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视频检索技术及其在交通中的应用研究

作　者: 李文兵
导　师: 尹琦；李勃
学　校: 昆明理工大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 视频检索 视频特征提取 特征归一化 交通视频检索系统 用户检索界面
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要


基于内容的网络交通视频检索是将基于内容的视频检索技术与现有的网络技术和数据库技术相结合,将其应用于交通视频中,构建网络应用环境下基于内容的交通视频检索系统,它的发展将会促进整个交通领域的不断进步。本文在网络应用的基础上分析了基于内容的视频检索过程,研究了相关算法以及实现技术。根据交通视频的特点,深入研究了综合颜色和形状特征的检索技术,然后从网络应用的角度出发,给出分布式视频数据库检索系统的架构设计,最后结合视频层次化的检索需求设计了一个面向交通领域的用户检索界面。具体的研究工作如下：(1)从用户检索及网络功能的实现出发,结合交通视频的特点,对如何实现网络应用环境下基于内容的视频检索进行了深入的研究和探讨。(2)针对视频中单一特征检索方式效果差的问题,深入研究了将图像颜色和形状特征进行融合的特征提取及其归一化方法,并将其应用到本视频检索系统之中,实验结果表明,综合颜色和形状特征的检索比单一特征的检索效果更好。(3)根据基于内容的视频检索技术,将交通视频数据库系统的管理和网络数据库体系结构相结合,从系统的数据库结构和网络结构等方面进行综合分析,结合B/S的三层网络系统结构,给出了分布式交通视频数据库检索系统的架构设计。(4)最后在.NET平台上开发了本系统的用户检索功能模块。本系统的检索方式在传统检索方式的基础上充分考虑了交通视频的特点,按照视频层次化的检索需求,给用户提供了示例检索、对象检索、视频段检索、视频浏览以及关键字检索方式,满足了用户的个性化检索需求。然后对各种检索方式进行了详细描述,并且给出了相应检索方式的流程图及页面结构图。

全文目录


摘要  3-4
ABSTRACT  4-9
第一章 绪论  9-16
  1.1 课题研究的背景和意义  9-10
  1.2 视频检索系统的研究现状  10-13
  1.3 本课题研究的基本任务与要求  13-14
  1.4 论文章节安排  14-16
第二章 视频检索相关技术  16-29
  2.1 视频特征提取  16-19
    2.1.1 视频特征提取的结构化描述  16-18
    2.1.2 基于关键帧的视频图像特征提取  18-19
  2.2 视频数据库技术  19-22
    2.2.1 视频数据库系统的特点  19-20
    2.2.2 视频数据库的体系结构  20-21
    2.2.3 视频数据库管理系统的数据模型  21-22
  2.3 网络视频数据访问技术  22-28
    2.3.1 视频数据库系统的网络结构  22-24
    2.3.2 WEB数据访问技术  24-26
    2.3.3 网络视频分布式共享技术  26-28
  2.4 本章小结  28-29
第三章 综合颜色和形状特征的检索技术  29-40
  3.1 颜色特征  29-33
    3.1.1 颜色特征描述  29
    3.1.2 颜色模型  29-31
    3.1.3 颜色特征提取  31-33
  3.2 形状特征  33-34
    3.2.1 形状特征描述  33
    3.2.2 形状特征提取  33-34
  3.3 特征归一化  34-36
    3.3.1 内部特征归一化  35
    3.3.2 外部特征归一化  35-36
    3.3.3 特征匹配  36
  3.4 实验结果  36-39
  3.5 本章小结  39-40
第四章 系统总体设计  40-49
  4.1 系统总体方案设计  40-43
    4.1.1 系统总体结构设计  40-41
    4.1.2 数据库管理系统设计  41-42
    4.1.3 系统数据库设计  42-43
  4.2 系统网络结构  43-44
  4.3 基于.NET平台的系统实现方案设计  44-48
    4.3.1 系统平台搭建及工作流程  44-46
    4.3.2 系统前台功能实现  46-47
    4.3.3 数据库管理系统实现技术途径  47-48
  4.4 本章小结  48-49
第五章 系统实现  49-58
  5.1 视频检索方式概述  49-50
  5.2 系统检索功能设计与实现  50-57
    5.2.1 检索方式分类  50
    5.2.2 示例检索  50-52
    5.2.3 对象检索  52-53
    5.2.4 视频段检索  53-56
    5.2.5 视频浏览  56-57
  5.3 本章小结  57-58
第六章 总结与展望  58-59
致谢  59-60
参考文献  60-63
附录 攻读学位期间公开发表的论文  63

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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