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双参数Weibull分布模型的贝叶斯估计

作　者: 李天燕
导　师: 杨晓云
学　校: 吉林大学
专　业: 概率论与数理统计
关键词: 双参数Weibull分布贝叶斯估计 A~2统计
分类号: O212.8
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 214次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载

内容摘要

贝叶斯学派认为关于参数的任何统计推断问题中,应该把参数看成是随机变量,这是与经典统计的根本不同所在。本文利用贝叶斯的观点,对双参数Weibull分布中的两个参数作出了相应的估计。我们知道,在Weibull分布中有形状和尺度两个参数,当假设这两个参数相互独立时,可以给出它们的贝叶斯估计式。从它们的估计式可以看出,如果要计算出参数的估计值就需要计算复杂的积分。为了避免复杂的积分运算,本文在贝叶斯估计的基础上,给出了两个参数的估计方法。这种方法就是首先假设形状参数已知,利用贝叶斯估计给出尺度参数的估计,然后利用统计作为衡量经验分布函数与实际分布函数之间距离的一种方式,把尺度参数的估计式代入到中,通过求它的极小值求得形状参数的估计,最后就可以求出尺度参数的估计。并且在本文的结尾部分利用这种方法给出了参数估计的具体算例。A2A2

全文目录

内容提要  4-6
引言  6-8
第一章 Bayes估计方法  8-13
  1.1 选择先验分布  8-9
  1.2 确定后验分布  9-10
  1.3 选择损失函数  10
  1.4 贝叶斯估计  10-13
第二章先验分布的确定  13-17
  2.1 先验信息的获取  13
  2.2 确定先验分布的方法  13-17
第三章随机数产生方法  17-20
  3.1 均匀分布随机数  17-18
  3.2 非均匀随机数的产生  18-20
第四章 Weibull分布模型参数的贝叶斯估计  20-27
  4.1 双参数Weibull分布的贝叶斯估计  20-21
  4.2 适用于大样本的贝叶斯估计  21-27
第五章结论  27-28
参考文献  28-30
中文摘要  30-32
英文摘要  32-35
致谢  35-36
导师及作者介绍  36

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