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基于提升小波变换方法的视觉和听觉诱发脑电信号单次提取

作　者: 邓海兵
导　师: 张建华
学　校: 华东理工大学
专　业: 控制科学与工程
关键词: 诱发脑电 Mallat小波变换提升小波变换单次提取潜伏期
分类号: TN911.7
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

由于诱发脑电信号能够反映大脑的功能状态和神经系统病变及损伤之间的关系,所以可以通过对诱发脑电的评估来诊断大脑和神经系统疾病。诱发脑电信号通常被淹没在强背景噪声中,传统的比较简单易行的方法是在多次或少次叠加平均的基础上进行提取,虽然能够取得一定效果,但是它以丢失大量细节信息为代价。所以对诱发脑电进行单次提取是十分有必要的。本文采用"oddball"模式下采集的视觉诱发脑电(VEP)与听觉诱发脑电(AEP)数据,对其进行单次提取。使用传统Mallat方法与提升小波变换方法对不同信噪比(SNR)下的VEP仿真数据进行单次提取,通过观察整体波形及对去噪指标的计算,证实提升小波方法更具有优势。使用改进阈值的提升小波变换方法对VEP进行单次提取,得到了良好的整体波形及特征点信息(潜伏期、幅值),提取结果表明单次提取得到的信息量要远大于通过叠加平均后的提取。本文还对AEP信号进行了单次提取,也取得了良好的结果,也证实了单次提取明显优于叠加平均的结果。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-9
第1章绪论  9-14
  1.1 课题研究背景和意义  9-11
    1.1.1 课题研究的背景  9-10
    1.1.2 课题研究的意义  10-11
  1.2 诱发脑电提取的研究现状  11-14
第2章小波变换方法  14-24
  2.1 小波变换产生与发展  14
  2.2 小波变换的基本概念  14-17
    2.2.1 连续小波变换  14-16
    2.2.2 离散小波变换  16-17
  2.3 小波变换的时频特性  17-18
  2.4 多分辨率分析及MALLAT算法  18-19
  2.5 常用小波去噪方法  19-20
  2.6 母小波及阈值函数选取原则  20-23
  2.7 本章小结  23-24
第3章提升小波变换方法  24-37
  3.1 提升小波的产生与发展  24-25
  3.2 提升格式基本原理  25-28
  3.3 提升格式在滤波上的理解  28-29
  3.4 多相矩阵的提升格式及提升系数  29-30
  3.5 自适应的提升小波变换  30-33
  3.6 提升格式的应用  33-36
    3.6.1 提升格式实现既有小波  33-36
    3.6.2 提升格式构造新的小波  36
  3.7 本章小结  36-37
第4章改进阈值的提升小波变换方法用于诱发脑电的单次提取  37-73
  4.1 实验设计、数据选取及分析  37-38
    4.1.1 视觉诱发脑电实验  37
    4.1.2 听觉诱发脑电实验  37-38
    4.1.3 数据选取及分析  38
  4.2 改进阈值的提升小波变换方法  38-41
  4.3 传统MALLAT与提升小波变换方法在仿真数据上的应用  41-47
  4.4 提升小波变换方法用于单次提取视觉诱发脑电  47-60
  4.5 提升小波变换方法用于单次提取听觉诱发脑电  60-72
  4.6 本章小结  72-73
第5章总结与展望  73-75
参考文献  75-78
致谢  78

基于提升小波变换方法的视觉和听觉诱发脑电信号单次提取

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