学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于NSCT和图像融合的中间视点合成算法研究

作　者: 李芳芳
导　师: 孙季丰
学　校: 华南理工大学
专　业: 信号与信息处理
关键词: 中间视图合成 NSCT 图像融合 去块效应
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 41次
引　用: 2次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


随着信息与通信技术的发展,传统的以平面图像描述的2D视频已经无法满足人们对交互性与沉浸感的需求,3D视频技术由于可以使人产生强烈的沉浸感和临场冲动,逐渐成为多媒体通信的重要研究内容。用户可以通过3D电视自由选择角度和视点并获得3D视觉感受。由于拍摄过程中采样的不均匀性和硬件存储量的限制,通过物理途径获得的图像往往不能满足用户的需要,因此视图合成技术就应运而生。视图合成(View Synthesis)又称为图像合成或图像变形,是指通过两个或多个摄像机视点上所得到的同一场景的图像,直接计算出其它各个摄像机视点或视线方向上该场景的图像。中间视图合成是视图合成技术中的一种,它主要应用在3D电视、虚拟视频会议中。中间视图合成的技术主要有基于三维几何模型的绘制技术(Modeling-Based Rendering,MBR)和基于图像的绘制技术(Image-Based Rendering,IBR)两种,MBR技术需要对物理场景进行建模,其绘制速度取决于场景的复杂度,实时性不高;IBR技术则以真实图像为基础,提取有用信息来合成图像,不需要对场景建模,绘制速度较高。本文基于IBR方法,提出了一种中间视图合成方法。该方法首先配准图像,然后变换到NSCT域,在变换域对图像进行融合处理,并对融合图像进行滤波处理,去除分块效应,最终得到所需的合成视图。本文主要研究内容有:1)研究了基于特征点的图像配准技术;2)研究了基于NSCT变换域的图像融合技术;3)研究了去除分块效应的后处理技术;4)对本文算法进行仿真,并对仿真结果予以分析。该算法的优势为:1)采用NSCT变换,解决了由于小波变换子采样而带来频谱混叠问题;2)采用变换域图像融合的方法,填充了部分空洞,取得了较好的效果。该算法存在以下不足:1)未对非平行视图的合成进行研究;2)缺乏科学的合成图像质量评价体系;3)算法效率有待提高。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-10
第一章 绪论  10-15
  1.1 中间视点合成的研究背景及意义  10-11
  1.2 中间视点合成方法简介  11
    1.2.1 基于三维几何模型的绘制技术  11
    1.2.2 基于图像的绘制技术  11
  1.3 中间视点合成的研究现状  11-13
  1.4 本文研究内容及论文结构  13-15
第二章 图像匹配及配准算法  15-29
  2.1 图像匹配  15-23
    2.1.1 Harris 角点检测算法  15-16
    2.1.2 SUSAN 角点检测算法  16-18
    2.1.3 SIFT 算子特征检测算法  18-21
    2.1.4 三种特征检测算子的比较  21
    2.1.5 图像匹配结果  21-23
  2.2 图像配准  23-28
    2.2.1 块匹配  24-26
    2.2.2 基于块的配准算法  26-27
    2.2.3 图像配准结果  27-28
  2.3 本章小结  28-29
第三章 非下采样Contourlet 变换  29-40
  3.1 小波变换  29-31
    3.1.1 连续小波变换  29-30
    3.1.2 离散小波变换  30
    3.1.3 信号的小波分解  30-31
  3.2 Contourlet 变换  31-35
    3.2.1 拉普拉斯金字塔  33
    3.2.2 方向滤波器组  33-35
  3.3 非下采样Contourlet 变换  35-39
    3.3.1 非下采样金字塔  36-37
    3.3.2 非下采样方向滤波器组  37
    3.3.3 NSCT 变换结果  37-39
  3.4 本章小结  39-40
第四章 基于图像融合的中间视点合成  40-54
  4.1 图像融合概述  40-43
    4.1.1 图像融合的原理与过程  40-41
    4.1.2 图像融合的分类  41-43
  4.2 图像融合算法  43-50
    4.2.1 空间域融合方法  43-49
    4.2.2 频率域融合方法  49-50
  4.3 NSCT 变换域的图像融合  50-51
    4.3.1 低频部分  50-51
    4.3.2 高频部分  51
  4.4 空洞处理  51-52
  4.5 实验结果  52-53
  4.6 本章小结  53-54
第五章 分块效应的去除  54-68
  5.1 后处理去块效应算法原理  54-55
  5.2 基于图像恢复的后处理去块效应技术  55-58
    5.2.1 基于凸集投影理论的迭代算法  55-56
    5.2.2 最大后验估计算法  56-58
  5.3 基于图像增强的后处理去块效应技术  58-63
    5.3.1 空域滤波法  58-60
    5.3.2 变换域滤波法  60-63
  5.4 空域自适应去块效应算法  63-67
    5.4.1 边缘自适应有理滤波  64-65
    5.4.2 平坦块检测和滤波算法  65-66
    5.4.3 实验结果  66-67
  5.5 本章小结  67-68
总结与展望  68-70
  本文研究工作总结  68
  后续研究工作展望  68-70
参考文献  70-74
攻读硕士学位期间取得的研究成果  74-75
致谢  75-76
附件  76

相似论文

  1. 图像拼接技术研究,TP391.41
  2. 双传感器图像联合目标检测及系统实现研究,TP391.41
  3. 高光谱与高空间分辨率遥感图像融合算法研究,TP751
  4. ASAR与MODIS协同的海洋溢油信息提取,X87
  5. 轮廓波变换及其在图像处理中的应用,TP391.41
  6. 脊波变换在全色图像和多光谱图像融合中的应用研究,TP391.41
  7. 基于DCT域高压缩图像去块效应算法研究,TP391.41
  8. 可见光与红外数字图像融合系统设计和实现,TP391.41
  9. 红外与CMOS融合的乳癌检测仪研究,TP391.41
  10. 基于EMD的医学图像融合算法研究,TP391.41
  11. 多光谱遥感图像配准与融合方法研究,TP751
  12. 基于变分偏微分方程的图像融合方法研究,TP391.41
  13. 基于小波变换的图像融合算法研究,TP391.41
  14. 眼底图像融合的研究及系统实现,TP391.41
  15. 高光谱遥感图像融合技术与质量评价方法研究,TP751
  16. 多源遥感图像融合及其应用研究,TP751
  17. 基于小波包最优树的图像融合技术研究,TP391.41
  18. 基于FPGA的的图像融合系统设计研究,TP391.41
  19. 基于多尺度几何分析的SAR图像去噪和融合,TN957.52
  20. 高性能遥感图像融合算法研究与实现,TP751
  21. 不同图像采集方式下带钢表面缺陷特征的图像融合,TP391.41

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com