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几类模糊细胞神经网络同步与2~N维概周期解问题的讨论

作　者: 王领海
导　师: 丁玮
学　校: 上海师范大学
专　业: 应用数学
关键词: 模糊细胞神经网络同步李亚普诺夫-Lasall原则自适应控制线性矩阵不平等科恩-Grossberg型 BAM神经网络几乎周期解不变盆地吸引域
分类号: O175.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 17次
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内容摘要

本文共分为五个章节,首先在第一章中介绍细胞神经网络的产生、发展、现状与2n维概周期解以及本文要解决的问题。在本文中,首先关于可变系数分布时滞神经网络的2n维概周期解存在问题进行讨论.通过一些新的假设(分成2N个紧凸子集不变的BAM盆),然后证明2N维概周期解的存在性.其次在本文的第三章中我们对带有时滞和未知参数的模糊细胞神经网络的同步问题进行了讨论.应用李亚普诺夫泛函定理以及线形矩阵不等式的技巧来得到带有时滞和未知参数的模糊细胞神经网络的同步最后在本文第四章中我们对具反映扩散的时滞和未知参数的模糊细胞神经网络的同步问题进行了讨论.应用李亚普诺夫泛函定理以及线形矩阵不等式的技巧来得到带有时滞和未知参数的模糊细胞神经网络的同步最后,给出一些例子来说明的可行性和结果的有效性

全文目录

摘要  6-7
Abstract  7-8
目录  8-10
第一章前言  10-14
  1.1 引言  10-13
    1.1.1 带有时滞的模糊细胞神经网络同步的简介  10
    1.1.2 相关文献回顾  10-11
    1.1.3 可变系数分布时滞神经网络的2n维概周期解的简介  11
    1.1.4 相关文献回顾  11-13
  1.2 本文要解决的问题  13-14
第二章可变系数分布时滞神经网络的2n维概周期解的存在  14-32
  2.1 引言  14
  2.2 建立模型与基本假设  14-20
  2.3 2~N对于BAMs(1.1)的概周期解  20-26
  2.4 数据模拟  26-32
第三章时滞模糊细胞神经网络的同步  32-43
  3.1 引言  32
  3.2 建立模型与基本假设  32-33
  3.3 主要结论及其证明  33-38
  3.4 实例探究  38-43
第四章具反应扩散的时滞非自治可变系数模糊细胞神经网络的同步  43-55
  4.1 引言  43
  4.2 建立模型与基本假设  43-44
  4.3 主要结论与证明  44-51
  4.4 数字模拟  51-55
第五章结论与展望  55-56
参考文献  56-59
在学期间科研情况  59-60
致谢  60-61

几类模糊细胞神经网络同步与2~N维概周期解问题的讨论

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