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电力变压器状态评价方法的研究

作　者: 回敬
导　师: 律方成
学　校: 华北电力大学（河北）
专　业: 电力系统及其自动化
关键词: 电力变压器 状态评价 BP神经网络 故障树 D-S证据理论
分类号: TM41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 111次
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内容摘要


电力变压器是电网传输电能的枢纽,而电力变压器状态评价是保障电力系统安全可靠运行的前提和基础。本文对电力变压器的故障规律和模式进行了分类分析,提出了一种具有可信度的BP神经网络应用于变压器故障诊断,并在此基础上建立了电力变压器故障树,进行了故障可能性等级评价。在比较BP神经网络技术和D-S证据理论各自存在的优缺点的基础上,提出了BP神经网络和D-S证据理论相结合的分层式信息融合的变压器状态评价方法,通过实例表明了该方法具有较高的准确性和可靠性。

全文目录


中文摘要  4
英文摘要  4-7
第一章 引言  7-13
  1.1 研究的目的和意义  7-8
  1.2 国内外研究现状概述  8-12
    1.2.1 电力变压器状态检测手段研究现状  8-10
    1.2.2 电力变压器状态评价研究现状  10-12
  1.3 本论文的主要工作  12-13
第二章 电力变压器故障模式及监测技术  13-25
  2.1 电力变压器的结构及分类  13-15
  2.2 不同时期变压器的故障演变  15-16
  2.3 不同时期电力变压器故障宏观规律研究  16-17
  2.4 变压器故障分类及分析  17-20
    2.4.1 短路故障  17-18
    2.4.2 铁芯故障  18
    2.4.3 分接开关故障  18-19
    2.4.4 引线故障  19
    2.4.5 套管故障  19
    2.4.6 绝缘故障  19-20
    2.4.7 密封不良  20
  2.5 变压器运行状态的主要测试与监测手段  20-23
    2.5.1 直观检查方法  21
    2.5.2 电气预防性试验方法  21-22
    2.5.3 绝缘油简化试验  22-23
  2.6 变压器在线监控技术  23-24
    2.6.1 油中溶解气体的在线监测  23-24
    2.6.2 变压器局部放电的在线监测  24
  2.7 小结  24-25
第三章 基于改进 BP 神经网络的变压器故障诊断方法  25-32
  3.1 加动量项BP 算法  25-27
    3.1.1 BP 算法的原理及存在的不足  25-27
    3.1.2 加动量BP 算法  27
  3.2 给出可信度的BP 神经网络  27-29
  3.3 神经网络应用于变压器故障诊断  29-31
    3.3.1 网络训练效果  29-30
    3.3.2 故障变压器的诊断  30-31
  3.4 结论  31-32
第四章 基于故障树的电力变压器状态评价体系  32-43
  4.1 故障树分析法简介  32-35
    4.1.1 故障树分析法中的概念和符号  32-34
    4.1.2 故障树分析法的特点  34
    4.1.3 故障树的数学表示  34-35
  4.2 电力变压器故障树的构建  35-41
    4.2.1 故障树分析法步骤  36
    4.2.2 故障树建立基本方法  36-37
    4.2.3 故障树的定性分析  37
    4.2.4 故障树的定量分析  37-38
    4.2.5 变压器故障树的构建  38-41
  4.3 电力变压器状态评价等级与维修策略  41-42
  4.4 小结  42-43
第五章 基于人工神经网络的电力变压器状态综合评价  43-57
  5.1 人工神经网络  43-48
    5.1.1 人工神经网络基本知识  43
    5.1.2 人工神经网络结构  43-45
    5.1.3 前向分层神经网络  45-46
    5.1.4 人工神经网络的算法  46-48
  5.2 D-S 证据理论  48-51
    5.2.1 D-S 证据理论的基本内涵  48-50
    5.2.2 D-S 证据理论改进的合成规则  50
    5.2.3 D-S 证据推理信息融合决策的基本过程  50-51
  5.3 分层式信息融合的变压器状态评价模型  51-52
    5.3.1 评估模型的提出  51-52
    5.3.2 分层式信息融合的变压器状态评价模型  52
  5.4 实例验证  52-53
  5.5 变压器的运行维护及事故预防  53-55
    5.5.1 变压器的运行巡视  53-54
    5.5.2 变压器维护  54-55
  5.6 小结  55-57
第六章 结论  57-58
参考文献  58-61
致谢  61-62
在学期间发表的学术论文和参加科研情况  62

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中图分类: > 工业技术 > 电工技术 > 变压器、变流器及电抗器 > 电力变压器
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