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六西格玛方法在供应物流过程中的应用研究

作　者: 张辉
导　师: 陈晓荣
学　校: 上海交通大学
专　业: 工商管理
关键词: 六西格玛管理 DMAIC 供应物流普氏矩阵层次分析法
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要

全球化背景下,竞争日渐激烈,同时客户需求又不断多样化,对供应链管理提出了更高的要求,而对于企业来说,稳定、高效的供应物流是企业生产和销售物流的有力保障。本文利用六西格玛管理方法,按照DMAIC的步骤,解决外资企业在中国工厂供应物流中具体的物料供应的问题,针对物料供应,根据实际情况和客户需求定义了相应的关键衡量指标,即使用点人均缺料率和物流周转率,量化了物料供应的问题,进而决定影响关键输出的关键输入,收集数据,利用统计方法进行分析,并运用普氏矩阵和层次分析法来聚焦改善方法,结合实际情况提出了5个方法,包括了补货方法改善方法,运输方式改善方法,库存记录精确度提高方法,内部物流线路改善方法和安全库存优化,经过验证后运用到实际中,使得两个关键输出指标得到了改善。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-10
第一章绪论  10-19
  1.1 选题背景  10
  1.2 相关概念概述  10-18
    1.2.1 六西格玛概述  10-15
      1.2.1.1 六西格玛内涵  10-12
      1.2.1.2 基本特征  12-13
      1.2.1.3 六西格玛历史  13
      1.2.1.4 核心方法和工具  13-14
      1.2.1.5 组织结构  14-15
    1.2.2 供应物流概述  15-18
      1.2.2.1 供应物流概念  15
      1.2.2.2 供应物流的组成  15-16
      1.2.2.3 供应物流的目标  16-17
      1.2.2.4 供应物流的决策  17-18
  1.3 本论文研究意义  18
  1.4 本论文组织结构  18-19
第二章国内外研究现状综述  19-24
  2.1 六西格玛管理研究现状  19-21
    2.1.1 国外研究现状  19-21
    2.1.2 国内研究现状  21
  2.2 供应物流研究现状  21-22
    2.2.1 国外研究现状  21-22
    2.2.2 国内研究现状  22
  2.3 研究现状分析  22-23
  2.4 研究内容和目标  23-24
第三章 C 工厂物料供应问题界定  24-29
  3.1 背景介绍  24-26
    3.1.1 工厂介绍  24-25
    3.1.2 工厂产品介绍  25
    3.1.3 工厂现有流程介绍  25-26
  3.2 问题描述  26-27
  3.3 项目范围  27
  3.4 物料供应流程描述  27-28
  3.5 项目日程表  28-29
第四章 C 工厂物料供应问题测量与分析  29-50
  4.1 物料供应问题测量  29-33
    4.1.1 KPI（关键绩效指标）  29-31
    4.1.2 数据衡量计划  31-33
  4.2 物料供应问题分析  33-50
    4.2.1 具体问题分析  33-48
      4.2.1.1 库存分析  33-37
      4.2.1.2 库存记录精确度分析  37-39
      4.2.1.3 需求分析  39-44
      4.2.1.4 响应时间分析  44-46
      4.2.1.5 补货方式分析  46-48
    4.2.2 鱼骨图分析  48-50
第五章 C 工厂物料供应问题改善与控制  50-70
  5.1 物料供应问题改善  50-64
    5.1.1 改善方法提出  50-51
    5.1.2 普氏矩阵和AHP 层次分析法  51-55
    5.1.3 安全库存优化方法  55-57
    5.1.4 补货方法改善方法  57-60
    5.1.5 运输方式改善方法  60-62
    5.1.6 库存记录精确度提高方法  62-63
    5.1.7 内部物流线路改善方法  63
    5.1.8 改善方法有效性验证  63-64
  5.2 物料供应问题控制  64-67
    5.2.1 业务流程重组  64-66
    5.2.2 制定执行计划  66
    5.2.3 看板定期更新计划  66-67
  5.3 效果评价  67-70
第六章总结与展望  70-72
  6.1 总结  70-71
  6.2 展望  71-72
参考文献  72-75
致谢  75-76
攻读学位期间发表的学术论文目录  76

六西格玛方法在供应物流过程中的应用研究

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