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区间直觉模糊集若干问题的研究

作　者: 吴燕华
导　师: 李克典
学　校: 漳州师范学院
专　业: 应用数学
关键词: 确定知识概念信息粒度区间直觉粗糙模糊集区间直觉模糊软粗糙集区间直觉模糊软截集
分类号: O159
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 48次
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内容摘要

首先,本文对确定知识系统(U , F , LL , HH )和(U ,σ( J ), LL , HH)做深入的研究,将集代数F上的运算对(?), (?),～的封闭性,减弱为仅要求对(?),～或对(?),～的封闭性,得到了该类知识系统的一些性质,一般化了已有的相应结果.其次,在概念信息粒度的基础上,对三种不清晰概念信息粒度进行研究,讨论了其转化为概念知识系统中的概念的方法,从任意对象集和属性集构成的二元组出发通过适当方法,得到不清晰的概念,获得对象与属性之间的某种知识.再次,在区间直觉模糊集的基础上,把区间直觉模糊集和粗糙集进行有机的结合,即将区间直觉模糊集粗糙化,提出了分明集等价关系下的区间直觉粗糙模糊集的一种模型.又在区间直觉模糊集的基础上讨论截集,提出了区间直觉模糊集的截集的广义定义,讨论了其性质,进而给出了区间直觉模糊集的分解定理和表现定理.最后,在软集的基础上,讨论了区间直觉模糊软集在实际问题的应用,定义了区间直觉模糊软粗糙集,区间直觉模糊软截集,区间直觉模糊软分解定理和区间直觉模糊软表现定理,得到了一些有意义的结果.

全文目录

中文摘要  5-6
英文摘要  6-9
引言与预备知识  9-15
第一部分一类确定知识系统与概念信息粒度  15-35
  第1章一类确定知识系统的性质  15-23
    1.1 知识系统(U , F , L, H ) 的性质  15-17
    1.2 知识系统(U , F , LL , HH ) 的性质  17-20
    1.3 知识系统(U , ? ( J ), LL , HH)  20-23
  第2章概念信息粒度的推广  23-35
    2.1 概念信息粒度  23-26
    2.2 外延过大内涵过大概念信息粒度  26-29
    2.3 外延过大内涵过小概念信息粒度  29-31
    2.4 外延过小内涵过大概念信息粒度  31-33
    2.5 结束语  33-35
第二部分区间直觉模糊集若干问题的研究  35-65
  第3章区间直觉粗糙模糊集  35-43
    3.1 区间直觉粗糙模糊集模型  35-39
    3.2 区间直觉粗糙模糊集与 Hamming 距离  39-41
    3.3 近似粗糙度  41-43
  第4章区间直觉模糊集的截集  43-49
  第5章区间直觉模糊软截集  49-65
    5.1 模糊软集  49
    5.2 区间直觉模糊软集  49-52
    5.3 区间直觉模糊软集的应用  52-55
    5.4 区间直觉模糊软粗糙集  55-58
    5.5 区间直觉模糊软截集  58-65
结束语  65-67
参考文献  67-71
致谢  71-72
攻读硕士学位期间完成的论文  72

区间直觉模糊集若干问题的研究

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