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液压弯辊板形智能控制方法研究
作 者: 崔艳超
导 师: 贾春玉
学 校: 燕山大学
专 业: 机械设计及理论
关键词: 液压弯辊 Matlab软件 传统PID控制 CMAC神经网络 ANFIS
分类号: TP273.5
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 68次
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内容摘要
如何提高板带钢的质量是带钢生产企业所面临的一个重大课题。液压弯辊是一种最常用、最有效的板形控制手段,目前已广泛应用于轧机的板形控制之中。因此,全面深入地研究板形控制理论,建立精确的液压弯辊板形控制系统模型,已成为板形控制技术发展的必然要求。本文系统研究了液压弯辊控制系统的原理和基本组成,建立了液压弯辊力控制系统的数学模型。详细分析了系统的特性、稳态误差、干扰对系统的影响等。利用Matlab软件的Simulink工具,建立了液压弯辊控制系统的动态仿真模型,对油压、弯辊力进行了仿真,讨论了元件参数对系统特性的影响问题。目前,轧机液压弯辊控制系统多数采用传统的PID控制算法,然而实践证明传统PID控制已经难以满足高精度控制的要求。本文首先采用自适应在线遗传算法对PID参数进行了优化,然后采用CMAC(小脑神经网络)与PID复合控制的策略,进一步提高了液压弯辊回路对油压、弯辊力的跟踪性能,和传统PID方法相比,系统的性能指标得到了很大的改善,同时大大加快了系统的响应速度、提高了系统的稳定性,取得了良好的控制效果。为了满足用户对带钢产品高质量的要求,需要进一步提高板形控制精度,然而,由于实际轧制过程,控制对象具有非线性、多变量、强耦合的特点,用传统数学方法难以建立精确的板形模型。针对以上问题,本文以Matlab软件的ANFIS工具箱为平台,采用智能建模方法ANFIS(自适应神经模糊推理系统)实现了弯辊力与二次板形的模糊建模。并且利用大量实际现场的轧制数据对FIS模型进行检验,仿真结果表明采用ANFIS方法建立的模型是有效的,系统具有自适应性,抗干扰能力强,板形误差波动小,具有较高的控制精度。
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-10 第1章 绪论 10-18 1.1 课题背景 10-13 1.2 液压弯辊控制板形的研究现状 13-15 1.3 课题研究意义 15-16 1.4 本课题主要研究内容 16-18 第2章 液压弯辊力控制系统的分析与建模 18-28 2.1 液压弯辊装置简介 18-21 2.2 系统的总体分析及简化 21-23 2.3 液压弯辊力控制系统的数学模型 23-26 2.4 传统液压弯辊力控制系统的控制算法 26-27 2.5 本章小结 27-28 第3章 液压弯辊力控制系统的仿真与优化 28-44 3.1 液压弯辊力控制系统的仿真 28-32 3.1.1 仿真软件的选用 28-29 3.1.2 系统仿真参数的计算 29-30 3.1.3 液压弯辊力系统的仿真实现 30-32 3.2 液压弯辊力控制系统的特性分析 32-38 3.2.1 系统时域、频域特性分析 32-34 3.2.2 系统的稳态误差分析 34-35 3.2.3 外在干扰对系统的影响 35-38 3.3 元件参数对系统特性的影响 38-43 3.4 本章小结 43-44 第4章 自适应在线遗传算法优化PID 参数研究 44-53 4.1 传统遗传算法的简介 44-45 4.2 自适应遗传算法 45-47 4.2.1 自适应遗传算子 45-46 4.2.2 自适应遗传算法的特点 46-47 4.3 遗传算法优化PID 参数的流程和原理 47-48 4.3.1 遗传算法优化PID 参数的流程 47-48 4.3.2 遗传算法优化PID 参数的原理 48 4.4 自适应在线遗传算法优化PID 参数的仿真实验 48-52 4.4.1 仿真对象的选择 48-49 4.4.2 系统的仿真结果 49-52 4.5 本章小结 52-53 第5章 液压弯辊系统的CMAC 与PID 复合控制研究 53-61 5.1 CMAC 神经网络简介 53 5.2 CMAC 网络的学习算法 53-55 5.3 CMAC 与PID 复合控制的算法 55-56 5.4 液压弯辊系统的CMAC 与PID 复合控制的仿真实验 56-60 5.5 本章小结 60-61 第6章 基于ANFIS 的智能液压弯辊板形控制器的研究 61-78 6.1 ANFIS 概述 61-62 6.2 ANFIS 的结构和原理 62-64 6.3 数据的模糊聚类方法 64-65 6.4 ANFIS 智能液压弯辊板形控制器的设计 65-73 6.4.1 基于ANFIS 的液压弯辊板形仿真器的设计 65-69 6.4.2 基于ANFIS 的液压弯辊板形控制器的设计 69-73 6.5 ANFIS 智能液压弯辊板形控制器的仿真实验 73-77 6.6 本章小结 77-78 结论 78-80 参考文献 80-85 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 85-86 致谢 86-87 作者简介 87
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 自动控制、自动控制系统 > 计算机控制、计算机控制系统
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