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数控机床直线电机驱动运动控制算法仿真分析研究
作 者: 冯巧红
导 师: 韩江
学 校: 合肥工业大学
专 业: 机械电子工程
关键词: 直线电机 矢量控制 PID MATLAB/Simulink 仿真 模糊理论 遗传算法
分类号: TG659
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 310次
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内容摘要
随着数控机床加工技术要求不断地实现高速和超高速化、精密和超精度化,具有快速反应能力的直线伺服进给系统即“零传动“方式便应运而生,直线驱动技术在精密定位领域中也得到了广泛的应用。直线电机伺服系统相比传统的“旋转电机+滚珠丝杠”进给方式相比,虽然消除了机械传动链所带来的一些不良影响,但却增加了控制的难度。在要求高精度微进给时,将会有更多的摄动与扰动等不确定因素对进给运动造成直接影响。这也是实现零传动控制必然的后果。为此我们需要寻求有效的控制策略,来实现高精度高速度的加工要求。本文在前人经验和研究基础上,分析了直线电机的具体特性和矢量控制原理的具体实现方式,并在此基础上构建了基于MATLAB/Simulink下的永磁同步直线电机的矢量控制模型,为实施不同的控制策略实现对其控制提供了具体模型,也为后人的进一步研究提供了参考。同时分析了传统的PID控制策略,虽然此算法简单、鲁棒性好且可靠性高,但由于直线交流伺服电动机的非线性、强耦合、大时变以及不确定性负载扰动等因素,使得采用常规的PID控制器难以达到理想的控制效果。本文针对这一特点,设计了基于模糊控制理论的模糊参数自调整控制器,并利用了遗传算法对比例系数进行优化。最后在Matlab/Simulink下建立了具体仿真模型,通过预设定参数对其仿真,仿真结果表明控制效果良好。
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-7 致谢 7-13 第一章 绪论 13-20 1.1 数控机床概述 13-14 1.1.1 数控系统的基本概念 13 1.1.2 数控机床的加工原理 13 1.1.3 数控机床的特点和分类 13-14 1.2 数控机床的应用与发展 14-17 1.2.1 高速切削原理 14-15 1.2.2 高速机床的发展趋势 15 1.2.3 高速切削加工的发展现状 15-16 1.2.4 高速加工亟待解决的问题 16-17 1.3 课题的研究背景和内容 17-19 1.3.1 课题的研究背景 17-18 1.3.2 课题的研究内容 18-19 1.4 本章小结 19-20 第二章 永磁同步交流直线电机的数学模型及其仿真 20-34 2.1 直线电机的发展和应用 20-22 2.1.1 直线电机的发展历程 20 2.1.2 直线电机的国外发展 20-21 2.1.3 直线电机的应用 21 2.1.4 永磁同步直线电机的工作原理 21-22 2.2 直线电机的控制理论和控制策略 22-25 2.2.1 矢量控制原理 22 2.2.2 PWM 技术 22-25 2.2.3 永磁同步交流直线电机的控制策略 25 2.3 永磁同步交流直线电机的数学模型 25-27 2.4 基于 MATLAB/Simulink 下永磁同步直线电机的仿真 27-31 2.4.1 仿真概述 27-29 2.4.2 系统仿真 29-30 2.4.3 系统仿真的工具 30 2.4.4 系统仿真的步骤 30-31 2.4.5 Matlab/Simulink 概述 31 2.5 基于 Matlbe/simulink 下的永磁电机的仿真模型 31-33 2.6 本章小结 33-34 第三章 直线电机驱动数控机床工作台作直线运动的智能控制理论基础 34-45 3.1 模糊控制理论 34-35 3.1.1 模糊控制基本理论 34-35 3.1.2 模糊控制基础 35 3.2 模糊控制应用现状分析 35-36 3.3 PID 参数自整定模糊控制器 36-39 3.3.1 控制器的实现原理 36 3.3.2 控制器的设计 36-39 3.4 遗传算法简介 39-43 3.4.1 遗传算法的原理和特点 39-40 3.4.2 遗传算法的算法描述 40 3.4.3 遗传算法的实现 40-43 3.5 遗传算法在控制参数整定中的应用 43-44 3.6 本章小结 44-45 第四章 永磁同步直线电机驱动数控机床运动的智能控制仿真 45-67 4.1 矢量控制原理 45-50 4.1.1 矢量控制框图 45 4.1.2 SVPWM 的算法 45-48 4.1.3 基于 Matlab/Simulink 下 Svpwm 的仿真算法实现 48-50 4.2 PID 控制仿真与分析 50-56 4.2.1 PID 控制规律及仿真模块 50-51 4.2.2 永磁同步直线电机伺服系统的 PID 控制器设计 51-52 4.2.3 基于遗传算法整定 PI 控制参数 52-56 4.3 基于 Matlab/Simulink 下的 PID 参数自整定模糊控制仿真与分析 56-61 4.3.1 建立 FIS 文件 57-60 4.3.2 基于遗传算法求模糊控制中的控制参数 60-61 4.4 仿真结果和分析 61-66 4.5 本章小结 66-67 第五章 总结与展望 67-69 5.1 研究总结 67 5.2 研究展望 67-69 参考文献 69-71 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 71-72
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中图分类: > 工业技术 > 金属学与金属工艺 > 金属切削加工及机床 > 程序控制机床、数控机床及其加工
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