学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
基于SVM的基因表达谱分析和函数集VC维研究
作 者: 高洁
导 师: 万福永
学 校: 华东师范大学
专 业: 运筹学与控制论
关键词: 支持向量机 基因表达谱 特征选择 核函数 VC维
分类号: TP18
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 33次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
癌症是影响人类健康的主要疾病之一,有着极高的死亡率,对癌症的预防和治疗已成为全球科学家关注的焦点.研究表明,癌症是一类复杂的基因疾病,因此研究癌症基因表达谱、选取信息基因是我们寻找癌症相关基因、发现癌症基因表达特征的直接手段.本文第一部分主要针对基因表达谱数据维数高而样本少、噪声冗余而信息基因少的特点,首先利用离散度分析对结肠癌基因表达谱数据集进行特征的筛选.其次通过对基因之间相关性的分析,设计出向量分类算法,进一步提取特征基因,使得用于分类的基因数目进一步缩小.最后,分别利用支持向量机分类方法和势函数分类方法在上述特征提取的基础上对结肠癌数据集进行分类.通过对分类结果正确率与分类所用时间的统计,可以看到支持向量机方法对于结肠癌数据集的分类具有较好的效果.文章第二部分对函数集vc维这一描述学习机器复杂性的重要概念进行探讨,对于n维空间中性指示函数集合的VC维是n+1这一结论,本文在文献[1,2]的基础上对证明方法进行了改进,给出了一个完整的更具一般性的代数方法的证明.
|
全文目录
摘要 6-7 ABSTRACT 7-9 第一章 引言 9-11 第二章 支持向量机理论(SVM) 11-18 2.1 最优分类面 11-12 2.2 线性支持向量分类机 12-14 2.3 非线性支持向量分类机 14-16 2.4 核函数 16-18 第三章 基于SVM的基因表达谱信息提取与分类 18-27 3.1 模型框架 18 3.2 基因表达谱数据与来源 18 3.3 基于离散度分析和向量分类算法的特征提取 18-23 3.4 势函数分类器设计 23-24 3.5 SVM分类器设计 24-25 3.6 实验结果分析与比较 25-27 第四章 函数集VC维的研究 27-34 4.1 VC维相关概念 27-30 4.2 n维空间线性指示函数集VC维的证明 30-33 4.3 小结与展望 33-34 附录 34-35 参考文献 35-38 硕士期间发表论文 38-39 致谢 39
|
相似论文
- 基于SVM的常压塔石脑油干点软测量建模研究,TE622.1
- 基于SVM的高速公路路面浅层病害的自动检测算法研究,U418.6
- 基于PCA-SVM的液体火箭发动机试验台故障诊断算法研究,V433.9
- 地波辐射源的调制类型识别与参数估计,TN957.51
- 空间目标ISAR成像仿真及基于ISAR像的目标识别,TN957.52
- 音乐结构自动分析研究,TN912.3
- 基于三维重建的焊点质量分类方法研究,TP391.41
- 胆囊炎和肾病综合症脉象信号的特征提取与分类研究,TP391.41
- 直推式支持向量机研究及其在图像检索中的应用,TP391.41
- 基于仿生模式识别的文本分类技术研究,TP391.1
- 唇读中的特征提取、选择与融合,TP391.41
- 基于SVM的中医舌色苔色分类方法研究,TP391.41
- 基于图像的路面破损识别,TP391.41
- 基于支持向量机的故障诊断方法研究,TP18
- 过程支持向量机及其在卫星热平衡温度预测中的应用研究,TP183
- 基于RNA测序技术的马氏珠母贝珍珠囊转录组及数字基因表达谱分析,Q786
- 基于监督流形学习算法的固有不规则蛋白质结构预测研究,Q51
- 基因表达谱数据聚类分析方法比较与大豆疫霉基因的网络构建,S435.651
- 语音情感识别的特征选择与特征产生,TP18
- 基于车载3D加速传感器的路况监测研究,TP274
- 夜间低温对番茄苗期抗逆性、基因表达谱及碳水化合物代谢的影响,S641.2
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论
© 2012 www.xueweilunwen.com
|