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运动模糊图像复原算法研究

作　者: 彭青建
导　师: 傅志中
学　校: 电子科技大学
专　业: 通信与信息系统
关键词: 运动模糊 参数估计 图像复原 振铃效应
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 334次
引　用: 2次
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内容摘要


运动模糊图像复原主要研究怎样从一幅已经由于运动而造成模糊的图像中提取有用信息,恢复出清晰的原始图像。运动图像复原的研究主要包括模糊参数估计、图像恢复算法和图像的去振铃效应组成,其中模糊参数估计主要是用于获得运动模糊的点扩散函数,这其中主要包括运动方向和模糊尺度的估计,图像的恢复主要研究在已经得到的图像退化函数和模糊图像的情况下怎样恢复出清晰的图像,主要包括反向滤波和维纳滤波等算法,而去振铃效应是对恢复后的图像做的进一步处理,使得图像的视觉效果进一步地提高。本文主要讨论以运动模糊图像的参数估计为主要内容的全面的图像恢复理论,主要包括:1.运动模糊图像的退化函数参数估计,介绍了频域估计参数的方法,讨论了以霍夫变换、Randon变换以及自相关函数为工具的参数估计理论,重点提出了将谷点深度函数运用在频域估计理论里面,提高算法对模糊尺度范围的限制,也讨论了采用精简自相关函数估计运动模糊的尺度,进一步减小了参数估计的运算负担。2.现有图像复原算法的研究,包括反向滤波法、维纳滤波法。3.现有的图像的去振铃效应研究。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-10
第一章 绪论  10-14
  1.1 选题背景及研究意义  10-11
  1.2 国内外研究发展现状  11-13
  1.3 本文的工作和论文结构  13-14
第二章 运动模糊图像复原基础理论  14-28
  2.1 数字图像处理的系统构成  14-15
  2.2 运动模糊图像中的噪声及傅立叶变换  15-22
    2.2.1 运动模糊图像的噪声  15-17
    2.2.2 运动模糊图像傅立叶变换  17-22
  2.3 运动模糊图像的退化模型  22-25
    2.3.1 运动模糊的基本原理  22-23
    2.3.2 匀速直线运动模糊的退化模型  23-25
  2.4 点扩散函数的确定  25-28
    2.4.1 几个典型的点扩散函数  25-26
    2.4.2 运动模糊点扩散函数的离散化  26-28
第三章 运动模糊图像点扩散函数参数的估计算法研究  28-60
  3.1 频率域估计模糊长度  28-38
    3.1.1 频率域估计模糊长度的原理推导  28-31
    3.1.2 频率域估计模糊长度的实验流程及仿真验证  31-33
    3.1.3 频率域估计模糊长度的算法改进思路  33-38
    3.1.4 本节算法总结  38
  3.2 一种基于梯度场和霍夫变换的运动模糊方向估计  38-45
    3.2.1 直观描述  38
    3.2.2 基本原理  38-43
    3.2.3 实验结果与算法总结  43-45
  3.3 基于自相关函数的运动模糊长度估计  45-52
    3.3.1 自相关函数估计的基本原理  45-47
    3.3.2 自相关函数估计算法的优化  47-49
    3.3.3 算法仿真验证和实验结果  49-52
    3.3.4 本节算法总结  52
  3.4 Radon 变换的长度角度估计  52-59
    3.4.1 算法原理分析  52-56
    3.4.2 实验结果和仿真验证  56-59
    3.4.3 算法总结  59
  3.5 本章总结  59-60
第四章 图像反卷积复原算法研究  60-72
  4.1 逆向滤波方法  60-64
    4.1.1 逆向滤波图像复原原理  60-62
    4.1.2 实验结果仿真验证  62-64
    4.1.3 本节算法总结  64
  4.2 维纳滤波方法  64-70
    4.2.1 有约束滤波概念  64-65
    4.2.2 维纳滤波图像恢复原理  65-66
    4.2.3 实验仿真验证  66-69
    4.2.4 本节算法总结  69-70
  4.3 lucy-rechardson 恢复算法  70-72
    4.3.1 算法原理  70
    4.3.2 实验仿真验证  70-72
第五章 模糊图像复原去振铃研究  72-80
  5.1 振铃效应原理分析  72-73
  5.2 循环边界法  73-76
    5.2.1 循环边界法原理  73-74
    5.2.2 实验仿真验证  74-75
    5.2.3 算法总结  75-76
  5.3 最优窗法  76-80
    5.3.1 最优窗法的原理  76-78
    5.3.2 最优窗去振铃仿真验证  78-79
    5.3.3 算法总结  79-80
第六章 总结  80-81
致谢  81-82
参考文献  82-85
个人简历  85-86
攻读硕士学位期间的研究成果  86-87

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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