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面向道路交通事故成因分析的数据库与挖掘方法研究

作　者: 焦万磊
导　师: 杨庆芳
学　校: 吉林大学
专　业: 交通信息工程及控制
关键词: 交通安全预处理挖掘交通事故数据库成因分析
分类号: U491.31
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 294次
引　用: 2次
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内容摘要

道路交通事故作为交通安全领域的重要课题,是世界范围内普遍关注的社会和经济问题。道路交通事故的出现严重影响道路交通系统的正常运行,威胁着道路交通参与者的人身安全,同时也给社会带来巨大的经济损失。首先总结了国内外道路安全领域交通事故发生的现状。近年来的道路交通事故统计数据表明,目前中国的道路交通事故已经进入了高发期,对于事故成因的研究有了迫切的社会需求,而大量交通事故数据的积累、有别于数理统计的数据挖掘方法在交通领域的应用,都为进行成因分析准备了充足的条件,这正是论文研究的出发点。其次,从现有的道路交通事故数据库着手,着重比较了国内外道路交通事故数据库的建库现状,以期能为中国道路交通事故数据库的完善提供参考。同时,考虑到原有数据库中存在的错误数据,以及挖掘方法对数据本身的要求,对事故数据的预处理技术进行了探讨。最后,介绍了数据挖掘方法的理论知识及其在交通领域的应用情况。同时重点阐述了数据挖掘处理道路交通事故数据时方法和步骤,并通过实例分析说明交通事故数据处理方法的可行性。上述研究有利于剖析道路交通事故的成因机理,有利于提出减少人为因素诱发事故的整改措施等,从而使由于道路交通事故带来的损失降到最低。

全文目录

提要  4-8
第1章绪论  8-12
  1.1 课题来源  8
  1.2 道路交通安全状况及研究意义  8-10
    1.2.1 中国道路交通安全的现状  8-9
    1.2.2 交通事故成因分析技术的研究意义  9-10
  1.3 论文主要内容  10-11
  1.4 本章小结  11-12
第2章国内外道路交通事故数据库现状研究  12-24
  2.1 国内外事故数据库现状概述  12-15
    2.1.1 中国道路交通事故数据库现状研究  12-13
    2.1.2 日本道路交通事故数据库现状研究  13-14
    2.1.3 美国道路交通事故数据库现状研究  14
    2.1.4 欧盟道路交通事故数据库现状研究  14-15
  2.2 中国和日本道路交通事故数据库对比研究  15-19
    2.2.1 对比两国数据库蕴含的信息量  15-16
    2.2.2 对比两国对道路交通事故原因的认定  16-17
    2.2.3 对比两国数据库信息的共性和个性  17-18
    2.2.4 对比两国数据库信息的可操作性  18-19
  2.3 中国和美国道路交通事故数据库对比研究  19-21
    2.3.1 对比两国数据库项目的内容和数量  19-20
    2.3.2 对比两国数据库中的差异性项目  20-21
  2.4 中国和欧盟道路交通事故数据库对比研究  21-23
    2.4.1 对比两国数据库项目的内容和数量  21
    2.4.2 对比两国数据库中存在差异的项目  21-23
  2.5 对比分析总体结论  23
  2.6 本章小结  23-24
第3章交通事故数据预处理技术研究  24-39
  3.1 交通事故数据清洗方法  24-29
    3.1.1 理论基础  24-26
    3.1.2 数据清洗思路  26-27
    3.1.3 数据清洗流程  27-29
  3.2 交通事故数据转换方法  29-38
    3.2.1 数据编码方法  30
    3.2.2 数据编码表  30-38
  3.3 本章小结  38-39
第4章道路交通事故数据挖掘方法研究  39-50
  4.1 挖掘方法在交通领域的应用概述  39-40
  4.2 挖掘方法理论基础  40-43
    4.2.1 粗糙集理论  40-41
    4.2.2 关联规则理论  41-43
  4.3 事故数据挖掘方法研究  43-49
    4.3.1 事故数据属性分类  43-45
    4.3.2 “人、车、路、环”四要素的重要度计算方法  45-46
    4.3.3 各属性的重要度计算方法  46-47
    4.3.4 属性值重要度计算方法  47-49
  4.4 本章小结  49-50
第5章道路交通事故成因分析实例  50-61
  5.1 交通事故数据的选取  50
  5.2 事故成因分析实例讨论  50-60
    5.2.1 人、车、路、环四要素重要度计算  51-52
    5.2.2 各属性重要度计算  52-55
    5.2.3 属性值重要度计算  55-60
    5.2.4 计算结果分析  60
  5.3 本章小结  60-61
第6章总结与展望  61-62
  6.1 论文主要研究进展  61
  6.2 后续研究工作展望  61-62
参考文献  62-67
致谢  67-68
摘要  68-70
Abstract  70-71

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