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异步电动机转子断条故障诊断研究

作　者: 张冬霞
导　师: 王新
学　校: 河南理工大学
专　业: 检测技术与自动化装置
关键词: 故障诊断 转子断条 自适应滤波器 LMS算法 连续细化傅里叶分析
分类号: TM343
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要


异步电动机因其结构简单、价格低廉及较好的环境适应性,在生产中得到了广泛的应用。它良好的运行状况是生产正常进行的保证,一旦发生严重故障,将中断整个生产的进程。转子断条是异步电动机常见的故障之一,因此,对异步电动机断条故障进行研究有着重大的理论意义和经济效益。本文首先阐述了异步电动机断条检测的基本原理,并介绍了自适应滤波器的理论知识。通过对故障电流的分析,采用了基于LMS自适应陷波与FFT的信号处理方法来提取故障特征,并通过仿真与实验验证了该方法的正确性。为了解决传统LMS算法收敛速度、稳态误差与跟踪能力之间的矛盾,在传统LMS算法的基础上,提出了两种新算法:变步长VS-LMS算法和LMS优化算法,并给出了这两种新算法下的实验结果及其分析。上述内容是在工频电源供电下进行的,为了提高故障诊断的准确性与可靠性,最后还对变频器供电下的定子电流,进行连续细化傅立叶分析,结合带通滤波技术实现了变频器供电下断条故障的有效检测,实验证明了上述方法的可行性与有效性,同时,总结了电动机在不同频率不同负荷状态下故障特征的变化规律。

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中图分类: > 工业技术 > 电工技术 > 电机 > 交流电机 > 异步电机
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