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随机环境下多周期库存管理研究

作　者: 焦雯
导　师: 张菊亮
学　校: 北京交通大学
专　业: 物流管理与工程
关键词: 随机生产批量问题数量折扣机器故障多项式时间复杂性库存控制
分类号: F274
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 85次
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内容摘要

瞬息万变的市场使得需求和成本参数不再是固定不变的,如何在随机环境下合理安排生产和订货计划成为企业经营者关心的重要问题之一。本文研究数量折扣下的采购以及机器可能发生故障情形下随机动态生产批量问题。在数量折扣下的随机生产批量问题中,假设需求和其他成本参数都是离散随机的且允许需求在未满足的情况下累积到下一周期。模型的目标是制定一个订货计划使得包括订货成本、库存成成、缺货成本在内的总成本最小。通过分析最优解的结构性质来判断目标函数的连续性和间断点的数量,从对应间断点及其函数值和斜率来计算和储存目标函数,进而提出时间复杂性为O(n3L)多项式算法,其中n为情景树节点的数目,L表示叶子节点的总数量。而后,将多项式算法扩展到多折扣水平下一般随机批量问题中,并提出相应的多项式算法。最后采用实证研究进一步分析了影响算法效率的参数。在机器故障下的随机生产批量问题中,从故障-恢复情形下进行了分析和研究。在此情形下,假设故障作为生产过程中的“插曲”,影响着最优生产数量的决策。通过分析成本目标函数的连续性,利用转折点及其相应参数来表示目标函数,最后根据转折点数目提出了时间复杂性为O(n2logβ2+1 log n)的多项式算法。而后通过实证研究来探讨故障参数对最优生产计划的影响。本文丰富和发展了随机生产批量问题的理论研究,同时能够为工业企业的管理者提供库存决策建议。

全文目录

致谢  5-6
中文摘要  6-7
ABSTRACT  7-10
1 绪论  10-18
  1.1 研究背景  10-11
  1.2 研究现状  11-15
    1.2.1 随机批量问题研究  11-13
    1.2.2 数量折扣下的批量问题研究  13-14
    1.2.3 机器故障下的批量问题研究  14-15
  1.3 研究意义、内容和方法  15-18
    1.3.1 研究意义  15
    1.3.2 研究内容  15-17
    1.3.3 研究方法  17-18
2 相关理论介绍  18-25
  2.1 库存管理理论  18-20
    2.1.1 库存管理理论历史  18
    2.1.2 持有库存的动机  18-19
    2.1.3 现代生产运作与库存管理  19-20
  2.2 生产批量问题  20-23
    2.2.1 生产批量模型的分类  20-21
    2.2.2 基本的生产批量问题模型  21-22
    2.2.3 常用的求解方法  22-23
  2.3 故障理论  23-24
    2.3.1 故障定义和分类  23
    2.3.2 故障的相关特征参数  23-24
    2.3.3 故障规律  24
  2.4 本章小结  24-25
3 数量折扣下随机生产批量模型  25-41
  3.1 模型描述  25-27
  3.2 最优解的性质  27-28
  3.3 多项式算法  28-36
    3.3.1 目标函数  28-30
    3.3.2 间断点数量  30-34
    3.3.3 算法复杂性分析  34-36
  3.4 扩展  36-37
    3.4.1 多折扣水平下随机批量问题  36
    3.4.2 多折扣水平下一般随机批量问题  36-37
  3.5 实证研究  37-40
  3.6 本章小结  40-41
4 机器故障下随机生产批量模型  41-52
  4.1 模型假设和符号说明  41-42
  4.2 模型建立和分析  42-45
  4.3 故障-恢复情形下的多项式算法  45-48
  4.4 实证研究  48-51
  4.5 本章小结  51-52
5 结论与展望  52-54
  5.1 结论  52
  5.2 展望  52-53
  5.3 创新点  53-54
参考文献  54-59
作者简历  59-61
  教育经历  59
  攻读学位期间发表的论文  59
  攻读学位期间参与的科研项目  59-61
学位论文数据集  61

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