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极端气候事件影响我国农业经济产出的计量经济学分析

作　者: 刘杰
导　师: 许小峰；罗慧
学　校: 中国气象科学研究院
专　业: 环境工程
关键词: 极端气候事件计量经济模型格兰杰因果关系长期均衡短期波动产出弹性蒙特卡洛模拟风险水平
分类号: F320
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

天气气候变化对社会经济有显著的影响,但这种影响的定量大小却鲜有研究。本文选取对天气气候变化敏感,并且脆弱性较高的农业经济为研究对象,将气象学与计量经济学相耦合,在经典的柯布道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数中引入极端高温、极端低温、极端降水和干旱四个对农业经济产出有显著影响的极端气候因子,与资本投入和劳动力等社会经济因子一起构建新的气候经济模型。以此为基础,定量分析了极端气候事件对我国农业经济产出的影响,本文可以得出以下主要结论:(1)极端气候因子是影响我国农业经济产出变化的格兰杰原因,并与我国农业经济产出存在显著的长期均衡关系,而短期波动影响并不显著。长期均衡关系中,极端高温、极端低温、极端降水和干旱的天数每增加1%,我国农业经济产出分别减少0.112%、0.031%、0.033%和0.047%。短期波动关系中,误差修正项的系数估计值为-0.280。(2)极端气候因子对农业经济的产出弹性在不同区域差异较大。不同区域的极端气候因子变化对农业经济产出的综合影响,从大到小排序依次是华东、华中、华南、西南、西北、华北和东北。南方农业经济产出对极端气候事件变化的敏感性大于北方。(3)在1%、10%和50%和90%超越概率水平上,极端高温影响农业经济产出的风险值没有明显的空间分布规律性。极端低温影响农业经济产出的风险值具有明显的区域性特征:北方农业经济产出的风险值大于南方。极端降水影响农业经济产出的风险值具有较明显的地理空间连片性:长江以南地区受极端降水影响的农业产出风险值最高,东北地区次高,而华北和西北地区的风险值最低。干旱影响农业经济产出的风险值表现出显著的区域性和空间连片性:淮河以北地区农业产出的风险值总体上高于南方,而华北地区以及西北地区的甘肃、宁夏的风险值具有空间连片性。(4)在1%、10%、50%和90%的超越概率水平上,受极端高温、极端低温、极端降水和干旱四个因子共同影响的农业经济产出风险总值的空间差异十分明显:长江以南地区农业产出风险值高于北方,东北地区各省份的农业经济产出风险值次之,而西北的风险值最低。

全文目录

中文摘要  4-5
ABSTRACT  5-9
第一章引言  9-19
  1.1 研究背景  9-10
  1.2 研究目的和意义  10-11
  1.3 计量经济学简介  11-12
  1.4 国外研究进展  12-15
  1.5 国内研究进展  15-17
  1.6 本文特色和创新点  17
  1.7 论文的结构和主要内容  17-19
第二章资料和分析方法  19-26
  2.1 社会经济统计资料  19
  2.2 气象资料  19-23
    2.2.1 综合气象干旱指数（CI）  19-20
    2.2.2 极端气候因子  20-23
  2.3 因变量和自变量的统计分布特征  23-26
第三章气候经济模型的构建和诊断  26-32
  3.1 柯布-道格拉斯生产函数概述  26
  3.2 气候经济模型的构建  26-27
  3.3 气候经济模型的设定与诊断  27-32
    3.3.1 残差序列自相关的诊断  28-29
    3.3.2 残差序列异方差的诊断  29-30
    3.3.3 自变量共线性的诊断  30-32
第四章农业经济产出与极端气候事件的协整分析  32-39
  4.1 变量平稳性检验  32-33
  4.2 格兰杰因果检验  33-34
  4.3 协整理论  34-37
    4.3.1 协整关系检验  35-36
    4.3.2 误差修正原理  36-37
  4.4 农业经济产出与极端气候事件的协整关系  37-38
    4.4.1 长期均衡关系  37
    4.4.2 短期波动关系  37-38
  4.5 本章小结与讨论  38-39
第五章不同区域农业经济产出对极端气候事件变化的敏感性  39-51
  5.1 面板数据介绍  40
  5.2 面板数据建模设定以及参数估计方法  40-44
    5.2.1 Panel Data建模形式的设定  40-41
    5.2.2 Panel Data模型的估计方法  41-44
  5.3 不同区域极端气候因子的产出弹性  44-46
  5.4 不同区域极端气候事件变化的综合影响  46-49
  5.5 本章小结和讨论  49-51
第六章极端气候事件影响农业经济产出的风险评价  51-59
  6.1 蒙特卡洛模拟的基本原理  51-52
  6.2 不同超越概率水平的风险值估计  52
  6.3 极端气候因子影响农业经济产出的风险值  52-58
  6.4 本章小结与讨论  58-59
第七章总结与讨论  59-62
  7.1 本文总结  59-60
  7.2 研究展望  60-62
参考文献  62-67
致谢  67-68
附录1：83 个地级市基本信息  68-70
附录2：面板模型参数估计  70-86
个人简介  86

极端气候事件影响我国农业经济产出的计量经济学分析

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