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混合多目标创新能力决策支持系统的研究与应用

作　者: 王妍
导　师: 王攀
学　校: 武汉理工大学
专　业: 控制科学与工程
关键词: 决策支持系统创新性人才 C/S 指标体系
分类号: O225
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 53次
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内容摘要

随着科技和经济的发展,创新对国家核心竞争力的影响越来越重要,如何来评价和衡量一名大学生是否是创新人才,长期困扰着整个教育界。基于大学生创新的复杂性,文章概括介绍了大学生创新能力评价决策支持系统的开发过程,并结合当前我国大学生创新的特点和规律,重点开发了决策支持功能,为教育界对大学生的创新能力做出正确的评价提供有力的支持。文章的主要研究内容有：建立一套面向大学生创新能力评价的信息服务软件,实现对不同学校,不同院系的学生各个阶段的创新能力的评价。针对大学生创新能力评价指标复杂的特点,把定性与定量相结合的混合多目标决策方法运用在大学生创新能力评价决策体系中,研究并设计了一套大学生创新能力指标体系。大学生创新能力指标体系是对大学生创新能力进行综合评价的依据和标准,也是系统设计的关键。通过对影响大学生创新的因素进行系统分析和合理综合,根据简明科学性原则、系统全面性原则和稳定可比性原则,最后得出了大学生创新能力评价指标体系。目前的决策支持系统中,广泛应用的是多人多目标决策。由于大学生创新能力评价系统影响因素复杂,许多指标具有复杂的不确定性和时变性,以前的决策方法已经不能满足要求。本文以大学生创新能力评价为应用平台,在参考以往混合多目标算法的基础上,提出了一种新型混合多目标算法,并给出了详细的应用步骤。综合上述分析和研究,完成了大学生创新能力决策支持系统的设计与实现,其系统的分析和设计是按照面向对象的分析设计思路实现的。该系统把数据库、模型库、知识库和智能人机接口有机的结合起来,把定性分析的专家知识、定量计算和数据库处理集成一个综合系统。系统采用C/S模式,使用ASP.NET2.0技术,借助Visual Studio2008进行人机界面的设计和开发,使用SQL Server2000进行后台数据库的管理。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-10
第1章绪论  10-15
  1.1 课题研究的背景和意义  10-11
    1.1.1 研究背景  10
    1.1.2 研究意义  10-11
  1.2 与课题相关的国内外研究现状  11-14
    1.2.1 决策支持系统  11-13
    1.2.2 创新能力  13-14
  1.3 全文安排  14
  1.4 本章小结  14-15
第2章混合多目标决策支持系统介绍  15-25
  2.1 决策支持系统概述  15-19
    2.1.1 决策及决策支持系统的定义  15
    2.1.2 决策支持系统的基本结构  15-17
      2.1.2.1 数据部件  16
      2.1.2.2 对话部件  16-17
      2.1.2.3 模型部件  17
    2.1.3 决策支持系统的工作原理  17-18
    2.1.4 决策支持系统的新兴技术  18-19
      2.1.4.1 数据仓库技术  18
      2.1.4.2 联机处理技术  18
      2.1.4.3 数据挖掘技术  18-19
  2.2 混合多目标决策方法  19-24
    2.2.1 混合多目标方法的一般概述  19
    2.2.2 混合多目标在决策支持系统中的应用步骤  19-24
  2.3 本章小结  24-25
第3章大学生创新能力评价的相关理论  25-33
  3.1 创新能力的内涵特征和影响因素  25-27
    3.1.1 大学生创新能力的内涵特征  25-26
    3.1.2 大学生创新能力的影响因素  26-27
  3.2 大学生创新能力指标体系的构建  27-30
    3.2.1 大学生创新能力评价指标体系构建的原则  27-28
    3.2.2 大学生创新能力评价指标体系的结构框架  28-29
    3.2.3 评价指标体系的要素分析  29-30
      3.2.3.1 知识储备  29
      3.2.3.2 学习能力  29-30
      3.2.3.3 思维能力  30
      3.2.3.4 科研成果  30
  3.3 评价指标体系权重的确定  30-32
    3.3.1 层次分析法  31-32
      3.3.1.1 层次分析法的基本原理  31
      3.3.1.2 层次分析法的步骤  31-32
    3.3.2 大学生创新能力评价指标权重  32
  3.4 本章小结  32-33
第4章大学生创新能力决策支持系统分析与设计  33-45
  4.1 系统的总体结构  33-34
  4.2 系统设计规定  34-36
    4.2.1 人机界面规定  34-35
    4.2.2 系统性能规定  35
    4.2.3 数据存储及管理规定  35
    4.2.4 故障处理规定  35
    4.2.5 安全控制规定  35-36
  4.3 系统总体框架  36-37
    4.3.1 各子系统总体规定  36-37
    4.3.2 各子系统功能流程图  37
  4.4 系统模型库系统设计  37-38
    4.4.1 问题模型  38
    4.4.2 评估算法  38
  4.5 系统数据库的设计  38-44
    4.5.1 系统需求分析  39-40
    4.5.2 数据库逻辑结构设计  40-43
    4.5.3 数据库关系图设计  43-44
  4.6 本章小结  44-45
第5章各个子系统的详细设计  45-51
  5.1 系统管理子系统  45
    5.1.1 系统权限管理  45
    5.1.2 密码修改  45
  5.2 用户管理子系统  45-46
    5.2.1 用户添加  45-46
    5.2.2 用户删除  46
  5.3 创新能力数据管理子系统  46-48
    5.3.1 创新能力数据收集  47
    5.3.2 创新能力数据维护  47
    5.3.3 创新能力数据查询  47-48
  5.4 创新能力指标管理子系统  48-49
    5.4.1 创新能力指标制定  48-49
    5.4.2 创新能力指标维护  49
    5.4.3 创新能力的指标查询  49
  5.5 创新能力评价管理子系统  49-50
    5.5.1 评价方法管理  49
    5.5.2 评价模型管理  49-50
    5.5.3 评价过程管理  50
  5.6 本章小结  50-51
第6章创新能力评价决策支持系统实现  51-66
  6.1 系统环境要求  51-53
    6.1.1 系统开发环境要求  51
    6.1.2 系统运行环境规定  51-53
      6.1.2.1 服务器端运行环境要求  52-53
      6.1.2.2 客户端运行环境要求  53
  6.2 操作过程  53-65
    6.2.1 操作概述  53-54
    6.2.2 用户登录与注销  54-55
    6.2.3 系统管理  55-57
    6.2.4 创新能力数据的查询  57-59
    6.2.5 创新能力指标管理  59-61
    6.2.6 创新能力评价过程  61-65
  6.3 本章小结  65-66
第7章总结与展望  66-68
  7.1 全文总结  66-67
  7.2 工作展望  67-68
致谢  68-69
参考文献  69-72
攻读硕士学位期间发表的学术论文  72-73
附录A 大学生创新能力调查问卷之专家卷  73-74

混合多目标创新能力决策支持系统的研究与应用

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