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基于GDP的多机场放行策略研究

作　者: 吕双回
导　师: 胡明华
学　校: 南京航空航天大学
专　业: 交通运输规划与管理
关键词: 空中交通流量管理多机场地面等待放行策略时隙交换
分类号: V355
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 218次
引　用: 3次
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内容摘要

随着民航运输的增长,终端区多机场系统流量日益增加。在机场网络相互耦合,多种运行因素互相制约的情况下,航班延误不可避免。由于多机场系统运行因素之间的相互影响,如何协调各机场航班的放行时刻,在不产生冲突的前提下提高终端区空域资源的使用效率,已成为近年来流量管理理论与方法领域的研究热点。为了提高终端区多机场系统的运行效率,本文主要研究了多机场放行策略模型及相关算法。首先,介绍了世界范围内的多机场系统,分析了多机场系统的特点:结合我国现行管制放行的实际情况,分析了影响离场放行的要素,并对多机场离场放行的约束条件进行了总结。其次,在多机场系统的离场排序模型中,结合我国珠江三角洲的实际情况,运用启发式隐枚举算法,减少了多机场的航班总延误时间。在多机场时隙交换模型中,通过引入稳定性概念,将2对2的时隙交换机制扩展到多对多的多机场时隙交换,用基于贪婪算法的时隙交换算法给出了优化的可行解,提高了各航空公司的经济效益:此外,完善了中南地区流量管理系统,增加了多机场放行策略模块。系统实际运行后表明多机场放行策略的算法是可行的,并且系统具有良好的稳定性。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-11
第一章绪论  11-18
  1.1 研究背景及意义  11-12
  1.2 国内外研究现状  12-16
    1.2.1 地面等待理论研究  12-13
    1.2.2 离场排序研究  13-14
    1.2.3 计算机仿真研究  14-16
  1.3 论文研究内容与组织结构  16-18
第二章多机场运行特性分析  18-32
  2.1 多机场系统  18-19
  2.2 离场放行过程概述  19-20
  2.3 多机场放行时刻安排的主要影响因素  20-31
    2.3.1 停机坪、滑行道、等待点和跑道地理限制  20-21
    2.3.2 地面管制员限制  21
    2.3.3 机场运行状况限制  21
    2.3.4 管制移交限制  21-22
    2.3.5 相邻机场SID 和STAR 的相互影响  22-23
    2.3.6 相邻机场共同航路点的相互影响  23-25
    2.3.7 航班流的时间分布特点  25-26
    2.3.8 航班流航线分布特点  26
    2.3.9 最小间隔的标准  26-29
    2.3.10 机场优先级的限制  29-30
    2.3.11 航空器运行特征  30-31
    2.3.12 存在的主要问题  31
  2.4 本章小结  31-32
第三章基于GDP 的多机场放行策略研究  32-45
  3.1 地面等待问题分类  32-33
  3.2 多机场地面等待模型  33-34
  3.3 数学模型  34-36
  3.4 启发式隐枚举算法  36-38
  3.5 算例分析  38-44
  3.6 本章小结  44-45
第四章多机场时隙交换机制研究  45-55
  4.1 RBS 算法  46-47
    4.1.1 RBS 算法流程  46
    4.1.2 算法分析  46-47
    4.1.3 航班取消和替换  47
  4.2 COMPRESSION 算法  47-49
    4.2.1 Compression 算法  47-48
    4.2.2 算法分析  48-49
  4.3 SLOT CREDIT SUBSTITUTION 算法  49-50
  4.4 多机场时隙交换模型  50-54
    4.4.1 贪婪算法  51-53
    4.4.2 算例及结果分析  53-54
  4.5 本章小结  54-55
第五章系统设计与实现  55-64
  5.1 系统设计  55-58
    5.1.1 系统设计思想  55-56
    5.1.2 系统组成模块  56
    5.1.3 系统数据流程设计  56-57
    5.1.4 系统功能模块设计  57-58
  5.2 系统实现  58-63
    5.2.1 系统开发环境介绍  58-59
    5.2.2 系统界面设计  59-63
  5.3 本章小结  63-64
第六章结束语  64-66
  6.1 论文主要成果  64
  6.2 研究展望分析  64-66
参考文献  66-70
致谢  70-71
在学期间的研究成果及发表的学术论文  71

基于GDP的多机场放行策略研究

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