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基于内容的视频检索方法的研究

作　者: 纪丽婷
导　师: 潘广贞
学　校: 中北大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 视频检索 镜头边界检测 关键帧 互信息量
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 133次
引　用: 1次
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内容摘要


随着信息技术,计算机网络技术的快速发展,以及多媒体技术的广泛应用,视频信息大量涌现,如何从如此丰富的信息中快速、准确的检索出所需要的信息就显得至关重要。在这个形势下,基于内容的视频检索技术(content-based video retrieval CBVR)迅速发展起来。首先,本文对视频检索的基础即图像检索进行了深入分析。本文主要对基于颜色的图像检索方法和基于纹理的图像检索方法进行了详尽的分析和研究。简单介绍了其它检索方法的思想。并采用基于颜色的和基于纹理的方法对图像进行了检索。其次,本文对镜头边界检测算法进行了深入研究。镜头分割是进行视频处理的第一步,本文分析了常用的经典的镜头分割方法,重点研究了基于互信息量的镜头分割方法。在分析了基于互信息量的镜头渐变检测算法的基础上,针对闪光和运动的影响,提出了一种基于灰度直方图的互信息量及LOG算子镜头渐变检测算法。实验中,通过对几种不同类型的视频进行镜头边界检测,并与本文所提出的算法相比较,以检验本文算法在镜头边界检测中的检测效果。最后,本文对关键帧提取技术做了深入研究。简要分析了目前常用的关键帧提取算法,结合镜头边界检测时采用的互信息量思想,本文提出了一种基于图像分块的互信息量的关键帧提取算法。实验结果表明,使用本文算法提取的关键帧可以较准确的反映镜头的内容。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-8
第一章 绪论  8-12
  1.1 研究背景及意义  8-9
  1.2 国内外研究现状  9-10
  1.3 研究内容  10-11
  1.4 论文结构安排  11-12
第二章 视频检索的基础  12-26
  2.1 基于颜色的图像检索方法  13-19
    2.1.1 颜色模型的种类及选取  13-16
    2.1.2 颜色特征表达方法的选取  16-17
    2.1.3 颜色特征匹配算法的选取  17-18
    2.1.4 实验结果与分析  18-19
  2.2 基于纹理特征的图像检索方法  19-24
    2.2.1 纹理特征的模型种类及选取  19-21
    2.2.2 纹理特征表达方法的选取及提取  21-23
    2.2.3 纹理特征匹配算法的实现  23
    2.2.4 实验结果及分析  23-24
  2.3 其它形状特征，综合特征的检索方法  24-25
    2.3.1 形状特征和空间特征  24
    2.3.2 综合颜色和纹理特征  24-25
  2.4 本章小结  25-26
第三章 镜头边界检测  26-47
  3.1 镜头边界检测过程简介  26-28
  3.2 突变检测  28-35
    3.2.1 突变检测算法简介  28-30
    3.2.2 基于双滑动窗口和图像分块的互信息量突变检测算法  30-35
  3.3 渐变检测  35-43
    3.3.1 渐变检测算法简介  36-37
    3.3.2 基于互信息量的镜头渐变检测算法  37-38
    3.3.3 基于灰度直方图的互信息量渐变检测算法  38-39
    3.3.4 基于灰度直方图的互信息量及高斯拉普拉斯(LOG)算子渐变检测算法  39-43
  3.4 镜头边界检测的性能评价标准  43-44
  3.5 实验结果与分析  44-46
    3.5.1 突变检测实验结果与分析  44-45
    3.5.2 渐变检测的实验结果与分析  45-46
  3.6 本章小结  46-47
第四章 视频关键帧的提取  47-58
  4.1 关键帧提取方法简介  47-50
  4.2 基于图像分块的互信息量的关键帧提取方法  50-55
    4.2.1 算法思想  51
    4.2.2 算法的具体实现  51-55
  4.3 实验结果与分析  55-57
  4.4 本章小结  57-58
第五章 基于内容的视频检索系统的设计  58-61
  5.1 系统设计总体要求  58
  5.2 系统的硬软件组成  58-59
  5.3 系统结构和功能简介  59-60
  5.4 系统功能模块介绍  60
  5.5 本章小结  60-61
第六章 总结与展望  61-63
  6.1 总结  61-62
  6.2 展望  62-63
参考文献  63-67
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果  67-68
致谢  68

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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