Chan 算法 27-29 3.5 Taylor 级数展开法 29-31 3.6 基于Chan 算法和Taylor 级数展开法的混合算法 31-32 3.7 TDOA/AOA 混合定位技术 32-34 3.8 提高定位精度的方法 34-35 3.9 仿真结果与分析 35-38 3.10 本章小结 38-40 第4章 最小二乘定位算法 40-64 4.1 线性最小二乘法 40-46 4.1.1 系统参数设定与基本关系表达式 40-41 4.1.2 定位方程的推导和实现 41-44 4.1.3 仿真结果与分析 44-46 4.2 加权最小线性二乘法 46-50 4.2.1 定位的实现 47-49 4.2.2 加权融合 49-50 4.3 重复使用观测数据对加权矩阵的影响 50-55 4.3.1 重复使用发射站斜距 50-51 4.3.2 重复使用发射站方位角观测数据 51 4.3.3 加权矩阵的计算方法的改进 51-53 4.3.4 仿真结果与分析 53-55 4.4 非线性最小二乘法 55-62 4.4.1 求解方法的基本思想 55-57 4.4.2 新方法的迭代格式 57-58 4.4.3 超定方程的求解思想 58-59 4.4.4 仿真结果与分析 59-62 4.5 本章小结 62-64 第5章 非线性滤波算法 64-80 5.1 扩展卡尔曼滤波的基本原理 65-67 5.2 不敏卡尔曼滤波 67-70 5.3 仿真结果与分析 70-71 5.4 对UKF 滤波器的改进 71-78 5.4.1 带自适应性的UKF 滤波器 71-74 5.4.2 仿真结果与分析 74-76 5.4.3 带衰减因子的UKF 76-77 5.4.4 仿真结果与分析 77-78 5.5 本章小结 78-80 第6章 全文总结 80-82 参考文献 82-88 攻读硕士期间发表论文 88-89 致谢 89-90 摘要 90-92 ABSTRACT 92-94
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 基本电子电路 > 滤波技术、滤波器
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