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Microsoft Agent技术在人脸表情识别系统中的应用

作　者: 李超
导　师: 赵政
学　校: 天津大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: Microsoft Agent技术表情识别动画角色语音识别
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

本文以人脸表情识别系统为主要研究平台,以Microsoft Agent技术在人脸表情识别中的应用为重点研究方向,对于人性化的特征表达进行深入而系统的研究。Agent支持语音识别输入指令,语音合成输出信息,智能提示,动画角色等,从人机交互角度考虑,对传统以按钮,菜单,提示框等交互模式为基础交互界面有深远的影响。Agent多用于Web应用,教育软件,多媒体创作等学术领域。本论文的创新点和主要工作体现在如下几个方面:1)本文首先分析了目前国内外关于Microsoft Agent技术的在各个编程语言中的实现方法和在各个领域的应用以及目前需要解决的有关Microsoft Agent技术在人脸表情识别系统中的应用。2)基于理论基础构建了一个人脸表情识别系统。该系统是在表情数据库上进行实验,同时,该系统提供了良好的接口,易于扩展。利用此系统的输出接口,并将此接口与Microsoft Agent技术所提供的接口对接,用动画人物的表情、动作将识别系统输出的表情生动地呈现在用户面前。3)在Microsoft Agent技术里面定义了很多的动画人物,每一个动画人物都拥有属于自己特定的属性和方法,同时提供了丰富的行为动作。4)系统充分利用Microsoft Agent技术提供的人物造型的两个部分:一部分是动画人物本身,另一部分是被称为“文字气球”,它能在动画角色不远处的上方显示人物所说的内容。5)系统的表情输出部分除了应用了Microsoft Agent最为显著的动画表情特征之外,还结合了语音功能。Agent动画角色能根据所识别的表情朗读出描述表情特征的文字。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-7
第一章绪论  7-10
  1.1 研究背景及意义  7
  1.2 MICROSOFT AGENT 技术在人脸表情识别中的应用价值及目的  7-8
  1.3 论文的研究内容和主要工作  8-9
  1.4 论文结构安排  9-10
第二章 MICROSOFT AGENT 技术研究综述  10-25
  2.1 MICROSOFT AGENT 技术概述  10-11
  2.2 MICROSOFT AGENT 控件  11-13
    2.2.1 Microsoft Agent 对象  11
    2.2.2 Microsoft Agent 控件的属性和事件  11-12
    2.2.3 Microsoft Agent 控件编程示例  12-13
  2.3 在不同语言环境下使用MICROSOFT AGENT 控件  13-15
    2.3.1 在VBScript 中应用Microsoft Agent 控件  13-14
    2.3.2 在Jscript 或JavaScript 中应用Microsoft Agent 控件  14
    2.3.3 在Visual Basic（VB）或者其他语言中使用Microsoft Agent 控件  14-15
  2.4 MICROSOFT AGENT 技术在各个领域中的应用  15-25
    2.4.1 Agent 技术详细介绍  15-17
    2.4.2 Microsoft Agent 技术在Authorware 中的应用  17-20
    2.4.3 Microsoft Agent 技术在英语情景对话中的应用  20-22
    2.4.4 Microsoft Agent 技术在英语朗读器中的应用  22-25
第三章 MICROSOFT AGENT 技术在人脸表情识别系统中的应用  25-41
  3.1 本文所做工程项目简介  25-26
  3.2 MICROSOFT AGENT 技术概述  26-29
    3.2.1 Microsoft Agent 技术中语音识别系统简介  26-28
    3.2.2 Microsoft Agent 软件的用户操作界面  28
    3.2.3 Microsoft Agent 动画人物设计  28
    3.2.4 Microsoft Agent 技术设计原则  28
    3.2.5 COM 背景知识介绍  28-29
  3.3 MICROSOFT AGENT 在.NET 框架和C++中的应用  29-32
    3.3.1.N ET 框架和C++的介绍  30-31
    3.3.2.N ET 中的托管代码调用ActiveX 控件的方法  31
    3.3.3 用声音命令模拟键盘输入  31-32
    3.3.4 SAPI 5.0 XML 语音文法  32
    3.3.5 SAPI 5.0 语音识别引擎  32
  3.4 人脸表情识别系统理论基础部分综述  32-41
    3.4.1 人脸表情识别概述  32-33
    3.4.2 表情特征提取方法  33-34
    3.4.3 原始特征获取方法  34
    3.4.4 特征降维方法  34
    3.4.5 特征分解方法  34-35
    3.4.6 人脸表情识别数据库的比较  35-36
    3.4.7 基于二维Gabor 变换与支持向量机相结合的人脸表情识别算法  36-41
第四章人脸表情识别系统的实现  41-54
  4.1 人脸表情识别系统功能分析  41
  4.2 人脸表情识别系统架构设计  41-42
  4.3 人脸表情识别系统的实现以及运行模式  42-43
  4.4 人脸表情识别系统工作步骤、原理和流程  43-48
    4.4.1 人脸表情识别系统的开发环境  43-44
    4.4.2 人脸表情识别系统的工作原理和流程  44-48
  4.5 人脸表情识别系统的表情输出模块分析  48-54
    4.5.1 C++调用Microsoft Agent 的编程技术  48-51
    4.5.2 表情输出界面与MS Agent 相关代码  51-54
第五章人脸表情识别系统实验以及实验结果分析  54-57
  5.1 人脸表情识别系统界面运行流程展示  54-56
  5.2 实验结果总体分析  56-57
第六章总结与展望  57-59
  6.1 论文总结  57-58
  6.2 工作展望  58-59
参考文献  59-62
致谢  62

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